ストレスと生殖能力: 妊娠しようとするときのストレスを軽減する方法

ストレスは不妊の原因ではない可能性が高いですが、体外受精 (IVF) の結果に対する心理的ストレスの悪影響が研究によって示されています。 IVF プロセスは、不妊患者のストレスを増加させることも示されています。 IVF サイクルで失敗した患者は、より多くのストレスを抱えていることが知られています。 選択的卵子凍結の実施は比較的新しく、卵子凍結のために卵巣刺激を開始する患者の心理的健康状態についてはほとんど知られていません。 ヨガの練習は、効果的なストレス軽減剤であることが示されています。 研究者らはパイロット プロジェクトで、ヨガに焦点を当てたディスカッション セッションと組み合わせたヨガの姿勢が、対照群と比較して不妊症患者のストレスを軽減することを実証しました。 したがって、この研究の目的は、この関係をさらに調査し、介入のどの側面が最も影響を与えたかを判断することです。

参加者には、少なくとも 1 回の体外受精の失敗歴がある女性、または選択的卵子凍結のために妊孕性温存を受けている女性が含まれます。 不妊治療の一環としてヨガを含めることを選択した参加者は、次の 3 つの治療グループから 1 つを選択します。 2) オンラインヨガ + ディスカッション; 3) 面談のみ。 研究者はまた、対照群として非ヨガ参加者を募集します。

ヨガの参加者とコントロールは、2 つの質問票に記入するよう求められます: 状態特性不安目録 (STAI) と不妊症問題目録 (FPI)。 STAI は、特性不安 (長期にわたって不安になる傾向) と状態不安 (人が現在どの程度不安を感じているか) の尺度として広く使用されています。 これは、質問ごとに 4 段階のリッカート尺度を使用する 40 質問の調査です。 スコア 20 は低い不安に対応し、スコア 80 は高い不安に対応します。 不妊集団ではより高い不安スコアが存在することが示されています。 不妊集団の平均 STAI スコアは 30 ～ 50 の範囲です。 FPI は、人の状態不安を評価するための別のツールとして使用され、一般的なストレスと不妊関連のストレスをより適切に区別することがわかっています。 参加者は、参加の開始時にこれらを完了し、6 週間後にもう一度完了します。 研究のデザインには、テスト前およびテスト後の分析が含まれます。

主な結果は、ヨガのポーズとディスカッショングループに参加した女性が、ディスカッションのみのグループまたはコントロールの女性と比較して、ストレスの軽減が大きいかどうかを判断することです. 2 つ目の仮説は、ストレスの軽減は、オンライン参加者と対面参加者の間で同等であるというものです。 追加の結果には、年齢またはその他の人口統計学的要因がベースライン ストレス レベルまたはストレスの軽減に影響するかどうかの評価が含まれます。 調査官はまた、ヨガへの参加が卵巣刺激や妊娠の結果に何らかの影響を与えるかどうかを調べることを計画しています. したがって、ベースライン患者の人口統計学的特徴、卵巣刺激に関する臨床転帰、および将来の妊娠転帰も収集されます。

研究者らは、現在イリノイ州不妊治療センター (FCI) で体外受精 (IVF) を受けている少なくとも 150 人の参加者と、FCI で不妊治療のために選択的卵子凍結を受けている 150 人の患者を募集する予定です。 これらの 150 人の患者は、上記の 3 つの治療グループの 1 つまたはコントロール グループにさらに分割されます。

研究を開始する前に、ヨガの姿勢を含む治療グループに関心のある参加者は、病歴のレビューと、怪我をすることなく基本的な穏やかなヨガを行う能力の評価を含めて評価されます. すべての介入は週に 1 回、合計 6 週間行われます。 参加者は、研究を完了するために、6 つのセッションのうち少なくとも 5 つに参加することが期待されます。 参加者が対面ヨガ + ディスカッション グループに参加している場合は、30 分間のディスカッション セッションとそれに続く 60 分間のヴィンヤサ スタイルのヨガ クラスで構成される不妊治療のためのヨガ クラス「月を引き下げる: 不妊治療のための統合センター」を完了します。 参加者がオンライン ヨガ + ディスカッション グループに参加している場合、ヨガ フォー ファティリティ クラスのオンライン ウェビナーに参加し、Pulling Down the Moon Yoga DVD を使用してホーム ヨガの練習に参加します。 参加者がディスカッションのみのグループの場合、Pulling Down the Moon での 30 分間の対面ディスカッション セッションに参加します。

調査員は、対応のある t 検定を使用して、グループ間のテスト前およびテスト後の平均スコアを比較し、ロジスティック回帰を使用して二次結果を評価します。