Post-op Crowd Sourcing Dati sanitari tramite messaggi di testo

Questo è un progetto di miglioramento della qualità volto a basarsi su un precedente follow-up telefonico del paziente. Il team di ricerca lancerà un'interfaccia di messaggistica di testo per raccogliere e descrivere il dolore del paziente, lo stato funzionale e l'uso di oppioidi con pazienti sottoposti a procedure chirurgiche elettive all'interno dei dipartimenti di ortopedia e medicina dello sport, nonché pazienti trattati in neurochirurgia, chirurgia generale e il pronto soccorso che possiede un telefono cellulare e può ricevere messaggi di testo SMS (come misurato dalla scala del dolore, dallo stato funzionale riferito dal paziente e dalla proporzione di oppioidi utilizzati). Inoltre, questo progetto mira a valutare l'attuale standard di cura della prescrizione di oppioidi ai pazienti tra i chirurghi ortopedici e gli operatori di medicina d'urgenza per il dolore acuto.

SFONDO

Il team dello studio ha dimostrato la capacità di raccogliere dati a livello di paziente dal follow-up telefonico per guidare il comportamento del medico. In un recente lavoro, fornire ai chirurghi ortopedici dati sugli oppioidi prescritti inutilizzati dai pazienti ha cambiato la pratica: i pazienti ora riferiscono un passaggio da venti pillole inutilizzate a sette pillole inutilizzate.

Sebbene efficace, il follow-up telefonico è laborioso e richiede tempo. I ricercatori cercano di testare un approccio alternativo per un mezzo rapido e scalabile per coinvolgere i pazienti e raccogliere dati a livello di paziente per aiutare a informare la pratica del fornitore.

I messaggi di testo offrono un'opportunità unica per acquisire, analizzare e comprendere rapidamente l'esperienza del paziente. Il team di ricerca ha dimostrato i successi della comunicazione con i pazienti tramite messaggi di testo guidando i pazienti attraverso il recupero pre e postoperatorio tramite il programma "Engaged Recovery at Penn" (ERAP). Questo programma ha arruolato oltre 900 pazienti in tutte le specialità chirurgiche con promemoria automatizzati basati su testo. I ricercatori studieranno l'intersezione tra la comunicazione digitale centrata sul paziente, il dolore acuto e il consumo di oppioidi prescritti per aiutare in ultima analisi a informare i fornitori e i sistemi sanitari.

METODI

Il team dello studio contatterà pazienti adulti (età ≥18) sottoposti a interventi chirurgici elettivi all'interno dei reparti di ortopedia, medicina dello sport e neurochirurgia, nonché pazienti sottoposti a interventi di chirurgia generale e PS che possiedono un telefono cellulare e possono ricevere SMS messaggistica presso l'Università della Pennsylvania o il Penn Presbyterian Medical Center. I ricercatori si baseranno sul lavoro precedente del Dr. Delgado in cui i pazienti sono stati contattati per la raccolta di dati di follow-up tramite comunicazione telefonica e tradurranno lo script telefonico in uno script di messaggistica di testo funzionale e accessibile. I ricercatori lavoreranno per costruire uno script di testo bidirezionale automatizzato ospitato su un portale web sicuro. Il team di ricerca testerà la capacità di coinvolgere i pazienti in questi reparti, raccogliere dati e misurare la soddisfazione con il sistema automatizzato di messaggistica di testo.

I dati raccolti attraverso il portale di messaggistica online verranno utilizzati per dimostrare la capacità dei messaggi di testo bidirezionali di migliorare la raccolta dei dati e quindi i ricercatori utilizzeranno questi dati per sviluppare, implementare e valutare l'uso delle impostazioni predefinite EMR per la prescrizione di oppioidi per procedure chirurgiche specifiche o condizioni dolorose acute.

Inoltre, il team dello studio creerà e distribuirà un sondaggio online contenente le domande del copione al fine di testare un'alternativa all'acquisizione dei dati dei pazienti. Utilizzando la randomizzazione a blocchi, un sottogruppo di pazienti riceverà 1) un collegamento al sondaggio online o 2) lo script di messaggistica bidirezionale. Le domande dei pazienti non cambieranno, ma il metodo di raccolta dei dati verificherà quale approccio produce un tasso di risposta più elevato. Il team di studio raccoglierà sia i tassi di risposta che quelli di completamento e valuterà quale metodo di raccolta dei dati è più efficace per la raccolta dei dati utilizzando un sistema automatizzato. Le conoscenze acquisite da questo confronto verranno utilizzate per sviluppare il sistema di testo automatizzato e la metodologia.