NutritionDay in wereldwijde ziekenhuizen: een internationale audit en registratie van voeding en resultaten (nutritionday)

Eendaagse internationale transversale audit in alle soorten ziekenhuisafdelingen. Intensive care-afdelingen zijn uitgesloten. Gegevens worden verzameld met behulp van vragenlijsten. Geanonimiseerde gegevensinvoer in de auditdatabase gebeurt met individuele en anonieme centrum- en eenheidscodes.

De verzamelde gegevens bestaan ​​uit vier delen:

1. Eenheid organisatie en structuren:

   Structurele informatie over de afdeling (één vel/eenheid) in te vullen door de afdelingsbegeleidend arts samen met het verpleegkundig hoofd.

2. Demografische gegevens en medische informatie van de patiënt:

   Demografisch profiel, diagnostische categorie op basis van ICD 10 en voedingsinterventies voor alle patiënten (één regel / patiënt) in te vullen door een verantwoordelijke van de medische staf. Oncologische patiënten hebben een extra zorgverlenerblad om het kankerstadium en de specifieke behandeling nauwkeurig te definiëren.

3. Individuele, zelf in te vullen patiëntenvragenlijst:

   Elke patiënt moet haar/zijn voedingsinname tijdens de onderzoeksperiode documenteren. Daarnaast kan patiënten worden gevraagd een vragenlijst in te vullen over veranderingen in voedingsgewoonten en redenen voor verminderde voedingsinname vanuit het perspectief van de patiënt. Oncologische patiënten hebben een optionele patiëntenfiche om de specifieke voedingsproblemen en gebruikte ondersteunende behandelingen te bepalen.

4. Individueel patiëntresultaat:

ziekenhuiscohort: bij ontslag uit het ziekenhuis of op dag 30, wat het eerst komt: datum van ontslag uit de afdeling, datum van ontslag uit het ziekenhuis, plaats van ontslag en gezondheidsstatus.

Deelname regels:

1. Een gebruiker moet zich bij nutritionDay registreren als lid van het nutritionDay-netwerk. Ieder kan een persoonlijke gebruikersnaam kiezen. Elke gebruiker moet een geldig e-mailadres opgeven. Na het beantwoorden van een validatie e-mail is de gebruiker geregistreerd met de gekozen gebruikersnaam. Gebruikersgegevens worden opgeslagen op een systeem dat op geen enkel moment is aangesloten op de NutritionDay-registratie. Eén gebruiker kan als aanspreekpunt dienen voor meerdere eenheden en centra.
2. Een gebruiker kan codes voor deelname bestellen voor één of meerdere centra en eenheden. Toegang tot het register is alleen mogelijk met een centrumcode en unitcode. Deze codes worden geselecteerd uit een lijst met willekeurige getallen.

Wervingsplan audit/registratie:

Deelname aan het register is vrijwillig. Er zijn eigenlijk geen deelnamekosten. Alle benodigde informatie kan worden verkregen van een speciale website (www.nutritionday.org). Deelname kan worden bevorderd via internationale en nationale wetenschappelijke verenigingen, universiteiten, zorginstellingen of overheidsinstanties, maar ook via advertenties op internationale en nationale congressen. Het doel zou zijn alle soorten ziekenhuisafdelingen binnen ziekenhuizen van verschillende grootte en zorgniveau.

Beoordeling van risico's en voordelen:

Het voordeel voor elke patiënt is dat het bewustzijn en de kennis over voedingsgerelateerde factoren en behandelopties in de behandeleenheid wordt vergroot. Er is geen individueel risico aangezien de audit puur observatie is.

Het voordeel voor de individuele unit is om direct na het einde van de gegevensinvoer en een validatiestap een uitgebreid benchmarkrapport te ontvangen waarin de unitgegevens worden weergegeven in vergelijking met alle units van dezelfde specialiteit van de voorgaande 3 jaar. Eenheden of groepen van eenheden kunnen om specifieke rapporten vragen die alleen kunnen worden verkregen na een geval per geval overeenstemming en financiële dekking. Alle gegevens die als referentie voor benchmarkdoeleinden worden gebruikt, zijn afkomstig van afdelingen waar minimaal 60% van de daadwerkelijk aanwezige patiënten is gerekruteerd en de uitkomst op dag 30 is beschikbaar bij meer dan 80% van deze patiënten. Er is geen risico voor de eenheid aangezien de anonimiteit van de eenheid structureel strikt wordt gehandhaafd.

Het voordeel voor het register: up-to-date gegevens die benchmarking mogelijk maken in gelijke tred met medische en zorgevolutie. Bovendien worden de registergegevens gebruikt voor onderzoek van de wetenschappelijke gemeenschap.

Het doel is om per deelnemend land minimaal 10-50 eenheden met 20-30 bedden aan te werven. Er zijn minimaal 10 eenheden per medisch specialisme nodig om specialiteitsaanpassing mogelijk te maken.

Dataveiligheid:

Op de datasheets worden de eenheid en het ziekenhuis/centrum geïdentificeerd door een numerieke code die na aanvraag door een automatisch systeem wordt afgeleverd bij het coördinatiecentrum van de voedingsdag. De enige vereiste is een geldig e-mailadres voor directe communicatie met de unit.

