Táplálkozási nap a világméretű kórházakban: A táplálkozás és az eredmények nemzetközi auditja és nyilvántartása (nutritionday)

Egy napos nemzetközi keresztmetszeti audit minden típusú kórházi osztályon. Az intenzív osztályok nem tartoznak ide. Az adatgyűjtés kérdőívek segítségével történik. Az anonim adatbevitel az audit adatbázisba egyéni és anonim központ- és egységkódokkal történik.

Az összegyűjtött adatok négy részből állnak:

1. Az egység szervezete és felépítése:

   Az osztályra vonatkozó szerkezeti információk (egy lap / egység), amelyet az osztályt felügyelő orvos tölt ki az ápolóvezetővel együtt.

2. A páciens demográfiai és egészségügyi adatai:

   Demográfiai profil, ICD 10 alapján diagnosztikai kategória és táplálkozási beavatkozások minden beteg számára (egy sor/beteg), amelyet az egészségügyi személyzet felelős személye tölt be. Az onkológiai betegek további gondozói lappal rendelkeznek a rák stádiumának és a specifikus kezelés pontos meghatározásához.

3. Egyéni önkitöltős beteg kérdőív:

   Minden betegnek dokumentálnia kell táplálékfelvételét a vizsgálati időszak alatt. Ezenkívül a betegeket felkérhetik, hogy töltsenek ki egy kérdőívet a táplálkozási szokások változásairól és a csökkent táplálékbevitel okairól a páciens szemszögéből. Az onkológiai betegek további opcionális beteglappal rendelkeznek, amely meghatározza a konkrét táplálkozási problémákat és az alkalmazott támogató kezeléseket.

4. Egyéni beteg kimenetele:

kórházi kohorsz: a kórházi elbocsátáskor vagy a 30. napon, attól függően, hogy melyik következik be előbb: az osztályból való elbocsátás dátuma, a kórházi elbocsátás dátuma, a hazabocsátás helye és az egészségi állapot.

Részvételi szabályok:

1. A felhasználónak regisztrálnia kell a táplálkozási napon a táplálkozási nap hálózatának tagjaként. Mindegyik választhat egy személyes felhasználónevet. Minden felhasználónak meg kell adnia egy érvényes e-mail címet. Az érvényesítő e-mail megválaszolása után a felhasználó a kiválasztott felhasználónévvel regisztrálásra kerül. A felhasználói adatokat egy olyan rendszer tárolja, amely soha nem kapcsolódik a táplálkozási nap nyilvántartásához. Egy felhasználó több egység és központ kapcsolattartójaként szolgálhat.
2. Egy felhasználó részvételi kódokat rendelhet egy vagy több központhoz és egységhez. A rendszerleíró adatbázishoz való hozzáférés csak központi kóddal és egységkóddal lehetséges. Ezek a kódok véletlen számok listájából kerülnek kiválasztásra.

Audit/nyilvántartási toborzási terv:

A nyilvántartásban való részvétel önkéntes. Részvételi díj valójában nincs. Minden szükséges információ beszerezhető egy erre a célra szolgáló weboldalon (www.nutritionday.org). A részvétel nemzetközi és nemzeti tudományos társaságokon, egyetemeken, egészségügyi szervezeteken vagy állami szerveken keresztül, valamint nemzetközi és nemzeti kongresszusokon való hirdetés útján népszerűsíthető. A cél a különböző méretű és ellátási szintű kórházakon belüli valamennyi típusú kórházi osztály lenne.

Előny és kockázat értékelése:

Minden beteg számára az az előny, hogy a kezelőegységben nő a táplálkozással kapcsolatos tényezőkkel és kezelési lehetőségekkel kapcsolatos tudatosság és tudás. Nincs egyéni kockázat, mivel az ellenőrzés tisztán megfigyelési jellegű.

Az egyedi egység előnye, hogy az adatbevitel és a validálási lépés befejezése után azonnal átfogó benchmarking jelentést kap, amely az előző 3 év azonos szakterületének összes egységével összehasonlítva tartalmazza az egységadatokat. Az egységek vagy egységcsoportok egyedi jelentéseket kérhetnek, amelyek csak eseti egyeztetés és pénzügyi fedezet után szerezhetők be. A benchmarking céljára referenciaként használt összes adat olyan egységekből származik, ahol a ténylegesen jelenlévő betegek legalább 60%-át toborozták, és a 30. napon elért eredmény a betegek több mint 80%-ánál elérhető. Az egység számára nincs kockázat, mivel az egység anonimitását szerkezetileg szigorúan fenntartják.

A regiszter naprakész adatokkal kapcsolatos előnye, amely lehetővé teszi az orvosi és gondozási fejlődéssel ütemben történő összehasonlítást. Ezenkívül a nyilvántartási adatokat a tudományos közösség kutatására használják fel.

A cél az, hogy részt vevő országonként legalább 10-50 egységet 20-30 ággyal. Orvosi szakterületenként legalább 10 egységre lesz szükség a szakterület beállításához.

Adatbiztonság:

Az adatlapokon az osztályt és a kórházat/központot egy numerikus kód azonosítja, amelyet a táplálkozási nap koordinációs központba történő jelentkezés után egy automatikus rendszer juttat el. Az egyetlen követelmény egy érvényes e-mail cím az egységgel való közvetlen kommunikációhoz.

