NutritionDay in Worldwide Hospitals: En international revision og registrering af ernæring og resultat (nutritionday)

Endags international tværsnitsaudit på alle typer hospitalsafdelinger. Intensive afdelinger er undtaget. Data indsamles ved hjælp af spørgeskemaer. Anonymiseret dataindtastning i revisionsdatabasen sker med individuelle og anonyme center- og enhedskoder.

De indsamlede data består af fire dele:

1. Enhedens organisation og strukturer:

   Strukturelle oplysninger om enheden (et ark/enhed) udfyldes af enhedens tilsynslæge sammen med sygeplejersken.

2. Patients demografi og medicinske oplysninger:

   Demografisk profil, diagnostisk kategori baseret på ICD 10 og ernæringsinterventioner for alle patienter (én linje/patient) udfyldes af en ansvarlig person fra det medicinske personale. Onkologiske patienter har et ekstra plejeark til at definere præcist kræftstadiet og specifik behandling.

3. Individuelt selvadministreret patientspørgeskema:

   Hver patient skal dokumentere sit ernæringsindtag i løbet af undersøgelsesperioden. Derudover kan patienter blive bedt om at udfylde et spørgeskema om ændringer i ernæringsvaner og årsager til nedsat ernæringsindtag fra patientens perspektiv. Onkologiske patienter har et ekstra valgfrit patientark til at bestemme de specifikke ernæringsproblemer og understøttende behandlinger, der anvendes.

4. Individuelt patientresultat:

sygehuskohorte: ved hospitalsudskrivning eller dag 30, hvad der kommer først: dato for enhedsudskrivning, dato for hospitalsudskrivning, udskrivelsessted og helbredstilstand.

Regler for deltagelse:

1. En bruger skal registrere sig på nutritionDay som medlem af nutritionDay-netværket. Hver kan vælge et personligt brugernavn. Hver bruger skal angive en gyldig e-mailadresse. Efter at have svaret på en validerings-e-mail, er brugeren registreret med det valgte brugernavn. Brugeroplysninger gemmes på et system, der ikke på noget tidspunkt er forbundet til nutritionDay-registret. En bruger kan fungere som kontaktperson for flere enheder og centre.
2. En bruger kan bestille koder til deltagelse for et eller flere centre og enheder. Adgang til registret er kun mulig med en centerkode og enhedskode. Disse koder er valgt fra en liste over tilfældige tal.

Revisions-/registerrekrutteringsplan:

Deltagelse i registret er frivillig. Der er faktisk ikke noget deltagergebyr. Alle nødvendige oplysninger kan fås fra en dedikeret hjemmeside (www.nutritionday.org). Deltagelse kan fremmes via internationale og nationale videnskabelige selskaber, universiteter, sundhedsorganisationer eller statslige organer samt via annoncering på internationale og nationale kongresser. Målet vil være alle typer hospitalsafdelinger inden for hospitaler af forskellig størrelse og plejeniveau.

Risiko- og fordelsvurdering:

Fordelen for hver patient er, at bevidstheden om og viden om ernæringsrelaterede faktorer og behandlingsmuligheder i den behandlende enhed øges. Der er ingen individuel risiko, da revisionen udelukkende er observationsorienteret.

Fordelen for den enkelte enhed er at modtage en omfattende benchmarking-rapport, der viser enhedsdata i sammenligning med alle enheder fra samme speciale fra de foregående 3 år umiddelbart efter afslutning af dataindtastning og et valideringstrin. Enheder eller grupper af enheder kan anmode om specifikke rapporter, der kun kan indhentes efter en sag til sag aftale og økonomisk dækning. Alle data, der bruges som reference til benchmarkingformål, er fra enheder, hvor minimum 60 % af de faktisk tilstedeværende patienter er blevet rekrutteret, og resultatet på dag 30 er tilgængeligt hos mere end 80 % af disse patienter. Der er ingen risiko for enheden, da enhedens anonymitet er strukturelt strengt opretholdt.

Fordelen for registerets ajourførte data, der muliggør benchmarking i takt med udviklingen i medicinsk og pleje. Desuden bruges registerdataene til forskning i det videnskabelige samfund.

Målet er at rekruttere minimum 10-50 enheder med 20-30 senge pr. deltagende land. Et minimum på 10 enheder pr. medicinsk speciale vil være nødvendigt for at muliggøre specialtilpasning.

Datasikkerhed:

På databladene er enheden og hospitalet/centret identificeret med en numerisk kode, der leveres efter ansøgning til NutritionDay-koordineringscentret af et automatisk system. Det eneste krav er en gyldig e-mailadresse for direkte kommunikation med enheden.

