Menselijke bewegingspatronen op de grens tussen Thailand en Myanmar

De epidemiologie en ecologie van malaria bij mensen omvatten complexe interacties tussen menselijke gastheren en muggenvectoren. Deze interacties zijn spatio-temporeel van aard en zijn sterk afhankelijk van transportmogelijkheden en seizoensgebonden omstandigheden. Waar en wanneer infecties worden opgelopen, wordt niet goed begrepen in de Greater Mekong Subregion (GMS), waar talloze vectoren voorkomen, waarvan vele met verschillend gedrag en habitats. Veel infecties lijken bijvoorbeeld verband te houden met bossen of bosranden en enkele van de belangrijkste muggenvectoren in de regio zijn bosbewoners (Obsomer, Defourny en Coosemans 2007). Interventies gericht op huizen 's nachts (bijv. klamboes), hebben beperkt succes gehad in de GMS, hoogstwaarschijnlijk omdat in ieder geval sommige infecties overdag of buitenshuis worden opgelopen (Dolan et al. 1993; Luxemburger et al. 1994).

Hoewel de algehele incidentie van malaria in de regio lijkt af te nemen, blijft de ziekte hardnekkig bestaan ​​in kleine subregio's, bijvoorbeeld langs internationale grenzen die Thailand met Myanmar verbinden. Het zal van cruciaal belang zijn voor de eliminatie-inspanningen om de aanhoudende malaria in deze regio's aan te pakken, waarvoor hoogstwaarschijnlijk het gebruik van nieuwe en ruimtelijk gerichte benaderingen vereist is.

In ziekteonderzoek worden steeds vaker ruimtelijke gegevens en analyses gebruikt (Linard en Tatem 2012; Pybus et al. 2016; Tatem et al. 2012), maar de meeste ruimtelijke analyses zijn op geaggregeerde schaal, waarbij gebruik wordt gemaakt van gegevens van provinciaal of staatsniveau. Meer gedetailleerde studies hebben één geografisch referentiepunt per individu in het onderzoek, vaak het huis (Mosha et al. 2014; Parker et al. 2015). Deze studies stellen onderzoekers in staat om mogelijke clustering van gevallen binnen en tussen huizen ("hotspots") te onderzoeken (Bejon et al. 2014; Bousema et al. 2012; Mosha et al. 2014). Zelfs deze gedetailleerde onderzoeken negeren doorgaans de ruimtes waarin mensen buitenshuis tijd doorbrengen en waar ze infecties kunnen oplopen: scholen; plaatsen van aanbidding en werk; boskampen en tijdelijke onderkomens. Aangezien veel malaria-infecties in het GMS buitenshuis worden opgelopen, in gebieden die gewoonlijk niet in kaart worden gebracht, is deze informatie belangrijk voor het ontwikkelen van strategieën om overdracht te voorkomen en zal cruciaal zijn voor het bereiken van eliminatie.

Onderzoekers op andere inhoudelijke gebieden zijn al begonnen met het in kaart brengen van de bewegingspatronen van proefpersonen, zodat blootstelling aan een verscheidenheid aan omgevingsblootstellingen buitenshuis kan worden beoordeeld (Matthews en Yang 2013; Vazquez-Prokopec et al. 2010). Vroege benaderingen waren gebaseerd op reisenquêtes of reisdagboeken, beide met een vooroordeel van onbekende omvang. Moderne draagbare GPS-instrumenten (global positioning satellite) (loggers of trackers) en geografische informatiewetenschap (GIS) maken gedetailleerde mapping en kwantificering van menselijke bewegingspatronen mogelijk. Door verschillen te analyseren in de bewegingspatronen tussen mensen die besmettelijke ziekten krijgen en mensen die geen besmettelijke ziekten oplopen, kan het mogelijk zijn om een ​​beperkter aantal geografische gebieden te identificeren waarin ziekteoverdracht plaatsvindt. Volksgezondheidsinterventies zouden zich dan op die risicogebieden kunnen richten.

De meeste van deze gedetailleerde studies zijn uitgevoerd in economisch ontwikkelde omgevingen en stedelijke omgevingen. Besmettelijke ziekten zoals malaria blijven hardnekkig bestaan ​​in arme, landelijke en afgelegen gebieden - juist de regio's die het minst waarschijnlijk zullen worden bestudeerd met gedetailleerde benaderingen (Sachs en Malaney 2002).