Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Menneskelige bevegelsesmønstre på grensen mellom Thailand og Myanmar

7. januar 2019 oppdatert av: University of Oxford

Bevegelses- og migrasjonsmønstre blant en gruppe landsbyboere fra grensen mellom Thailand og Myanmar

Epidemiologien og økologien til malaria hos mennesker inkluderer komplekse interaksjoner mellom menneskelige verter og myggvektorer. Disse interaksjonene er rom-tidsmessige og er sterkt avhengige av transportevner og sesongmessige forhold. Hvor og når infeksjoner erverves er ikke godt forstått i Greater Mekong Subregion (GMS), hvor det er mange vektorer, mange med forskjellig atferd og habitater. For eksempel ser det ut til at mange infeksjoner er assosiert med skog eller skogkanter, og noen av de viktigste myggvektorene i regionen er skogboere (Obsomer, Defourny og Coosemans 2007). Intervensjoner som er rettet mot hus om natten (f.eks. myggnett), har hatt begrenset suksess i GMS, mest sannsynlig fordi i det minste noen infeksjoner er ervervet i løpet av dagen eller utenfor hjemmet (Dolan et al. 1993; Luxemburger et al. 1994).

Mens den generelle malariaforekomsten i regionen ser ut til å synke, forblir sykdommen vedvarende i små underregioner, for eksempel langs internasjonale grenser som forbinder Thailand med Myanmar. Det vil være avgjørende for elimineringsarbeidet for å adressere den vedvarende malariaen i disse regionene, som mest sannsynlig krever bruk av nye og romlig målrettede tilnærminger.

I økende grad brukes romlige data og analyser i sykdomsforskning (Linard og Tatem 2012; Pybus et al. 2016; Tatem et al. 2012), men de fleste romlige analyser er på aggregerte skalaer, ved å bruke data fra provins- eller delstatsnivå. Mer detaljerte studier har ett enkelt geografisk referansepunkt per individ i studien, ofte hjemmet (Mosha et al. 2014; Parker et al. 2015). Disse studiene gjør det mulig for forskere å undersøke potensiell gruppering av tilfeller i og mellom hus («hotspots») (Bejon et al. 2014; Bousema et al. 2012; Mosha et al. 2014). Selv disse detaljerte studiene ignorerer vanligvis områdene der folk tilbringer tid utenfor hjemmet sitt og hvor de kan bli smittet: skoler; steder for tilbedelse og arbeid; skogsleirer og midlertidige tilfluktsrom. Gitt at mange malariainfeksjoner i GMS erverves utenfor hjemmet, i områder som vanligvis ikke er kartlagt, er denne informasjonen viktig for å utvikle strategier for å forhindre overføring og vil være avgjørende for å oppnå eliminering.

Forskere innen andre materielle områder har allerede begynt å kartlegge bevegelsesmønstrene til studieobjekter slik at eksponering for en rekke miljøeksponeringer utenfor hjemmet kan vurderes (Matthews og Yang 2013; Vazquez-Prokopec et al. 2010). Tidlige tilnærminger var avhengige av reiseundersøkelser eller reisedagbøker, begge med skjevheter av ukjent størrelse. Moderne bærbare instrumenter for global posisjoneringssatellitt (GPS) (loggere eller sporere) og geografisk informasjonsvitenskap (GIS) muliggjør detaljert kartlegging og kvantifisering av menneskelige bevegelsesmønstre. Gjennom å analysere forskjeller i bevegelsesmønstrene mellom mennesker som gjør det versus de som ikke får smittsomme sykdommer, kan det være mulig å identifisere et smalere sett med geografiske rom der sykdomsoverføring skjer. Folkehelseintervensjoner kan da rette seg mot disse risikoområdene.

De fleste av disse detaljerte studiene er gjort i økonomisk utviklede omgivelser og urbane miljøer. Smittsomme sykdommer som malaria forblir vedvarende i ressurssvake, landlige og avsidesliggende områder - akkurat de regionene som det er minst sannsynlig at vil bli studert med detaljerte tilnærminger (Sachs og Malaney 2002).

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

54

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Tak
      • Mae Sot, Tak, Thailand
        • Shoklo Malaria Research Unit

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

20 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

N/A

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

  • Deltakerne er Karen eller burmesisk etnisk gruppe
  • Deltakere må være over 20 år
  • i stand til å holde styr på enheten
  • gå utover landsbyens grenser
  • villig til å samtykke til studien

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Deltakerne er Karen eller burmesisk etnisk gruppe
  • Deltakere må være over 20 år
  • Kan holde styr på enheten
  • Går utover landsbyens grenser
  • Villig til å samtykke til studien

Ekskluderingskriterier:

Personer som ikke oppfyller inklusjonskriteriene.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Tidsstemplede steder
Tidsramme: 1 år
En serie med romlige datasett som deretter kan kartlegges og analyseres
1 år
Bredde- og lengdegraden til GPS-logglesingen.
Tidsramme: 1 år
GPS-loggeenhetene tar automatisk en avlesning hvert 30. minutt.
1 år
Høyden på GPS-loggavlesningen.
Tidsramme: 1 år
GPS-loggeenhetene tar automatisk en avlesning hvert 30. minutt.
1 år
Dato og klokkeslett for avlesning av GPS-logging.
Tidsramme: 1 år
GPS-loggeenhetene tar automatisk en avlesning hvert 30. minutt.
1 år
Akseptabilitet blant deltakere om å bære GPS-loggingsenheten under
Tidsramme: 1 år
Deltakerne vil også bli intervjuet gjennom hele studieperioden og et av forskningsspørsmålene
1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Spørreskjemaer
Tidsramme: 1 år
Deltakernes rapporterte reisehistorier sammenlignet dem med GPS-loggerdataene.
1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

14. mars 2017

Primær fullføring (Faktiske)

17. februar 2018

Studiet fullført (Faktiske)

17. februar 2018

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

8. mars 2017

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. mars 2017

Først lagt ut (Faktiske)

22. mars 2017

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

8. januar 2019

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. januar 2019

Sist bekreftet

1. januar 2019

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • SMRU1607

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere