День питания в больницах по всему миру: международный аудит и реестр по питанию и результатам (nutritionday)

Однодневный международный перекрестный аудит во всех типах больничных палат. Отделения интенсивной терапии исключены. Данные собираются с помощью анкет. Обезличенный ввод данных в базу данных аудита осуществляется с использованием индивидуальных и анонимных кодов центров и подразделений.

Собранные данные состоят из четырех частей:

1. Организация и структура подразделения:

   Структурная информация об отделении (один лист/единица) заполняет курирующий врач отделения совместно с заведующей медсестрой.

2. Демографические и медицинские данные пациента:

   Демографический профиль, диагностическая категория по МКБ 10 и пищевые вмешательства для всех пациентов (одна линия/пациент) заполняются ответственным лицом из числа медперсонала. У онкологических больных есть дополнительный лист опекуна, чтобы точно определить стадию рака и конкретное лечение.

3. Индивидуальная анкета пациента, заполняемая самостоятельно:

   Каждый пациент должен документировать свое потребление пищи в течение периода исследования. Кроме того, пациентов могут попросить заполнить анкету об изменениях в пищевых привычках и причинах снижения потребления пищи с точки зрения пациента. Онкологические пациенты имеют дополнительный дополнительный лист пациента для определения конкретных проблем с питанием и используемых поддерживающих методов лечения.

4. Индивидуальный результат пациента:

больничная когорта: при выписке из больницы или на 30-й день, в зависимости от того, что наступит раньше: дата выписки из отделения, дата выписки из больницы, место выписки и состояние здоровья.

Правила участия:

1. Пользователю необходимо зарегистрироваться на NutritionDay в качестве члена сети NutritionDay. Каждый может выбрать личное имя пользователя. Каждый пользователь должен указать действующий адрес электронной почты. После ответа на письмо с подтверждением пользователь регистрируется с выбранным именем пользователя. Данные пользователя хранятся в системе, которая никогда не подключена к реестру NutritionDay. Один пользователь может быть контактным лицом для нескольких подразделений и центров.
2. Пользователь может заказать коды для участия в одном или нескольких центрах и подразделениях. Доступ к реестру возможен только с кодом центра и кодом подразделения. Эти коды выбираются из списка случайных чисел.

План набора аудиторов/регистраторов:

Участие в реестре является добровольным. Платы за участие фактически нет. Всю необходимую информацию можно получить на специальном веб-сайте (www.nutritionday.org). Участие может продвигаться через международные и национальные научные общества, университеты, организации здравоохранения или правительственные учреждения, а также через рекламу на международных и национальных конгрессах. Целью будут все типы больничных палат в больницах разного размера и уровня обслуживания.

Оценка рисков и выгод:

Преимущество для каждого пациента заключается в повышении осведомленности и знаний о факторах, связанных с питанием, и вариантах лечения в лечебном отделении. Индивидуальный риск отсутствует, поскольку аудит носит исключительно наблюдательный характер.

Преимущество для отдельной единицы состоит в том, чтобы получить обширный отчет о сравнительном анализе, отображающий данные единицы в сравнении со всеми единицами той же специальности за предыдущие 3 года сразу после окончания ввода данных и шага проверки. Подразделения или группы подразделений могут запрашивать конкретные отчеты, которые могут быть получены только после индивидуального соглашения и финансового обеспечения. Все данные, используемые в качестве эталона для целей сравнительного анализа, получены из отделений, в которых было набрано не менее 60% фактически присутствующих пациентов, а результат на 30-й день доступен более чем у 80% этих пациентов. Для подразделения нет риска, поскольку анонимность подразделения структурно строго поддерживается.

Преимущество наличия в реестре актуальных данных, позволяющих проводить сравнительный анализ в соответствии с развитием медицины и ухода. Кроме того, данные реестра используются для исследований научного сообщества.

Цель состоит в том, чтобы набрать как минимум 10-50 единиц с 20-30 коек на каждую страну-участницу. Для корректировки специальности потребуется минимум 10 единиц на медицинскую специальность.

Безопасность данных:

В технических паспортах отделение и больница/центр идентифицируются цифровым кодом, который после подачи заявки передается в координирующий центр «День питания» автоматической системой. Единственным требованием является действующий адрес электронной почты для прямой связи с устройством.

