Implementação de um sistema computadorizado de apoio à decisão baseado em evidências vinculado a registros eletrônicos de saúde para melhorar o atendimento a pacientes com câncer (ONCO-CODES)

Implementação de um sistema informatizado de apoio à decisão baseado em evidências vinculado a registros eletrônicos de saúde para melhorar o atendimento a pacientes com câncer.

Título abreviado/sigla ONCO-CODES Código de protocolo IRST100.23

Justificativa:

Os sistemas computadorizados de suporte à decisão (CDSSs) são programas de computador que fornecem aos médicos, funcionários, pacientes ou outros indivíduos recomendações acionáveis ​​específicas para cada pessoa ou opções de gerenciamento que são filtradas de forma inteligente ou apresentadas em momentos apropriados para melhorar a saúde e os cuidados de saúde. Os CDSSs podem ser integrados aos registros eletrônicos de saúde (EHRs) do paciente e ao conhecimento baseado em evidências. Os investigadores projetaram um ensaio clínico randomizado pragmático para avaliar a eficácia de lembretes específicos do paciente, no ponto de atendimento, gerados pelo Medilogy Decision Support System (MediDSS) na prática clínica e na qualidade do atendimento no Istituto Scientifico Romagnolo per lo Studio e a Cura dei Tumori (IRST) IRCCS. Os investigadores levantam a hipótese de que os lembretes do MediDSS podem aumentar a adesão do clínico às diretrizes e, eventualmente, melhorar a qualidade do atendimento oferecido ao paciente hospitalizado. É provável que a adoção de CDSSs aumente nos sistemas de saúde devido às crescentes preocupações sobre a qualidade dos cuidados médicos e discrepância entre a prática real e ideal, chamadas contínuas para um uso significativo da tecnologia da informação em saúde e o aumento do uso e familiaridade com tecnologia avançada entre as novas gerações de médicos.

Design de estudo:

O estudo ONCO-CODES (Computerized DEcision Support in ONCOlogy) é um estudo pragmático, de grupos paralelos, randomizado e controlado com proporção de alocação de 1:1 Duração do estudo 12 meses Centro(s) de estudo Centro único

Objetivos.

O resultado primário deste ensaio é um resultado do processo. ou seja, a taxa na qual os problemas relatados pelos lembretes são resolvidos (taxas de resolução).

Número de assuntos:

Os investigadores calcularam o tamanho da amostra com base no desfecho primário. Será necessária uma amostra de 1.704 lembretes para detectar a diferença entre os dois grupos (poder = 0,90; α =0,05, bilateral; alocação 1:1). Como as estimativas para correlação intracluster não estão disponíveis, Implementando um sistema computadorizado de apoio à decisão baseado em evidências vinculado a registros eletrônicos de saúde para melhorar o atendimento a pacientes com câncer.

Diagnóstico e Principais Critérios de Inclusão:

Os investigadores incluirão todos os pacientes internados nas instalações do IRST IRCCS. Não há critérios de exclusão

Metodologia Estatística:

Todas as análises seguirão o princípio de intenção de tratar: os pacientes serão analisados ​​no grupo para o qual foram randomizados. Serão apresentadas estatísticas descritivas.

Todos os testes estatísticos serão bilaterais. Os investigadores usarão o software Stata para realizar todas as análises estatísticas (Stata Corp., College Station, TX, EUA). Os investigadores aumentaram o tamanho da amostra necessária (em 20%) para 2.046 lembretes para contabilizar o agrupamento por paciente.