タイ・ミャンマー国境における人の移動パターン

ヒトにおけるマラリアの疫学と生態には、ヒト宿主と媒介蚊の間の複雑な相互作用が含まれます。 これらの相互作用は本質的に時空間的なものであり、輸送能力と季節条件に大きく依存します。 大メコン川流域（GMS）では、感染を媒介する動物が多数存在し、その多くが異なる行動や生息地を持っているため、感染がいつどこで起こるのかはよくわかっていません。 例えば、多くの感染症は森林または林縁に関連しているようであり、この地域で最も重要な蚊の媒介者の一部は森林の住人である(Obsomer、Defourny、およびCoosemans 2007)。 夜間に住宅を標的とした介入（例： 蚊帳など）、GMS での成功は限られているが、これはおそらく、少なくとも一部の感染は日中または家の外で感染するためである（Dolan et al. 1993; Luxemburger et al. 1994）。

この地域におけるマラリア全体の発生率は減少しているように見えますが、この病気は、例えばタイとミャンマーを結ぶ国境沿いなどの小さな地域では依然として根強く残っています。 これらの地域で持続するマラリアに対処する撲滅の取り組みは極めて重要であり、おそらく空間的に標的を絞った新しいアプローチの使用が必要となるでしょう。

疾患研究では空間データと分析がますます使用されています（Linard and Takem 2012; Pybus et al. 2016; Takem et al. 2012）が、ほとんどの空間分析は州レベルまたは州レベルのデータを使用した集合的なスケールです。 より詳細な研究では、研究対象の個人ごとに 1 つの地理的基準点があり、多くの場合、自宅が使用されます (Mosha et al. 2014; Parker et al. 2015)。 これらの研究により、研究者は住宅内および住宅間の潜在的な症例のクラスター化（「ホットスポット」）を調査することができます（Bejon et al. 2014; Busema et al. 2012; Mosha et al. 2014）。 こうした詳細な研究でさえ、人々が自宅の外で時間を過ごし、感染する可能性がある場所、つまり学校、学校などの空間は通常無視されています。礼拝と仕事の場所。森林キャンプや一時避難所。 GMS におけるマラリア感染の多くは、家の外、通常はマッピングされていない地域で感染することを考えると、この情報は伝播を防ぐ戦略を立てる上で重要であり、撲滅を達成するためにも重要です。

他の実質的な分野の研究者は、家の外でのさまざまな環境への曝露を評価できるように、研究対象者の移動パターンのマッピングをすでに開始している（Matthews and Yang 2013; Vazquez-Prokopec et al. 2010）。 初期のアプローチは旅行調査や旅行日記に依存していましたが、どちらも大きさが未知のバイアスがありました。 最新のウェアラブル全地球測位衛星 (GPS) 機器 (ロガーまたはトラッカー) と地理情報科学 (GIS) により、人間の移動パターンの詳細なマッピングと定量化が可能になります。 感染症にかかった人間と感染しなかった人間の移動パターンの違いを分析することで、病気の伝播が起こっているより狭い地理的空間を特定できる可能性がある。 そうすれば、公衆衛生介入はそれらのリスク領域をターゲットにする可能性がある。

これらの詳細な研究のほとんどは、経済的に発展した環境や都市環境で行われています。 マラリアなどの感染症は、資源の乏しい地方、僻地、つまり詳細なアプローチで研究される可能性が最も低い地域で依然として根強く残っている(Sachs and Malaney 2002)。