Mänskliga rörelsemönster på gränsen mellan Thailand och Myanmar

Epidemiologin och ekologin av malaria hos människor inkluderar komplexa interaktioner mellan mänskliga värdar och myggvektorer. Dessa interaktioner är tidsmässiga till sin natur och är starkt beroende av transportkapacitet och säsongsbetonade förhållanden. Var och när infektioner förvärvas är inte väl förstått i Greater Mekong Subregion (GMS), där det finns många vektorer, många med olika beteenden och livsmiljöer. Till exempel verkar många infektioner vara associerade med skogar eller skogsbryn och några av de viktigaste myggvektorerna i regionen är skogsbor (Obsomer, Defourny och Coosemans 2007). Insatser som riktar sig till hus på natten (t.ex. myggnät), har haft begränsad framgång i GMS, troligen för att åtminstone vissa infektioner förvärvas under dagen eller utanför hemmet (Dolan et al. 1993; Luxemburger et al. 1994).

Medan den totala malariaincidensen i regionen tycks minska, förblir sjukdomen ihållande i små subregioner, till exempel längs internationella gränser som förenar Thailand med Myanmar. Det kommer att vara avgörande för elimineringsinsatser för att ta itu med den ihållande malaria i dessa regioner, vilket med största sannolikhet kräver användning av nya och spatialt riktade tillvägagångssätt.

I allt större utsträckning används rumsliga data och analyser i sjukdomsforskning (Linard och Tatem 2012; Pybus et al. 2016; Tatem et al. 2012), men de flesta rumsliga analyser är i aggregerade skalor, med hjälp av data från provins- eller delstatsnivå. Mer detaljerade studier har en enda geografisk referenspunkt per individ i studien, ofta hemmet (Mosha et al. 2014; Parker et al. 2015). Dessa studier gör det möjligt för forskare att undersöka potentiell klustring av fall inom och mellan hus ("hotspots") (Bejon et al. 2014; Bousema et al. 2012; Mosha et al. 2014). Även dessa detaljerade studier ignorerar vanligtvis de utrymmen där människor tillbringar tid utanför sitt hem och där de kan bli smittade: skolor; platser för tillbedjan och arbete; skogsläger och tillfälliga skyddsrum. Med tanke på att många malariainfektioner i GMS förvärvas utanför hemmet, i områden som vanligtvis inte kartläggs, är denna information viktig för att utveckla strategier för att förhindra överföring och kommer att vara avgörande för att uppnå eliminering.

Forskare inom andra materiella områden har redan börjat kartlägga studiepersoners rörelsemönster så att exponering för en mängd olika miljöexponeringar utanför hemmet kan bedömas (Matthews och Yang 2013; Vazquez-Prokopec et al. 2010). Tidiga tillvägagångssätt förlitade sig på reseundersökningar eller resedagböcker, båda med bias av okänd storlek. Moderna bärbara globala positioneringssatelliter (GPS) (loggers eller trackers) och geografisk informationsvetenskap (GIS) möjliggör detaljerad kartläggning och kvantifiering av mänskliga rörelsemönster. Genom att analysera skillnader i rörelsemönstren mellan människor som gör det kontra de som inte får infektionssjukdomar, kan det vara möjligt att identifiera en smalare uppsättning geografiska utrymmen där sjukdomsöverföring sker. Folkhälsoinsatser kan då riktas mot dessa riskområden.

De flesta av dessa detaljerade studier har gjorts i ekonomiskt utvecklade miljöer och stadsmiljöer. Infektionssjukdomar som malaria förblir ihållande i resursfattiga, landsbygdsområden och avlägsna områden - just de regioner som är minst sannolikt att studeras med detaljerade metoder (Sachs och Malaney 2002).