初期段階の CLL の予後ツール
早期慢性リンパ性白血病患者の予後を予測するための予後ツールの開発
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
既存のコード化された健康関連の個人データは、Institute of Oncology Research および University of the University of Eastern Piedmont の血液学部門の CLL データベースからさかのぼって収集されます。
曝露変数と最初の治療までの時間との間の調整された関連性は、Cox 回帰によって推定されます。 このアプローチは、最初の治療までの時間を予測するモデルの開発に利用される無増悪生存期間に独立して関連付けられた共変量を提供します。
最終的に治療される患者と最終的に治療されない患者の識別におけるモデルのパフォーマンス (c-index および正味の再分類の改善) は、全生存期間を予測するために検証されているが初回治療までの時間ではない既存の予後モデルと比較されます。 CLLの治療(すなわち CLL-IPI、MDACC スコア、バルセロナ-ブルノ スコア)。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Novara、イタリア、28100
- Azienda Ospedaliera Universitaria Maggiore della Carità
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 18歳以上の成人男性または女性
- 慢性リンパ性白血病の診断
- ビネ 発表会の様子
- 来院時治療不要
- ベースラインとフォローアップの注釈の利用可能性
除外基準:
- なし。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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訓練コホート
Binet における慢性リンパ性白血病患者のコホート リスク層別化モデルの開発段階
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検証コホート
Binet における慢性リンパ性白血病患者のコホート リスク層別化モデルの検証段階
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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研究モデルの識別能力(c-indexあたり)
時間枠:最初の治療までの時間: 診断と最初の治療の間隔 (イベント)、治療なしの死亡 (打ち切り)、または治療なしの最後のフォローアップ (打ち切り)、最大 20 年
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最終的に治療される患者対最終的に治療されない患者を識別する研究モデル能力の主要評価項目。 モデルの弁別能力は、c-index を計算することによって評価されます。 このアプローチにより、モデルの精度と個々の患者レベルで結果を識別する能力を推定できます。 最終的に治療される患者と最終的に治療されない患者を区別する際のモデルのパフォーマンス (正味の再分類の改善) は、CLL の最初の治療までの時間ではなく、全生存期間を予測するために検証されている既存の予後モデルのパフォーマンスと比較されます (すなわち CLL-IPI、MDACC スコア、バルセロナ-ブルノ スコア)。 |
最初の治療までの時間: 診断と最初の治療の間隔 (イベント)、治療なしの死亡 (打ち切り)、または治療なしの最後のフォローアップ (打ち切り)、最大 20 年
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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