Patiënten worden meestal op de lokaal gebruikte vragenlijsten geïdentificeerd met initialen en leeftijd, maar het gebruik van initialen is niet verplicht. Doorlopende nummering is ook mogelijk. Alleen de deelnemende eenheid hoeft de identificatie van de patiënt te traceren om de resultaten van het ziekenhuis te kunnen verzamelen op dag 30 na nutritionDay en om automatische verzoeken om gegevensverduidelijking te beantwoorden tijdens de feedback over gegevenskwaliteit.

Bij het invoeren van gegevens in de elektronische registratie zijn alleen anonieme codes voor centrum, afdeling en patiënt mogelijk. Het dataverwerkingscentrum kan de gegevens dus niet herleiden tot een individuele patiënt. De toegang tot gegevensinvoer wordt beschermd door een anonieme centralecode en eenheidscode.

Gewoonlijk worden alle gegevens verzameld via een speciale website die toegankelijk is via www.nutritionday.org.

De beveiligde dataserver wordt beheerd door het Centrum voor Medische Statistiek, Informatica en Intelligente Systemen (CEMSIS) van de Medische Universiteit Wenen. De dataserver wordt gespiegeld en geback-upt. De dataserver is binnen de University Firewall beveiligd tegen toegang van buitenaf.

Gegevensfeedback en individueel unitrapport

Alle deelnemende eenheden hebben recht op een benchmarkrapportage van de registry. De rapportgenerator wordt gestart door de deelnemende eenheid, wanneer de gegevensinvoer is voltooid. Als eerste stap ontvangt elke eenheid een gegevensfeedbackblad dat is gebaseerd op een elektronische gegevensplausibiliteit en ontbrekende gegevensanalyse. Na te hebben verklaard dat alle gegevens correct zijn ingevoerd, kan het eindrapport worden gegenereerd. Dit eindrapport biedt volledige beschrijvende statistieken van de eenheidsgegevens in vergelijking met de referentiegegevens van de voorgaande 4 jaar van de overeenkomstige specialiteit. Voor de referentie worden alleen gegevens gebruikt van eenheden die voldoen aan een hoge standaard voor gegevenskwaliteit. Meer dan 60% van de patiënten die op de afdeling aanwezig zijn, moet deelnemen en van 80% van deze patiënten moet de uitkomst worden geregistreerd. Optioneel kan de vergelijkingsperiode worden verlengd tot 2006. Alle beschrijvende statistieken vertegenwoordigen gangbare gegevens en zijn niet gecorrigeerd voor cross-sectionele steekproeven om directe gegevenscontrole en interpretatie mogelijk te maken.

Alle gedownloade rapporten van een eenheid worden opeenvolgend genummerd en opgeslagen voor documentatiedoeleinden.

Gegevensanalyse en modellering:

Het eerste doel van het project is het dienen van lokale specialiteitspecifieke en actuele benchmarking met betrekking tot voeding en voedingsstatus, risicoprofiel en voedingszorg. Gezien de typische dwarsdoorsnede van 20-30 patiënten kunnen frequente risicofactoren gemakkelijk worden vergeleken, omdat risicofactoren zoals recent gewichtsverlies of minder dan normaal eten worden waargenomen bij een derde tot de helft van de patiënten.

Het tweede doel is wetenschappelijke data-analyse. De eigenlijke onderzoeksvragen zijn:

• Identificatie van de risicofactoren die samenhangen met minder eten.
• Analyse van de impact van risicofactoren voor een langer verblijf in het ziekenhuis
• Analyseren van tijdtrends in risicoprofiel en voedingszorg
• Analyse van de economische impact van voedingsrisicofactoren op het gezondheidszorgsysteem
• De PANDORA-score bijwerken als er een grote verandering in de prestaties wordt vastgesteld

De huidige database bevat 103 920 patiënten voor de periode 2006-2012 en maakt de volgende precisie mogelijk voor het schatten van de prevalentie van risicofactoren:

Risicofactorprevalentie 1% precisie als 95% BI 0,93-1,07%

Risicofactorprevalentie 5% precisie als 95% BI 4,87-5,14%

Risicofactorprevalentie 10% precisie als 95% BI 9,81-10,19%

Risicofactorprevalentie 20% precisie als 95% BI 19,75-20,25%

Risicofactorprevalentie 30% precisie als 95% BI 29,72-30,29%

Risicofactorprevalentie 40% precisie als 95% BI 39,70-40,30%

Gezien de typische deelname van 12 000-20 000 patiënten per jaar, verwachten de onderzoekers een voldoende nauwkeurige database te hebben voor benchmarking, wanneer de gegevens van de laatste 4 jaar worden gebruikt.

Voor de wetenschappelijke gegevensanalyse gebruiken de onderzoekers COX-regressie of een algemeen lineair model met de juiste weging van waarnemingen om rekening te houden met het effect van transversale steekproeven voor gebeurtenissen zoals ontslag of overlijden en lineaire regressiemodellen om de verblijfsduur te analyseren. Telkens wanneer meerdere gebeurtenissen bij een patiënt kunnen optreden, wordt een concurrerende risicoanalyse uitgevoerd.

Alle data-analyse zal worden gedaan op de afdeling. voor Medische Statistiek, Medische Universiteit Wenen. Na publicatie van de multinationale resultaten zullen alle nationale datasets beschikbaar zijn voor nationale publicatie op basis van een onderzoeksplan, als het aantal afdelingen groot genoeg is om de anonimiteit van de individuele afdeling in het land te waarborgen.