Wdrożenie skomputeryzowanego systemu wspomagania decyzji opartego na dowodach połączonego z elektroniczną dokumentacją medyczną w celu poprawy opieki nad pacjentami z rakiem (ONCO-CODES)

Wdrożenie opartego na dowodach skomputeryzowanego systemu wspomagania decyzji połączonego z elektroniczną dokumentacją medyczną w celu poprawy opieki nad pacjentami z rakiem.

Krótki tytuł/akronim ONCO-CODES Kod protokołu IRST100.23

Racjonalne uzasadnienie:

Skomputeryzowane systemy wspomagania decyzji (CDSS) to programy komputerowe, które zapewniają klinicystom, personelowi, pacjentom lub innym osobom indywidualne zalecenia lub opcje zarządzania, które są inteligentnie filtrowane lub prezentowane w odpowiednim czasie w celu poprawy zdrowia i opieki zdrowotnej. CDSS można zintegrować z elektroniczną dokumentacją medyczną pacjenta (EHR) i wiedzą opartą na dowodach. Badacze zaprojektowali pragmatyczne, randomizowane, kontrolowane badanie, aby ocenić skuteczność przypomnienia o miejscu opieki dla konkretnego pacjenta, generowanego przez system wspomagania decyzji Medilogy (MediDSS) w praktyce klinicznej i jakości opieki w Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e la Cura dei Tumori (IRST) IRCCS. Badacze stawiają hipotezę, że przypomnienia MediDSS mogą zwiększyć przestrzeganie przez klinicystów wytycznych i ostatecznie poprawić jakość opieki oferowanej hospitalizowanym pacjentom. Adopcja CDSS prawdopodobnie wzrośnie w różnych systemach opieki zdrowotnej ze względu na rosnące obawy dotyczące jakości opieki medycznej i rozbieżności między rzeczywistą a idealną praktyką, ciągłe wezwania do rozsądnego korzystania z technologii informacyjnej dotyczącej zdrowia oraz rosnące wykorzystanie i znajomość zaawansowanej technologii wśród nowych pokoleń lekarzy.

Projekt badania:

Badanie ONCO-CODES (Computerized DEcision Support in ONCOlogy) jest pragmatycznym, randomizowanym, kontrolowanym badaniem w równoległych grupach ze stosunkiem alokacji 1:1 Czas trwania badania 12 miesięcy Ośrodki badawcze Jednoośrodkowe

Cele:

Głównym wynikiem tej próby jest wynik procesu. tj. tempo, w jakim problemy zgłaszane przez przypomnienia są rozwiązywane (wskaźniki rozstrzygania).

Liczba przedmiotów:

Badacze obliczyli wielkość próby na podstawie pierwotnego wyniku. Próba 1704 przypomnień będzie potrzebna do wykrycia różnicy między dwiema grupami (moc = 0,90; α = 0,05, dwustronna; alokacja 1:1). Ponieważ szacunki dotyczące korelacji wewnątrz klastra nie są dostępne, Wdrożenie komputerowego systemu wspomagania decyzji opartego na dowodach połączonego z elektroniczną dokumentacją medyczną w celu poprawy opieki nad pacjentami z rakiem.

Diagnoza i główne kryteria włączenia:

Badacze obejmą wszystkich pacjentów przyjętych do placówek IRST IRCCS. Nie ma kryteriów wykluczenia

Metodologia statystyczna:

Wszystkie analizy będą zgodne z zasadą zamiaru leczenia: pacjenci będą analizowani w grupie, do której zostali przydzieleni losowo. Przedstawione zostaną statystyki opisowe.

Wszystkie testy statystyczne będą dwustronne. Badacze wykorzystają oprogramowanie Stata do przeprowadzenia wszystkich analiz statystycznych (Stata Corp., College Station, TX, USA). Badacze zwiększyli wymaganą wielkość próby (o 20%) do 2046 przypomnień, aby uwzględnić grupowanie według pacjentów.