Post-op Crowd Sourcing helsedata via tekstmeldinger

Dette er et kvalitetsforbedringsprosjekt som tar sikte på å bygge på tidligere telefonbasert pasientoppfølging. Forskerteamet vil lansere et tekstmeldingsgrensesnitt for å samle og beskrive pasientsmerte, funksjonsstatus og opioidbruk med pasienter som gjennomgår elektive kirurgiske prosedyrer innen ortopedi og idrettsmedisinsk avdeling, samt pasienter behandlet innen nevrokirurgi, generell kirurgi og ED som eier en mobiltelefon og kan motta SMS-tekstmeldinger (målt ved smerteskala, pasientrapportert funksjonsstatus og andel opioider som brukes). I tillegg har dette prosjektet som mål å evaluere den nåværende standarden for omsorg for forskrivning av opioider til pasienter blant ortopediske kirurger og akuttmedisinere for akutte smerter.

BAKGRUNN

Studieteamet har vist evnen til å samle data på pasientnivå fra telefonoppfølging for å veilede legens atferd. I nyere arbeid har det å gi ortopediske kirurger data om pasientenes ubrukte forskrevne opioider endret praksis - pasienter rapporterer nå en endring fra tjue ubrukte piller ned til syv ubrukte piller.

Selv om den er effektiv, er telefonoppfølging arbeidskrevende og tidkrevende. Forskerne forsøker å teste en alternativ tilnærming for en rask, skalerbar måte å engasjere pasienter og samle data på pasientnivå for å hjelpe til med å informere leverandørens praksis.

Tekstmeldinger gir en unik mulighet til raskt å fange, analysere og forstå pasientopplevelsen. Forskerteamet har demonstrert suksessen med å kommunisere med pasienter via tekstmeldinger ved å veilede pasienter gjennom pre- og postoperativ recovery via programmet "Engaged Recovery at Penn" (ERAP). Dette programmet har registrert over 900 pasienter på tvers av kirurgiske spesialiteter med automatiske tekstbaserte påminnelser. Forskerne vil undersøke skjæringspunktet mellom digital pasientsentrert kommunikasjon, akutte smerter og forbruk av foreskrevne opioider for til slutt å hjelpe til med å informere leverandører og helsesystemer.

METODER

Studieteamet vil kontakte voksne pasienter (alder ≥18) som gjennomgår elektive kirurgiske prosedyrer innen avdelinger for ortopedi, idrettsmedisin og nevrokirurgi, samt pasienter som gjennomgår prosedyrer i generell kirurgi og akuttmottaket som eier en mobiltelefon og kan motta SMS-tekst meldinger ved University of Pennsylvania eller Penn Presbyterian Medical Center. Forskerne vil bygge på tidligere arbeid av Dr. Delgado der pasienter ble kontaktet for oppfølging av datainnsamling via telefonkommunikasjon og oversette telefonskriptet til et funksjonelt og tilgjengelig tekstmeldingsskript. Forskerne skal jobbe med å bygge et automatisert toveis tekstskript som er vert på en sikker nettportal. Forskerteamet vil teste evnen til å engasjere pasienter i disse avdelingene, samle inn data og måle tilfredshet med det automatiserte tekstmeldingssystemet.

Data som samles inn gjennom den elektroniske tekstingportalen vil bli brukt til å demonstrere evnen til toveis teksting for å forbedre datainnsamlingen, og deretter vil forskerne bruke disse dataene til å utvikle, implementere og evaluere bruken av EMR-standarder for opioidforskrivning for spesifikke kirurgiske prosedyrer eller akutte smertefulle tilstander.

I tillegg vil studieteamet bygge og distribuere en nettbasert spørreundersøkelse som inneholder manusspørsmålene for å teste et alternativ til å fange pasientdata. Ved å bruke blokkrandomisering vil en undergruppe av pasienter motta enten 1) en lenke til nettundersøkelsen eller 2) det toveis tekstmeldingsskriptet. Pasientspørsmål vil ikke endre seg, men metoden for datainnsamling vil teste hvilken tilnærming som gir en høyere svarprosent. Studieteamet vil samle både svar- og fullføringsrater og evaluere hvilken datainnsamlingsmetode som er mer effektiv for å samle inn data ved hjelp av et automatisert system. Innsikt fra denne sammenligningen vil bli brukt til å utvikle det automatiserte tekstsystemet og metodikken.