Wzorce przemieszczania się ludzi na granicy Tajlandii i Myanmaru

Epidemiologia i ekologia malarii u ludzi obejmuje złożone interakcje między żywicielami ludzkimi a wektorami komarów. Te interakcje mają charakter czasoprzestrzenny i są silnie uzależnione od możliwości transportowych i warunków sezonowych. Miejsce i czas nabywania infekcji nie jest dobrze poznane w subregionie Wielkiego Mekongu (GMS), gdzie występuje wiele wektorów, z których wiele ma różne zachowania i siedliska. Na przykład wiele infekcji wydaje się być związanych z lasami lub skrajami lasów, a niektóre z najważniejszych wektorów komarów w regionie to mieszkańcy lasów (Obsomer, Defourny i Coosemans 2007). Interwencje skierowane do domów w porze nocnej (np. moskitiery), odniosły ograniczony sukces w GMS, najprawdopodobniej dlatego, że przynajmniej niektóre infekcje nabywane są w ciągu dnia lub poza domem (Dolan i wsp. 1993; Luxemburger i wsp. 1994).

Chociaż wydaje się, że ogólna częstość występowania malarii w regionie spada, choroba ta utrzymuje się nadal w małych podregionach, na przykład wzdłuż granic międzynarodowych łączących Tajlandię z Mjanmą. Kluczowe znaczenie dla działań eliminacyjnych będzie miało zajęcie się uporczywą malarią w tych regionach, co najprawdopodobniej wymaga zastosowania nowatorskich i ukierunkowanych przestrzennie podejść.

Coraz częściej dane i analizy przestrzenne są wykorzystywane w badaniach nad chorobami (Linard i Tatem 2012; Pybus i in. 2016; Tatem i in. 2012), jednak większość analiz przestrzennych odbywa się w skali zagregowanej i wykorzystuje dane z poziomu prowincji lub stanu. Bardziej szczegółowe badania mają jeden geograficzny punkt odniesienia dla każdej osoby w badaniu, często dom (Mosha i in. 2014; Parker i in. 2015). Badania te umożliwiają naukowcom zbadanie potencjalnego skupienia przypadków w domach i pomiędzy nimi („hotspoty”) (Bejon i in. 2014; Bousema i in. 2012; Mosha i in. 2014). Nawet te szczegółowe badania zwykle pomijają miejsca, w których ludzie spędzają czas poza domem i gdzie mogą się zarazić: szkoły; miejsca kultu i pracy; obozy leśne i tymczasowe schronienia. Biorąc pod uwagę, że wiele infekcji malarią w GMS nabywa się poza domem, na obszarach, które zwykle nie są mapowane, informacje te są ważne dla opracowania strategii zapobiegania przenoszeniu i będą kluczowe dla osiągnięcia eliminacji.

Badacze z innych dziedzin już rozpoczęli mapowanie wzorców ruchu badanych osób, aby można było ocenić ekspozycję na różne ekspozycje środowiskowe poza domem (Matthews i Yang 2013; Vazquez-Prokopec i in. 2010). Wczesne podejścia opierały się na ankietach dotyczących podróży lub dziennikach podróży, z których oba miały stronniczość o nieznanej wielkości. Nowoczesne, nadające się do noszenia instrumenty satelitarne (GPS) do globalnego pozycjonowania (rejestratory lub urządzenia śledzące) oraz nauka o informacjach geograficznych (GIS) umożliwiają szczegółowe mapowanie i kwantyfikację wzorców ruchu człowieka. Analizując różnice we wzorcach przemieszczania się między ludźmi, którzy to robią, a tymi, którzy nie nabywają chorób zakaźnych, możliwe może być zidentyfikowanie węższego zestawu przestrzeni geograficznych, w których występuje przenoszenie chorób. Interwencje w zakresie zdrowia publicznego mogłyby następnie być ukierunkowane na te obszary ryzyka.

Większość tych szczegółowych badań przeprowadzono w ekonomicznie rozwiniętych środowiskach i środowiskach miejskich. Choroby zakaźne, takie jak malaria, utrzymują się na ubogich w zasoby, wiejskich i odległych obszarach – regionach, które są najmniej podatne na szczegółowe badania (Sachs i Malaney 2002).