Implementering av et evidensbasert datastyrt beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske helsejournaler for å forbedre omsorgen for kreftpasienter (ONCO-CODES)

Implementering av et evidensbasert datastyrt beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske helsejournaler for å forbedre omsorgen for kreftpasienter.

Kort tittel/akronym ONCO-CODES Protokollkode IRST100.23

Begrunnelse:

Datastyrte beslutningsstøttesystemer (CDSSer) er dataprogrammer som gir klinikere, ansatte, pasienter eller andre individer personspesifikke, handlingsbare anbefalinger eller administrasjonsalternativer som er intelligent filtrert eller presentert på passende tidspunkt for å forbedre helse- og helsevesenet. CDSSer kan være integrert med pasientens elektroniske helsejournaler (EPJ) og evidensbasert kunnskap. Etterforskerne utformet en pragmatisk randomisert kontrollert studie for å evaluere effektiviteten av pasientspesifikke påminnelser generert av Medilogy Decision Support System (MediDSS) om klinisk praksis og kvaliteten på omsorgen i Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e la Cura dei Tumori (IRST) IRCCS. Etterforskerne antar at MediDSS-påminnelser kan øke klinikerens overholdelse av retningslinjer og til slutt forbedre kvaliteten på omsorgen som tilbys til sykehusinnlagte pasienter. Bruken av CDSS-er vil sannsynligvis øke på tvers av helsevesenet på grunn av økende bekymring for kvaliteten på medisinsk behandling og avvik mellom reell og ideell praksis, kontinuerlige krav om en meningsfull bruk av helseinformasjonsteknologi, og den økende bruken av og kjennskap til avansert teknologi blant nye generasjoner leger.

Studere design:

ONCO-CODES (Computerized DEcision Support in ONCOlogy) studien er en pragmatisk, parallellgruppe, randomisert kontrollert studie med 1:1 allokeringsforhold Studievarighet 12 måneders studiesenter(er) Enkeltsenter

Mål:

Det primære resultatet av denne prøven er et prosessresultat. dvs. hastigheten som problemene rapportert av påminnelsene blir løst med (løsningsrater).

Antall emner:

Etterforskerne beregnet utvalgsstørrelsen på grunnlag av primærutfallet. Et utvalg på 1704 påminnelser vil være nødvendig for å oppdage forskjellen mellom de to gruppene (styrke = 0,90; α =0,05, tosidig; 1:1 tildeling). Siden estimater for intracluster-korrelasjon ikke er tilgjengelig, Implementering av et evidensbasert datastyrt beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske helsejournaler for å forbedre omsorgen for kreftpasienter.

Diagnose og hovedinkluderingskriterier:

Etterforskerne vil inkludere alle pasientene som er innlagt på fasilitetene til IRST IRCCS. Det er ingen eksklusjonskriterier

Statistisk metodikk:

Alle analyser vil følge intention-to-treat-prinsippet: pasienter vil bli analysert i gruppen de er randomisert til. Beskrivende statistikk vil bli presentert.

Alle statistiske tester vil være tosidige. Etterforskerne vil bruke Stata-programvaren til å utføre alle statistiske analyser (Stata Corp., College Station, TX, USA). Etterforskerne økte den nødvendige prøvestørrelsen (med 20 %) til 2 046 påminnelser for å ta hensyn til gruppering etter pasient.