Echtzeit-Entscheidungsunterstützung für die postoperative Prophylaxe von Übelkeit und Erbrechen (PONV).

Übelkeit und Erbrechen nach einer Operation (PONV) ist eine häufige Nebenwirkung des chirurgischen Eingriffs, der Vollnarkose und der Anwendung von Opioiden, die bei etwa einem Drittel der Patienten auftritt. Es ist nicht nur sehr unangenehm für die Patienten, sondern auch mit längeren Aufenthalten im Aufwachraum und erhöhten Kosten verbunden. Es wurde viel über prophylaktische Interventionen geforscht, die während des chirurgischen Eingriffs angewendet werden können, um PONV zu verhindern. Aktuelle nationale Leitlinien empfehlen, dass ein Risiko-Score verwendet wird, um über die Anzahl der prophylaktischen Interventionen zu entscheiden, die einem Patienten verabreicht werden sollen. Auf der Grundlage spezifischer Merkmale einzelner Patienten und der Eingriffe, denen sie sich unterziehen werden, sagt ein solcher Risiko-Score das PONV-Risiko für jeden Einzelnen voraus. Gemäß den nationalen Leitlinien sollten Patienten mit erhöhtem PONV-Risiko mehr prophylaktische Maßnahmen erhalten. In einem geschäftigen Operationssaal, in dem der Anästhesist mehrere Aufgaben der Patientenversorgung durchführt, ist es jedoch oft schwierig, die Empfehlungen zur Minimierung des PONV-Risikos genau zu befolgen.

Computer können Anästhesieanbietern helfen, sich an Best Practices für die PONV-Prävention zu halten, indem sie sogenannte Entscheidungsunterstützung bieten. Ein Entscheidungsunterstützungssystem für PONV berechnet automatisch das PONV-Risiko für einen einzelnen Patienten und präsentiert dieses prognostizierte Risiko dem Anästhesieanbieter auf dem Computerbildschirm, der vom Anästhesieteam zur Aufzeichnung verwendet wird. In neueren Studien wurde gezeigt, dass solche Entscheidungsunterstützungssysteme die Einhaltung der PONV-Leitlinien verbessern, insbesondere wenn das prognostizierte Risiko um eine Empfehlung zur Anzahl der Eingriffe ergänzt wird. Allerdings gab es in diesen Studien noch einiges an Verbesserungspotenzial bei der Einhaltung der PONV-Leitlinien. Im Allgemeinen beginnt die Implementierungswissenschaft gerade erst zu verstehen, wie solche Entscheidungsunterstützungssysteme am besten eingesetzt werden, um die medizinische Entscheidungsfindung zu verbessern und Praxisabweichungen zwischen den Anbietern zu minimieren. Weitere Untersuchungen darüber, wie sich das Design von Entscheidungsunterstützungssystemen auf die Entscheidungsfindung von Gesundheitsdienstleistern auswirkt, sind daher gerechtfertigt.

In dieser vorgeschlagenen Studie werden die Forscher mehrere Elemente zur Entscheidungsunterstützung für PONV implementieren, die darauf abzielen, Anästhesieanbietern zu helfen, die PONV-Richtlinien der Abteilung während des Anästhesiefalls einzuhalten. Das Studium besteht aus drei Phasen. Die erste Phase ist die Präinterventionsphase – also bevor die Entscheidungsunterstützung implementiert wurde. Die zweite Phase ist die erste Interventionsphase mit einem hinzugefügten CDSS-Merkmal. Die dritte Phase ist die zweite Interventionsphase mit einem weiteren hinzugefügten CDSS-Merkmal.

Die Entscheidungsunterstützungselemente liefern Informationen über das prognostizierte PONV-Risiko des Patienten und die Anzahl der prophylaktischen Maßnahmen, die die Abteilungsrichtlinien basierend auf diesem Risiko empfehlen. Wir beginnen mit präoperativen E-Mail-Benachrichtigungen, gefolgt von einem Element innerhalb des Anästhesie-Informationsmanagementsystems (AIMS), das zu Beginn und am Ende des Eingriffs angezeigt wird. Alle Formen der Entscheidungsunterstützung geben nur Empfehlungen. Dem Anästhesieanbieter steht es frei, auf die Nachricht zu reagieren oder die Benachrichtigungen zu ignorieren.

Die Prüfärzte werden die Einhaltung der PONV-Richtlinien und das tatsächliche Auftreten von PONV (sowohl Übelkeit als auch emetische Ereignisse: Erbrechen und Würgen) auf der Postanästhesiestation (PACU) zwischen allen Studienphasen und zwischen den verschiedenen Interventionen vergleichen. Ziel des Vergleichs ist es zu evaluieren, welche Entscheidungsunterstützungselemente einen Mehrwert haben, um die Leitlinientreue für die PONV-Prophylaxe zu optimieren.