世界中の病院での NutritionDay: 栄養と転帰に関する国際的な監査と登録 (nutritionday)

あらゆる種類の病棟での 1 日国際横断監査。 集中治療室は除きます。 データはアンケートの助けを借りて収集されます。 監査データベースへの匿名化されたデータ入力は、個人および匿名のセンターおよびユニット コードを使用して行われます。

収集されるデータは、次の 4 つの部分で構成されます。

1. ユニットの組織と構造:

   ユニットの構造情報 (1 シート / ユニット) は、ユニットの主治医が看護師長と共に記入します。

2. 患者の人口統計と医療情報:

   人口統計学的プロファイル、ICD 10 に基づく診断カテゴリ、および医療スタッフの責任者が記入するすべての患者 (1 ライン/患者) の栄養介入。 腫瘍患者には、がんの病期と特定の治療法を正確に定義するための追加の介護者シートがあります。

3. 個々の自己管理患者アンケート:

   各患者は、研究期間中の栄養摂取を記録する必要があります。 さらに、患者は、患者の観点から、栄養習慣の変化および栄養摂取量の減少の理由についてアンケートに記入するよう求められる場合があります。 腫瘍患者には、特定の栄養上の問題と使用する支持療法を決定するための追加のオプションの患者シートがあります。

4. 個々の患者の転帰:

病院コホート: 退院時または 30 日目のいずれか早い時点: ユニットの退院日、退院日、退院場所、および健康状態。

参加ルール：

1. ユーザーは、ニュートリションデイ ネットワークのメンバーとしてニュートリションデイに登録する必要があります。 それぞれが個人のユーザー名を選択できます。 各ユーザーは、有効な電子メール アドレスを提供する必要があります。 検証電子メールに応答した後、ユーザーは選択したユーザー名で登録されます。 ユーザーの詳細は、nutritionDay レジストリに接続されていないシステムに保存されます。 1 人のユーザーが複数のユニットやセンターの連絡先として機能する場合があります。
2. ユーザーは、1 つまたは複数のセンターやユニットに参加するためのコードを注文できます。 レジストリへのアクセスは、センター コードとユニット コードでのみ可能です。 これらのコードは、乱数のリストから選択されます。

監査/登録募集計画:

レジストリへの参加は任意です。 参加費は実質無料です。 必要なすべての情報は、専用の Web サイト (www.nutritionday.org) から入手できます。 参加は、国際および国内の学会、大学、医療機関、または政府機関を通じて、また国際および国内会議での広告を通じて促進することができます。 対象となるのは、規模やケアのレベルが異なる病院内のすべてのタイプの病棟です。

リスクとベネフィットの評価:

各患者にとっての利点は、治療ユニットにおける栄養関連因子と治療オプションに関する意識と知識が向上することです。 監査は純粋に観察的なものであるため、個別のリスクはありません。

個々のユニットの利点は、データ入力と検証ステップの終了直後に、過去 3 年間の同じ専門分野のすべてのユニットと比較してユニット データを表示する広範なベンチマーク レポートを受け取ることです。 ユニットまたはユニットのグループは、ケースバイケースの合意と財政的補償の後にのみ取得できる特定のレポートを要求する場合があります。 ベンチマーク目的の参照として使用されるすべてのデータは、実際に存在する患者の最低 60% が募集され、30 日目の結果がこれらの患者の 80% 以上で利用可能なユニットからのものです。 ユニットの匿名性は構造的に厳格に保たれているため、ユニットにリスクはありません。

レジストリの最新データのメリットにより、医療とケアの進化に合わせたベンチマーキングが可能になります。 さらに、登録データは科学界の研究に使用されます。

目標は、参加国ごとに 20 ～ 30 床の最低 10 ～ 50 ユニットを募集することです。 専門分野の調整を可能にするには、医療専門分野ごとに最低 10 単位が必要です。

データセキュリティ：

データシートでは、ユニットと病院/センターは、自動システムによって NutritionDay 調整センターに適用された後に配信される数値コードによって識別されます。 唯一の要件は、ユニットと直接通信するための有効な電子メール アドレスです。

