Модели передвижения людей на границе Таиланда и Мьянмы

Эпидемиология и экология малярии у людей включают сложные взаимодействия между людьми-хозяевами и комарами-переносчиками. Эти взаимодействия носят пространственно-временной характер и сильно зависят от транспортных возможностей и сезонных условий. Где и когда заражаются инфекции, в субрегионе Большого Меконга (СБМ) недостаточно хорошо изучено, где существует множество переносчиков, многие из которых имеют разное поведение и среду обитания. Например, многие инфекции, по-видимому, связаны с лесами или лесными опушками, а некоторые из наиболее важных переносчиков комаров в регионе — обитатели лесов (Obsomer, Defourny, and Coosemans, 2007). Вмешательства, направленные на дома в ночное время (например, противомоскитные сетки), имели ограниченный успех в GMS, скорее всего потому, что по крайней мере некоторые инфекции передаются в течение дня или вне дома (Dolan et al., 1993; Luxemburger et al., 1994).

В то время как общая заболеваемость малярией в регионе, как представляется, снижается, болезнь остается устойчивой в небольших субрегионах, например, вдоль международных границ, соединяющих Таиланд с Мьянмой. Для усилий по ликвидации устойчивой малярии в этих регионах будет иметь решающее значение, что, скорее всего, потребует использования новых и географически ориентированных подходов.

В исследованиях заболеваний все чаще используются пространственные данные и анализ (Linard and Tatem 2012; Pybus et al. 2016; Tatem et al. 2012), однако большинство пространственных анализов проводится в агрегированном масштабе с использованием данных на уровне провинций или штатов. Более подробные исследования имеют единую географическую точку отсчета для каждого участника исследования, часто дома (Mosha et al. 2014; Parker et al. 2015). Эти исследования позволяют исследовать потенциальное скопление случаев внутри домов и между домами («горячие точки») (Bejon et al., 2014; Bousema et al., 2012; Mosha et al., 2014). Даже в этих подробных исследованиях обычно игнорируются места, в которых люди проводят время вне дома и где они могут заразиться: школы; места отправления культа и работы; лесные лагеря и временные убежища. Учитывая, что многие малярийные инфекции в GMS заражаются вне дома, в районах, которые обычно не наносятся на карту, эта информация важна для разработки стратегий предотвращения передачи и будет иметь решающее значение для достижения ликвидации.

Исследователи в других основных областях уже начали картировать схемы передвижения испытуемых, чтобы можно было оценить воздействие различных воздействий окружающей среды за пределами дома (Matthews and Yang 2013; Vazquez-Prokopec et al. 2010). Ранние подходы основывались на опросах путешественников или дневниках путешествий, причем и то, и другое имело систематическую ошибку неизвестной величины. Современные носимые спутниковые инструменты глобального позиционирования (GPS) (логгеры или трекеры) и геоинформатика (ГИС) позволяют выполнять детальное картографирование и количественную оценку моделей движения человека. Путем анализа различий в моделях передвижения между людьми, которые болеют, и теми, кто не заражается инфекционными заболеваниями, можно определить более узкий набор географических пространств, в которых происходит передача болезни. Затем меры общественного здравоохранения могут быть нацелены на эти области риска.

Большинство этих подробных исследований было проведено в экономически развитых условиях и городской среде. Инфекционные заболевания, такие как малярия, остаются устойчивыми в бедных ресурсами, сельских и отдаленных районах – тех самых регионах, которые вряд ли будут изучаться с помощью подробных подходов (Sachs and Malaney 2002).