实施与电子健康记录相关的循证计算机化决策支持系统，以改善对癌症患者的护理 (ONCO-CODES)

实施与电子健康记录相关联的基于证据的计算机化决策支持系统，以改善对癌症患者的护理。

短标题/首字母缩略词 ONCO-CODES 协议代码 IRST100.23

理由：

计算机化决策支持系统 (CDSS) 是一种计算机程序，可为临床医生、员工、患者或其他个人提供针对个人的、可操作的建议或管理选项，这些建议或管理选项经过智能过滤或在适当的时间呈现，以增强健康和医疗保健。 CDSS 可能与患者电子健康记录 (EHR) 和循证知识相结合。 研究人员设计了一项实用的随机对照试验，以评估由 Medilogy 决策支持系统 (MediDSS) 生成的针对患者的护理点提醒对临床实践和 Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e 护理质量的有效性la Cura dei Tumori (IRST) IRCCS。 调查人员假设 MediDSS 提醒可以提高临床医生对指南的遵守程度，并最终提高为住院患者提供的护理质量。 由于对医疗质量和实际与理想实践之间差异的担忧日益增加，对健康信息技术的有意义使用的持续呼吁以及对先进技术的使用和熟悉程度的增加，CDSS 的采用可能会在整个医疗保健系统中增加在新一代的医生中。

学习规划：

ONCO-CODES（肿瘤学计算机化决策支持）试验是一项实用的平行组随机对照研究，分配比例为 1:1 研究持续时间 12 个月 研究中心 单中心

目标：

该试验的主要结果是过程结果。 即提醒报告的问题得到解决的速度（解决率）。

科目数量：

研究人员根据主要结果计算了样本量。 需要 1,704 个提醒样本来检测两组之间的差异（功效 = 0.90；α =0.05，双侧；1:1 分配）。 由于无法估计集群内相关性，因此实施与电子健康记录相关联的基于证据的计算机化决策支持系统，以改善对癌症患者的护理。

诊断和主要纳入标准：

调查人员将包括所有入住 IRST IRCCS 设施的患者。 没有排除标准

统计方法：

所有分析都将遵循意向治疗原则：患者将在他们被随机分配到的组中进行分析。 将提供描述性统计数据。

所有统计测试都是双面的。 研究人员将使用 Stata 软件执行所有统计分析（Stata Corp.，College Station，TX，USA）。研究人员将所需的样本量（增加 20%）增加到 2,046 个提醒，以说明患者的聚类。