患者は通常、現地で使用されるアンケートでイニシャルと年齢で識別されますが、イニシャルの使用は必須ではありません。 連続採番も可能です。 NutritionDay の 30 日後に病院の結果を収集し、データ品質フィードバック中にデータ明確化の自動要求に答えることができるようにするには、参加ユニットのみが患者の識別子を追跡する必要があります。

電子レジストリへのデータ入力中は、センター、ユニット、および患者の匿名コードのみが可能です。 したがって、データ処理センターは、データを個々の患者まで追跡することはできません。 データ入力へのアクセスは、匿名のセンターコードとユニットコードによって保護されています。

通常、すべてのデータは、www.nutritionday.org からアクセスできる専用の Web サイトから収集されます。

保護されたデータ サーバーは、ウィーン医科大学の医療統計情報学およびインテリジェント システム センター (CEMSIS) によって運営されています。 データ サーバーはミラーリングされ、バックアップされます。 データ サーバーは、大学のファイアウォール内で外部アクセスから保護されています。

データフィードバックと個別ユニットレポート

すべての参加ユニットは、レジストリからベンチマーク レポートを受け取る権利があります。 レポート ジェネレータは、データ入力が完了すると、参加ユニットによって開始されます。 最初のステップとして、各ユニットは、電子データの妥当性と欠損データの分析に基づくデータ フィードバック シートを受け取ります。 すべてのデータが正しく入力されたことを示すと、最終レポートを生成できます。 この最終レポートは、対応する専門分野の過去 4 年間の参照データと比較した単位データの完全な記述統計を提供します。 高いデータ品質基準を満たすユニットからのデータのみが参照用に使用されます。 ユニットに存在する患者の 60% 以上が参加する必要があり、これらの患者の 80% は結果を記録する必要があります。 必要に応じて、比較に使用する期間を 2006 年まで延長できます。 すべての記述統計は一般的なデータを表しており、直接的なデータの制御と解釈を可能にするために横断的サンプリング用に修正されていません。

ユニットのダウンロードされたすべてのレポートには、連続した番号が付けられ、文書化の目的で保存されます。

データ分析とモデリング:

このプロジェクトの最初の目的は、栄養と摂食状態、リスクプロファイル、栄養ケアに関して、地元の専門分野に特化した最新のベンチマークを提供することです。 20 ～ 30 人の患者の典型的な断面サンプルを考えると、最近の体重減少や​​通常よりも少ない食事などの危険因子が患者の 3 分の 1 から半分で観察されるため、頻繁な危険因子を簡単に比較できます。

2 つ目の目的は、科学的なデータ分析です。 実際の研究課題は次のとおりです。

• 食事の減少に関連する危険因子を特定する。
• 入院期間の延長に対する危険因子の影響の分析
• リスクプロファイルと栄養ケアにおける時間的傾向の分析
• 医療制度に対する栄養リスク要因の経済的影響の分析
• パフォーマンスの大きな変化が特定された場合の PANDORA スコアの更新

実際のデータベースには、2006 年から 2012 年の期間の 103,920 人の患者が含まれており、危険因子の有病率を推定するために次の精度が可能です。

危険因子有病率 95% CI 0.93-1.07% として 1% の精度

危険因子有病率 95% CI 4.87-5.14% として 5% の精度

危険因子有病率 95% CI 9.81-10.19% として 10% の精度

危険因子の有病率 20% の精度 (95% CI 19.75-20.25%)

危険因子有病率 95% CI として 30% の精度 29.72-30.29%

危険因子の有病率 95% CI として 40% の精度 39.70-40.30%

毎年 12,000 ～ 20,000 人の患者が通常参加していることを考えると、研究者は、過去 4 年間のデータを使用する場合、ベンチマーク用に十分に正確なデータベースを期待しています。

科学的データ分析のために、研究者はCOX回帰または観察の適切な重み付けを伴う一般線形モデルを使用して、退院や死亡などのイベントの横断的サンプリングの影響を説明し、線形回帰モデルを使用して滞在期間を分析します。 患者に複数のイベントが発生する可能性がある場合は常に、競合するリスク分析が実行されます。

すべてのデータ分析は、部門で行われます。 医学統計、ウィーン医科大学。 多国籍の結果が公表された後、国内の個々の病棟の匿名性を確保するのに十分な数の病棟がある場合、すべての国のデータセットは研究計画に基づいて全国的な出版物に利用できるようになります。