Implementering af et evidensbaseret computerstyret beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske patientjournaler for at forbedre behandlingen af ​​kræftpatienter (ONCO-CODES)

Implementering af et evidensbaseret computerstyret beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske sundhedsjournaler for at forbedre behandlingen af ​​kræftpatienter.

Kort titel/akronym ONCO-CODES Protokolkode IRST100.23

Begrundelse:

Computeriserede beslutningsstøttesystemer (CDSS'er) er computerprogrammer, der giver klinikere, personale, patienter eller andre personer personspecifikke, handlingsrettede anbefalinger eller styringsmuligheder, som er intelligent filtreret eller præsenteret på passende tidspunkter for at forbedre sundhed og sundhedspleje. CDSS'er kan være integreret med elektroniske patientjournaler (EPJ'er) og evidensbaseret viden. Efterforskerne designede et pragmatisk randomiseret kontrolleret forsøg for at evaluere effektiviteten af ​​patientspecifikke, point-of-care-påmindelser genereret af Medilogy Decision Support System (MediDSS) om klinisk praksis og kvaliteten af ​​pleje i Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e la Cura dei Tumori (IRST) IRCCS. Efterforskerne antager, at MediDSS-påmindelser kan øge klinikerens overholdelse af retningslinjer og i sidste ende forbedre kvaliteten af ​​den pleje, der tilbydes indlagte patienter. Indførelsen af ​​CDSS'er vil sandsynligvis stige på tværs af sundhedssystemer på grund af voksende bekymringer om kvaliteten af ​​medicinsk behandling og uoverensstemmelse mellem reel og ideel praksis, kontinuerlige krav om en meningsfuld brug af sundhedsinformationsteknologi og den stigende brug af og kendskab til avanceret teknologi blandt nye generationer af læger.

Studere design:

ONCO-CODES (Computerized Decision Support in ONCOlogy) forsøget er et pragmatisk, parallelgruppe, randomiseret kontrolleret undersøgelse med 1:1 tildelingsforhold Studievarighed 12 måneders studiecenter(er) Enkeltcenter

Mål:

Det primære resultat af dette forsøg er et procesresultat. dvs. den hastighed, hvormed de problemer, der rapporteres af rykkerne, løses (løsningssatser).

Antal emner:

Efterforskerne beregnede stikprøvestørrelsen på grundlag af det primære resultat. En prøve på 1.704 påmindelser vil være nødvendige for at detektere forskellen mellem de to grupper (effekt = 0,90; α =0,05, tosidet; 1:1-allokering). Da estimater for intracluster-korrelation ikke er tilgængelige, Implementering af et evidensbaseret computerstyret beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske sundhedsjournaler for at forbedre behandlingen af ​​kræftpatienter.

Diagnose og vigtigste inklusionskriterier:

Efterforskerne vil inkludere alle patienter, der er indlagt på IRST IRCCS's faciliteter. Der er ingen udelukkelseskriterier

Statistisk metode:

Alle analyser vil følge intention-to-treat princippet: Patienter analyseres i den gruppe, de er randomiseret til. Der vil blive præsenteret beskrivende statistik.

Alle statistiske test vil være tosidede. Efterforskerne vil bruge Stata-softwaren til at udføre alle statistiske analyser (Stata Corp., College Station, TX, USA). Efterforskerne øgede den påkrævede stikprøvestørrelse (med 20 %) til 2.046 påmindelser for at tage højde for gruppering efter patient.