태국-미얀마 국경에서의 인간 이동 패턴

인간의 말라리아 역학 및 생태학에는 인간 숙주와 모기 매개체 간의 복잡한 상호 작용이 포함됩니다. 이러한 상호 작용은 본질적으로 시공간적이며 운송 기능과 계절 조건에 크게 의존합니다. 감염 장소와 시기는 그레이터 메콩 소지역(GMS)에서 잘 이해되지 않습니다. 예를 들어, 많은 감염이 숲이나 숲 가장자리와 관련된 것으로 보이며 이 지역에서 가장 중요한 모기 매개체 중 일부는 숲 거주자입니다(Obsomer, Defourny, and Coosemans 2007). 야간에 주택을 대상으로 하는 개입(예: 모기장)은 GMS에서 제한적인 성공을 거두었으며, 낮 동안이나 집 밖에서 적어도 일부 감염이 발생하기 때문일 가능성이 큽니다(Dolan et al. 1993; Luxemburger et al. 1994).

이 지역의 전반적인 말라리아 발병률은 감소하는 것으로 보이지만, 예를 들어 태국과 미얀마를 연결하는 국경을 따라 작은 하위 지역에서는 질병이 지속되고 있습니다. 이 지역에서 지속되는 말라리아를 해결하기 위한 박멸 노력에 매우 중요할 것이며, 아마도 새롭고 공간적으로 표적화된 접근법의 사용이 필요할 것입니다.

점점 더 공간 데이터 및 분석이 질병 연구에 사용되지만(Linard and Tatem 2012; Pybus et al. 2016; Tatem et al. 2012) 대부분의 공간 분석은 지방 또는 주 수준의 데이터를 사용하여 집계된 규모입니다. 더 자세한 연구에는 연구에서 개인당 단일 지리적 기준점, 주로 가정이 있습니다(Mosha et al. 2014; Parker et al. 2015). 이러한 연구를 통해 연구원은 주택 내 및 주택 간("핫스팟") 사례의 잠재적 클러스터링을 조사할 수 있습니다(Bejon et al. 2014; Bousema et al. 2012; Mosha et al. 2014). 이러한 상세한 연구조차도 일반적으로 사람들이 집 밖에서 시간을 보내고 감염될 수 있는 공간인 학교; 예배 및 직장; 산림 캠프 및 임시 대피소. GMS의 많은 말라리아 감염이 집 밖에서, 일반적으로 지도에 표시되지 않는 지역에서 발생한다는 점을 감안할 때, 이 정보는 전염을 방지하기 위한 전략을 개발하는 데 중요하며 제거를 달성하는 데 중요할 것입니다.

다른 실질적인 분야의 연구자들은 집 밖에서 다양한 환경 노출에 대한 노출을 평가할 수 있도록 이미 연구 대상의 움직임 패턴을 매핑하기 시작했습니다(Matthews and Yang 2013; Vazquez-Prokopec et al. 2010). 초기 접근법은 여행 설문조사나 여행 일기에 의존했으며 둘 다 알 수 없는 정도의 편향을 가지고 있었습니다. 최신 웨어러블 GPS(Global Positioning Satellite) 기기(로거 또는 추적기)와 지리 정보 과학(GIS)을 사용하면 인간의 움직임 패턴을 자세히 매핑하고 정량화할 수 있습니다. 전염병에 걸린 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 이동 패턴의 차이를 분석하여 질병 전파가 발생하는 더 좁은 지리적 공간 집합을 식별하는 것이 가능할 수 있습니다. 그런 다음 공중 보건 개입은 이러한 위험 영역을 대상으로 할 수 있습니다.

이러한 상세한 연구의 대부분은 경제적으로 개발된 환경과 도시 환경에서 수행되었습니다. 말라리아와 같은 전염성 질병은 자원이 부족한 농촌 지역, 외딴 지역, 즉 상세한 접근 방식으로 연구할 가능성이 가장 적은 지역에 계속 남아 있습니다(Sachs and Malaney 2002).