A betegeket általában a helyben használt kérdőíveken kezdőbetűk és életkor szerint azonosítják, de a kezdőbetűk használata nem kötelező. Egymás utáni számozás is lehetséges. Csak a részt vevő egységnek kell nyomon követnie a betegazonosítót, hogy a táplálkozási napot követő 30. napon be tudja gyűjteni a kórházi eredményeket, és válaszolni tudjon az adatminőségi visszajelzés során az adatok pontosítására irányuló automatikus kérésekre.

Az elektronikus anyakönyvbe történő adatbevitel során csak a központ, az osztály és a betegek anonim kódja lehetséges. Így az adatkezelő központ nem tudja visszavezetni az adatokat egy adott betegre. Az adatbevitelhez való hozzáférést anonim központkód és egységkód védi.

Általában minden adatot a www.nutritionday.org webhelyen keresztül gyűjtenek össze.

A védett adatszervert a Bécsi Orvostudományi Egyetem Orvosi Statisztikai Informatikai és Intelligens Rendszerek Központja (CEMSIS) üzemelteti. Az adatszerver tükröződik és biztonsági másolat készül. Az adatszerver az Egyetemi Tűzfalon belül védett a külső hozzáférés ellen.

Adatvisszajelzés és egyedi egységjelentés

Valamennyi részt vevő egység jogosult a kibocsátásiegység-forgalmi jegyzéktől benchmarking jelentést kapni. A jelentéskészítőt az adatbevitel befejezése után indítja el a résztvevő egység. Első lépésként minden egység kap egy adat-visszacsatoló lapot, amely elektronikus adatok hitelességén és hiányzó adatok elemzésén alapul. Az összes adat helyes bevitelének megállapítása után készíthető a zárójelentés. Ez a zárójelentés teljes leíró statisztikát kínál az egységadatokról a megfelelő szakterület előző 4 évének referenciaadataihoz képest. A referenciaként csak a magas adatminőségi szabványnak megfelelő egységek adatait használjuk fel. Az egységben jelenlévő betegek több mint 60%-ának részt kell vennie, és ezeknek a betegeknek a 80%-ának rögzíteni kell az eredményt. Opcionálisan az összehasonlításra használt időszak 2006-ig meghosszabbítható. Minden leíró statisztika az elterjedt adatokat képviseli, és nem korrigálják a keresztmetszeti mintavételhez, hogy lehetővé tegye az adatok közvetlen ellenőrzését és értelmezését.

Egy egység összes letöltött jelentése egymást követően számozásra kerül, és dokumentációs célból tárolva van.

Adatelemzés és modellezés:

A projekt első célja a helyi specialitás specifikus és naprakész benchmarking kiszolgálása a táplálkozási és takarmányozási állapot, a kockázati profil és a tápláltsági ellátás tekintetében. A jellemzően 20-30 betegből álló keresztmetszeti mintát tekintve a gyakori rizikófaktorok könnyen összehasonlíthatóak, hiszen olyan rizikófaktorok, mint a közelmúltban bekövetkezett fogyás vagy a normálisnál kevesebb étkezés, a betegek egyharmadánál-felénél figyelhető meg.

A második cél a tudományos adatok elemzése. A tényleges kutatási kérdések a következők:

• A csökkent étkezéshez kapcsolódó kockázati tényezők azonosítása.
• A kockázati tényezők hatásának elemzése a kórházi tartózkodás meghosszabbítására
• A kockázati profil és a táplálkozási gondozás időbeli trendjeinek elemzése
• A táplálkozási kockázati tényezők egészségügyi ellátórendszerre gyakorolt ​​gazdasági hatásának elemzése
• A PANDORA pontszám frissítése, ha jelentős változást észlel a teljesítményben

A tényleges adatbázis 103 920 beteget tartalmaz a 2006-2012 közötti időszakra vonatkozóan, és a következő pontosságot teszi lehetővé a kockázati tényezők előfordulásának becsléséhez:

Kockázati faktor prevalencia 1% pontossággal, mint 95% CI 0,93-1,07%

Kockázati faktor prevalencia 5%-os pontossággal 95%-os CI 4,87-5,14%

Kockázati faktor prevalencia 10% pontossággal, mint 95% CI 9,81-10,19%

Kockázati faktor prevalencia 20% pontossággal 95% CI 19,75-20,25%

Kockázati faktor prevalencia 30% pontossággal 95% CI 29,72-30,29%

Kockázati faktor prevalencia 40% pontossággal 95% CI 39,70-40,30%

Tekintettel az éves átlagos 12 000-20 000 beteg részvételére, a vizsgálók arra számítanak, hogy az elmúlt 4 év adatait felhasználva kellően pontos adatbázis áll rendelkezésre a benchmarkinghoz.

A tudományos adatok elemzéséhez a kutatók COX-regressziót vagy általános lineáris modellt használnak a megfigyelések megfelelő súlyozásával, hogy figyelembe vegyék a keresztmetszeti mintavétel hatását az olyan eseményekre, mint a kibocsátás vagy halál, valamint a lineáris regressziós modelleket a tartózkodás hosszának elemzésére. Amikor egy betegben több esemény is előfordulhat, versengő kockázatelemzést végeznek.

Minden adatelemzés az osztályon történik. orvosi statisztika számára, Bécsi Orvostudományi Egyetem. A többnemzetiségű eredmények közzététele után az összes nemzeti adatállomány elérhető lesz országos publikálásra egy kutatási terv alapján, ha az osztályok száma elég nagy ahhoz, hogy az egyes osztályok országon belüli anonimitását biztosítsák.