テキスト メッセージによる術後のクラウド ソーシングの健康データ

これは、事前の電話ベースの患者フォローアップに基づいて構築することを目的とした品質改善プロジェクトです。 研究チームは、整形外科およびスポーツ医学の部門内で選択的外科手術を受けている患者、ならびに脳神経外科、一般外科、および脳神経外科で治療を受けている患者の患者の痛み、機能状態、およびオピオイドの使用状況を収集して説明するためのテキスト メッセージング インターフェースを立ち上げる予定です。携帯電話を所有し、SMS テキスト メッセージを受信できる ED (疼痛スケール、患者から報告された機能状態、および使用されているオピオイドの割合によって測定)。 さらに、このプロジェクトは、整形外科医と急性疼痛の救急医療提供者の間で患者にオピオイドを処方する現在の標準治療を評価することを目的としています。

バックグラウンド

研究チームは、電話によるフォローアップから患者レベルのデータを収集し、医師の行動を導く能力を示しました。 最近の研究では、整形外科医に患者の未使用の処方オピオイドに関するデータを提供することで診療が変わりました。患者は現在、未使用の 20 錠から未使用の 7 錠に減少したと報告しています。

電話でのフォローアップは効果的ですが、面倒で時間がかかります。 研究者は、患者を関与させ、患者レベルのデータを収集して医療提供者の診療に役立つ迅速でスケーラブルな手段の代替アプローチをテストしようとしています。

テキスト メッセージングは​​、患者の経験をすばやくキャプチャ、分析、理解するためのユニークな機会を提供します。 研究チームは、プログラム「Engaged Recovery at Penn」(ERAP) を介して術前および術後の回復を通じて患者を導くことにより、テキストメッセージを介して患者と通信することの成功を実証しました。 このプログラムには、自動化されたテキストベースのリマインダーを使用して、外科専門分野全体で 900 人を超える患者が登録されています。 研究者は、デジタル患者中心のコミュニケーション、急性疼痛、および処方されたオピオイドの消費の交差点を調査し、最終的にプロバイダーと医療システムに情報を提供するのに役立ちます。

方法

研究チームは、整形外科、スポーツ医学、脳神経外科の選択的外科手術を受けている成人患者（18 歳以上）、一般外科および ED で手術を受けており、携帯電話を所有し、SMS テキストを受信できる患者に連絡します。ペンシルバニア大学またはペン長老派医療センターでのメッセージ。 研究者は、電話通信を介して追跡データ収集のために患者にアプローチしたデルガド博士による以前の研究に基づいて構築し、電話スクリプトを機能的で親しみやすいテキストメッセージングスクリプトに変換します。 研究者は、安全な Web ポータルでホストされる自動化された双方向テキスト スクリプトの構築に取り組みます。 研究チームは、これらの部門の患者と関わり、データを収集し、自動化されたテキスト メッセージング システムで満足度を測定する能力をテストします。

オンライン テキスト メッセージ ポータルを通じて収集されたデータは、データ収集を強化するための双方向テキスト メッセージの機能を実証するために使用されます。その後、研究者はこのデータを使用して、特定の外科的処置のためのオピオイド処方に対する EMR デフォルトの使用を開発、実装、および評価します。または急性の痛みを伴う状態。

さらに、調査チームは、患者データをキャプチャする代替手段をテストするために、スクリプトの質問を含むオンライン調査を構築して展開します。 ブロックのランダム化を使用して、患者のサブセットは、1) オンライン調査へのリンク、または 2) 双方向テキスト メッシング スクリプトのいずれかを受け取ります。 患者の質問は変わりませんが、データ収集の方法は、どのアプローチがより高い回答率をもたらすかをテストします。 調査チームは、回答率と完了率の両方を収集し、自動システムを使用してデータを収集するのにどのデータ収集方法がより効果的かを評価します。 この比較から得られた洞察は、自動化されたテキスト システムと方法論を開発するために使用されます。