Implementierung eines evidenzbasierten computergestützten Entscheidungsunterstützungssystems, das mit elektronischen Gesundheitsakten verknüpft ist, um die Versorgung von Krebspatienten zu verbessern (ONCO-CODES)

Implementierung eines evidenzbasierten computergestützten Entscheidungsunterstützungssystems, das mit elektronischen Gesundheitsakten verknüpft ist, um die Versorgung von Krebspatienten zu verbessern.

Kurztitel/Akronym ONCO-CODES Protokollcode IRST100.23

Begründung:

Computergestützte Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) sind Computerprogramme, die Ärzten, Mitarbeitern, Patienten oder anderen Personen personenspezifische, umsetzbare Empfehlungen oder Managementoptionen liefern, die intelligent gefiltert oder zu geeigneten Zeitpunkten präsentiert werden, um die Gesundheit und Gesundheitsfürsorge zu verbessern. CDSSs könnten in elektronische Patientenakten (EHRs) und evidenzbasiertes Wissen integriert werden. Die Forscher entwarfen eine pragmatische, randomisierte, kontrollierte Studie, um die Wirksamkeit patientenspezifischer Point-of-Care-Erinnerungen zu bewerten, die vom Medilogy Decision Support System (MediDSS) für die klinische Praxis und die Qualität der Versorgung im Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e la Cura dei Tumori (IRST) IRCCS. Die Forscher gehen davon aus, dass MediDSS-Erinnerungen die Einhaltung der Richtlinien durch den Arzt verbessern und schließlich die Qualität der Versorgung von Krankenhauspatienten verbessern können. Aufgrund wachsender Bedenken hinsichtlich der Qualität der medizinischen Versorgung und der Diskrepanz zwischen realer und idealer Praxis, ständiger Forderungen nach einem sinnvollen Einsatz von Gesundheitsinformationstechnologie und der zunehmenden Nutzung und Vertrautheit mit fortschrittlicher Technologie wird die Einführung von CDSSs in allen Gesundheitssystemen wahrscheinlich zunehmen unter den neuen Generationen von Ärzten.

Studiendesign:

Die ONCO-CODES-Studie (Computerized DEcision Support in ONCOlogy) ist eine pragmatische, randomisierte kontrollierte Parallelgruppenstudie mit einem Zuordnungsverhältnis von 1:1. Studiendauer 12 Monate. Studienzentrum(e). Einzelzentrum

Ziele:

Das primäre Ergebnis dieser Studie ist ein Prozessergebnis. d. h. die Geschwindigkeit, mit der die in den Erinnerungen gemeldeten Probleme gelöst werden (Lösungsraten).

Anzahl der Fächer:

Die Forscher berechneten die Stichprobengröße auf der Grundlage des primären Ergebnisses. Eine Stichprobe von 1.704 Erinnerungen ist erforderlich, um den Unterschied zwischen den beiden Gruppen festzustellen (Potenz = 0,90; α = 0,05, zweiseitig; 1:1-Zuordnung). Da Schätzungen zur Intracluster-Korrelation nicht verfügbar sind, wird ein evidenzbasiertes computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem implementiert, das mit elektronischen Gesundheitsakten verknüpft ist, um die Versorgung von Krebspatienten zu verbessern.

Diagnose und wichtigste Einschlusskriterien:

Zu den Ermittlern zählen alle Patienten, die in den Einrichtungen des IRST IRCCS aufgenommen wurden. Es gibt keine Ausschlusskriterien

Statistische Methodik:

Alle Analysen folgen dem Intention-to-Treat-Prinzip: Die Patienten werden in der Gruppe analysiert, in die sie randomisiert wurden. Beschreibende Statistiken werden vorgestellt.

Alle statistischen Tests werden zweiseitig sein. Die Forscher werden die Stata-Software verwenden, um alle statistischen Analysen durchzuführen (Stata Corp., College Station, TX, USA). Die Forscher erhöhten die erforderliche Stichprobengröße (um 20 %) auf 2.046 Erinnerungen, um die Clusterbildung nach Patienten zu berücksichtigen.