Пациенты обычно идентифицируются в опросниках, используемых на местах, по инициалам и возрасту, но использование инициалов не является обязательным. Также возможна последовательная нумерация. Только участвующее подразделение должно отслеживать идентификатор пациентов, чтобы иметь возможность собирать результаты лечения в больнице на 30-й день после дня питания и отвечать на автоматические запросы на уточнение данных во время обратной связи по качеству данных.

При вводе данных в электронный реестр возможны только анонимные коды центра, отделения и пациентов. Таким образом, центр обработки данных не может отследить данные до отдельного пациента. Доступ к вводу данных защищен анонимным кодом центра и кодом устройства.

Как правило, все данные собираются через специальный веб-сайт, доступ к которому осуществляется через www.nutritionday.org.

Защищенный сервер данных находится в ведении Центра медицинской статистики, информатики и интеллектуальных систем (CEMSIS) Венского медицинского университета. Сервер данных зеркалируется и резервируется. Сервер данных защищен университетским брандмауэром от внешнего доступа.

Обратная связь данных и отчет по отдельным единицам

Все участвующие подразделения имеют право на получение от реестра сравнительного отчета. Генератор отчетов запускается участвующим подразделением после завершения ввода данных. В качестве первого шага каждое подразделение получает лист обратной связи с данными, основанный на достоверности электронных данных и анализе недостающих данных. После подтверждения того, что все данные введены правильно, можно сформировать окончательный отчет. Этот окончательный отчет предлагает полную описательную статистику данных подразделения по сравнению со справочными данными за предыдущие 4 года соответствующей специальности. Для справки используются только данные из единиц, отвечающих высоким стандартам качества данных. Более 60% пациентов, находящихся в отделении, должны принять участие, и 80% этих пациентов должны зафиксировать свои результаты. По желанию период, используемый для сравнения, может быть продлен до 2006 года. Все описательные статистические данные представляют собой распространенные данные и не корректируются для перекрестной выборки, чтобы обеспечить прямой контроль и интерпретацию данных.

Все загруженные отчеты по объекту последовательно нумеруются и сохраняются для документирования.

Анализ данных и моделирование:

Первая цель проекта заключается в том, чтобы предоставлять актуальные и актуальные сравнительные данные для местных специализаций в отношении питания и статуса кормления, профиля риска и ухода за питанием. Учитывая типичную перекрестную выборку из 20-30 пациентов, можно легко сравнить частые факторы риска, поскольку такие факторы риска, как недавняя потеря веса или менее нормальное питание, наблюдаются у одной трети-половины пациентов.

Вторая цель – анализ научных данных. Актуальные вопросы исследования:

• Выявление факторов риска, связанных с уменьшением потребления пищи.
• Анализ влияния факторов риска на увеличение продолжительности пребывания в стационаре
• Анализ временных тенденций в профиле риска и уходе за питанием
• Анализ экономического воздействия факторов риска питания на систему здравоохранения
• Обновление оценки PANDORA при выявлении серьезных изменений в производительности

Фактическая база данных включает 103 920 пациентов за период 2006-2012 гг. и позволяет со следующей точностью оценить распространенность факторов риска:

Распространенность факторов риска 1% точность при 95% ДИ 0,93-1,07%

Распространенность факторов риска 5% точность при 95% ДИ 4,87-5,14%

Распространенность факторов риска 10% точность при 95% ДИ 9,81-10,19%

Распространенность факторов риска 20% точность при 95% ДИ 19,75-20,25%

Распространенность факторов риска 30% точность при 95% ДИ 29,72-30,29%

Распространенность факторов риска 40% точность при 95% ДИ 39,70-40,30%

Учитывая типичное участие 12 000–20 000 пациентов ежегодно, исследователи ожидают получить достаточно точную базу данных для сравнительного анализа при использовании данных за последние 4 года.

Для анализа научных данных исследователи используют COX-регрессию или общую линейную модель с надлежащим взвешиванием наблюдений, чтобы учесть влияние поперечной выборки для таких событий, как выписка или смерть, и модели линейной регрессии для анализа продолжительности пребывания. Всякий раз, когда у пациента может произойти несколько событий, проводится анализ конкурирующих рисков.

Весь анализ данных будет проводиться в Департаменте. по медицинской статистике, Медицинский университет Вены. После публикации многонациональных результатов все национальные наборы данных будут доступны для национальной публикации на основе плана исследования, если количество палат достаточно велико, чтобы обеспечить анонимность отдельной палаты в стране.