Внедрение основанной на фактических данных компьютеризированной системы поддержки принятия решений, связанной с электронными медицинскими картами, для улучшения ухода за онкологическими больными (ONCO-CODES)

Внедрение основанной на фактических данных компьютеризированной системы поддержки принятия решений, связанной с электронными медицинскими картами, для улучшения ухода за больными раком.

Краткое название/аббревиатура Код протокола ONCO-CODES IRST100.23

Обоснование:

Компьютеризированные системы поддержки принятия решений (CDSS) — это компьютерные программы, которые предоставляют клиницистам, персоналу, пациентам или другим лицам персонализированные действенные рекомендации или варианты управления, которые интеллектуально фильтруются или представляются в соответствующее время для улучшения здоровья и медицинского обслуживания. CDSS могут быть интегрированы с электронными медицинскими картами пациентов (EHR) и знаниями, основанными на фактических данных. Исследователи разработали прагматичное рандомизированное контролируемое исследование для оценки эффективности индивидуальных напоминаний о месте оказания медицинской помощи, созданных системой поддержки принятия решений в области медицины (MediDSS), в клинической практике и качестве лечения в Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e. Кура деи Тумори (IRST) IRCCS. Исследователи предполагают, что напоминания MediDSS могут повысить приверженность врачей рекомендациям и, в конечном итоге, улучшить качество лечения, предлагаемого госпитализированному пациенту. Внедрение CDSS, вероятно, возрастет в системах здравоохранения из-за растущей обеспокоенности по поводу качества медицинской помощи и несоответствия между реальной и идеальной практикой, постоянных призывов к осмысленному использованию информационных технологий здравоохранения, а также более широкого использования и знакомства с передовыми технологиями. среди новых поколений врачей.

Дизайн исследования:

Исследование ONCO-CODES (Computerized DEcision Support in ONCOlogy) представляет собой практическое рандомизированное контролируемое исследование в параллельных группах с соотношением распределения 1:1 Продолжительность исследования 12 месяцев Центр(ы) исследования Одноцентровый

Цели:

Первичным результатом этого испытания является результат процесса. то есть скорость, с которой решаются проблемы, о которых сообщают напоминания (скорость разрешения).

Количество предметов:

Исследователи рассчитали размер выборки на основе первичного исхода. Для выявления различий между двумя группами потребуется выборка из 1704 напоминаний (мощность = 0,90; α = 0,05, двустороннее; распределение 1:1). Поскольку оценки внутрикластерной корреляции недоступны, Внедрение основанной на фактических данных компьютеризированной системы поддержки принятия решений, связанной с электронными медицинскими картами, для улучшения ухода за больными раком.

Диагноз и основные критерии включения:

Исследователи будут включать всех пациентов, поступивших в учреждения IRST IRCCS. Критериев исключения нет

Статистическая методология:

Все анализы будут проводиться по принципу «намерение лечить»: пациенты будут анализироваться в группе, в которую они были рандомизированы. Будет представлена ​​описательная статистика.

Все статистические тесты будут двусторонними. Исследователи будут использовать программное обеспечение Stata для выполнения всех статистических анализов (Stata Corp., Колледж-Стейшн, Техас, США). Исследователи увеличили требуемый размер выборки (на 20%) до 2046 напоминаний, чтобы учесть кластеризацию пациентов.