Patienter identificeres normalt på de lokalt anvendte spørgeskemaer efter initialer og alder, men brug af initialer er ikke obligatorisk. Fortløbende nummerering er også mulig. Kun den deltagende enhed skal spore patientidentifikation for at kunne indsamle hospitalsresultater på dag 30 efter nutritionDay og besvare automatiske anmodninger om dataafklaring under datakvalitetsfeedbacken.

Ved indtastning af data i det elektroniske register er der kun mulighed for anonyme koder for center, enhed og patienter. Datahåndteringscentret kan således ikke spore data tilbage til en individuel patient. Adgangen til dataindtastning er beskyttet af anonym centerkode og enhedskode.

Typisk indsamles alle data via et dedikeret websted, der tilgås via www.nutritionday.org.

Den beskyttede dataserver drives af Center for Medical Statistics Informatics and Intelligent Systems (CEMSIS) ved Medical University Wien. Dataserveren spejles og sikkerhedskopieres. Dataserveren er beskyttet i University Firewall mod ekstern adgang.

Datafeedback og individuel enhedsrapport

Alle deltagende enheder har ret til at modtage en benchmarking-rapport fra registret. Rapportgeneratoren startes af den deltagende enhed, når dataindtastningen er gennemført. Som et første trin modtager hver enhed et datafeedback-ark, der er baseret på en elektronisk dataplausibilitet og manglende dataanalyse. Efter at have angivet, at alle data er korrekt indtastet, kan den endelige rapport genereres. Denne endelige rapport giver fuldstændig beskrivende statistik over enhedsdataene sammenlignet med referencedataene fra de foregående 4 år af det tilsvarende speciale. Kun data fra enheder, der opfylder en høj datakvalitetsstandard, bruges til referencen. Mere end 60 % af de tilstedeværende patienter på afdelingen skal deltage, og 80 % af disse patienter skal have deres udfald registreret. Den periode, der anvendes til sammenligning, kan eventuelt forlænges indtil 2006. Alle beskrivende statistikker repræsenterer udbredte data og er ikke korrigeret for tværsnitsprøver for at tillade direkte datakontrol og fortolkning.

Alle downloadede rapporter for en enhed nummereres fortløbende og gemmes til dokumentationsformål.

Dataanalyse og modellering:

Det første mål med projektet er at tjene lokale specialitetsspecifikke og opdaterede benchmarking med hensyn til ernærings- og fodringsstatus, risikoprofil og ernæringspleje. I betragtning af den typiske tværsnitsprøve på 20-30 patienter kan hyppige risikofaktorer let sammenlignes, fordi sådanne risikofaktorer som nyligt vægttab eller mindre end normal spisning observeres hos en tredjedel til halvdelen af ​​patienterne.

Det andet mål er videnskabelig dataanalyse. De egentlige forskningsspørgsmål er:

• Identifikation af risikofaktorer forbundet med nedsat spisning.
• Analyse af virkningen af ​​risikofaktorer for længere indlæggelsestid
• Analyse af tidstrends i risikoprofil og ernæringspleje
• Analyse af den økonomiske indvirkning af ernæringsrisikofaktorer på sundhedssystemet
• Opdatering af PANDORA-scoren, hvis der er identificeret større ændring i ydeevnen

Den faktiske database omfatter 103 920 patienter for perioden 2006-2012 og tillader følgende præcision til at estimere forekomsten af ​​risikofaktorer:

Risikofaktorprævalens 1 % præcision som 95 % CI 0,93-1,07 %

Risikofaktorprævalens 5 % præcision som 95 % CI 4,87-5,14 %

Risikofaktorprævalens 10 % præcision som 95 % CI 9,81-10,19 %

Risikofaktorprævalens 20 % præcision som 95 % CI 19,75-20,25 %

Risikofaktorprævalens 30 % præcision som 95 % CI 29,72-30,29 %

Risikofaktorprævalens 40 % præcision som 95 % CI 39,70-40,30 %

Givet den typiske deltagelse af 12 000-20 000 patienter årligt, forventer efterforskerne at have en tilstrækkelig præcis database til benchmarking, når de bruger data fra de seneste 4 år.

Til den videnskabelige dataanalyse bruger efterforskerne COX-regression eller generel lineær model med korrekt vægtning af observationer for at tage højde for effekten af ​​tværsnitsprøvetagning for hændelser såsom udskrivning eller død og lineære regressionsmodeller til at analysere opholdets længde. Når der kan forekomme flere hændelser hos en patient, udføres en konkurrerende risikoanalyse.

Al dataanalyse vil blive foretaget på Afd. for medicinsk statistik, Medical University Wien. Efter offentliggørelse af de multinationale resultater vil alle nationale datasæt være tilgængelige for national publicering baseret på en forskningsplan, hvis antallet af afdelinger er stort nok til at sikre anonymitet for den enkelte afdeling i landet.