Realtime beslissingsondersteuning voor profylaxe van postoperatieve misselijkheid en braken (PONV).

Misselijkheid en braken na een operatie (PONV) is een vaak voorkomende bijwerking van de chirurgische ingreep, algemene anesthesie en het gebruik van opioïden die bij ongeveer een derde van de patiënten voorkomt. Behalve dat het erg onaangenaam is voor patiënten, gaat het gepaard met een langer verblijf op de verkoeverkamer en hogere kosten. Er is veel onderzoek gedaan naar profylactische interventies die tijdens de chirurgische ingreep kunnen worden toegepast om PONV te voorkomen. De huidige nationale richtlijnen bevelen aan dat een risicoscore wordt gebruikt om te beslissen over het aantal profylactische interventies dat aan een patiënt moet worden toegediend. Op basis van specifieke kenmerken van individuele patiënten en de procedures die ze gaan ondergaan, voorspelt zo'n risicoscore het risico op PONV voor elk individu. Volgens de landelijke richtlijnen zouden patiënten met een hoger risico op PONV meer profylactische interventies moeten krijgen. In een drukke operatiekamer waar de anesthesiemedewerker meerdere patiëntenzorgtaken uitvoert, is het echter vaak moeilijk om de aanbevelingen om het risico op PONV te minimaliseren, nauwkeurig op te volgen.

Computers kunnen anesthesieaanbieders helpen zich te houden aan best practices voor PONV-preventie door zogenaamde beslissingsondersteuning te bieden. Een beslissingsondersteunend systeem voor PONV berekent automatisch het risico op PONV voor een individuele patiënt en presenteert dit voorspelde risico aan de anesthesiemedewerker op het computerscherm dat door het anesthesieteam wordt gebruikt voor het bijhouden van gegevens. In recente studies is aangetoond dat dergelijke beslissingsondersteunende systemen de naleving van PONV-richtlijnen verbeteren, vooral wanneer een aanbeveling over het aantal interventies wordt toegevoegd aan het voorspelde risico. In deze onderzoeken was echter nog veel ruimte voor verbetering van de naleving van de PONV-richtlijnen. Over het algemeen begint de implementatiewetenschap pas te begrijpen hoe dergelijke beslissingsondersteunende systemen het beste kunnen worden gebruikt om de medische besluitvorming te verbeteren en praktijkvariaties tussen zorgverleners te minimaliseren. Nader onderzoek naar hoe het ontwerp van beslissingsondersteunende systemen de besluitvorming van zorgverleners beïnvloedt, is daarom gerechtvaardigd.

In deze voorgestelde studie zullen de onderzoekers verschillende beslissingsondersteunende elementen voor PONV implementeren die erop gericht zijn anesthesieverleners te helpen zich te houden aan de PONV-richtlijnen van de afdeling tijdens de anesthesiezaak. Het onderzoek bestaat uit drie fasen. De eerste fase is de pre-interventiefase, dus voordat de beslissingsondersteuning is geïmplementeerd. De tweede fase is de eerste interventiefase waaraan één CDSS-functie is toegevoegd. De derde fase is de tweede interventiefase waaraan nog een CDSS-functie is toegevoegd.

De beslissingsondersteunende elementen zullen informatie geven over het voorspelde risico op PONV van de patiënt en het aantal profylactische interventies dat de afdelingsrichtlijnen aanbevelen op basis van dat risico. We beginnen met preoperatieve e-mailmeldingen, gevolgd door een element binnen het anesthesie-informatiebeheersysteem (AIMS) dat rond het begin en einde van de procedure wordt weergegeven. Alle vormen van beslissingsondersteuning geven alleen aanbevelingen. Het staat de anesthesioloog vrij om op het bericht te reageren of de meldingen te negeren.

De onderzoekers zullen de naleving van PONV-richtlijnen en het daadwerkelijk optreden van PONV (zowel misselijkheid als braken: braken en kokhalzen) in de post-anesthesiezorgeenheid (PACU) vergelijken tussen alle studiefasen en tussen de verschillende interventies. Het doel van de vergelijking is om te evalueren welke beslissingsondersteunende elementen een toegevoegde waarde hebben om richtlijnnaleving voor PONV-profylaxe te optimaliseren.