がん患者のケアを改善するために、電子医療記録にリンクされた証拠に基づくコンピュータ化された意思決定支援システムを導入する (ONCO-CODES)

がん患者のケアを改善するために、電子医療記録にリンクされた証拠に基づくコンピューター化された意思決定支援システムを導入します。

短いタイトル/頭字語 ONCO-CODES プロトコル コード IRST100.23

理論的根拠:

コンピュータ化された意思決定支援システム (CDSS) は、臨床医、スタッフ、患者、その他の個人に、健康とヘルスケアを強化するためにインテリジェントにフィルタリングまたは適切なタイミングで提示される個人固有の実用的な推奨事項や管理オプションを提供するコンピュータ プログラムです。 CDSS は、患者の電子医療記録 (EHR) および証拠に基づいた知識と統合される可能性があります。 研究者らは、医学意思決定支援システム (MediDSS) によって生成される患者固有のポイントオブケア リマインダーの臨床実践とケアの質に関する有効性を評価するための実用的なランダム化対照試験を設計しました。ラ・クラ・デイ・トゥモリ (IRST) IRCCS。 研究者らは、MediDSS リマインダーによって臨床医のガイドライン順守が向上し、最終的には入院患者に提供されるケアの質が向上する可能性があると仮説を立てています。 医療の質と現実と理想の乖離に対する懸念の高まり、医療情報技術の有意義な使用に対する継続的な要求、先進技術の使用とその知識の増加により、医療システム全体で CDSS の採用が増加する可能性があります。新しい世代の医師の間で。

研究デザイン:

ONCO-CODES (Computerized DEcision Support in ONCology) 試験は、1:1 の配分比率による実用的な並行グループランダム化対照研究です 研究期間 12 か月 研究センター 単一施設

目的:

この試験の主な結果はプロセスの結果です。 つまり、リマインダーによって報告された問題が解決される割合 (解決率)。

被験者の数:

研究者らは主要結果に基づいてサンプルサイズを計算した。 2 つのグループ間の差異を検出するには、1,704 個のリマインダーのサンプルが必要です (検出力 = 0.90、α =0.05、両側、1:1 割り当て)。 クラスター内相関の推定値は利用できないため、がん患者のケアを改善するために、電子医療記録にリンクされた証拠に基づくコンピューター化された意思決定支援システムを導入します。

診断と主な対象基準:

研究者には、IRST IRCCS の施設に入院しているすべての患者が含まれます。 除外基準はありません

統計的方法論:

すべての分析は治療意図の原則に従います。つまり、患者は無作為に割り当てられたグループで分析されます。 記述統計が表示されます。

すべての統計検定は両側検定になります。 研究者は、Stata ソフトウェアを使用してすべての統計分析を実行します (Stata Corp.、米国テキサス州カレッジステーション)。研究者は、患者ごとのクラスター化を考慮して、必要なサンプル サイズを 2,046 リマインダーに (20%) 増加しました。