Post-op Crowd Sourcing sundhedsdata via tekstbeskeder

Dette er et kvalitetsforbedringsprojekt, der har til formål at bygge videre på tidligere telefonbaseret patientopfølgning. Forskerholdet vil lancere en tekstmeddelelsesgrænseflade til at indsamle og beskrive patientens smerter, funktionsstatus og opioidbrug med patienter, der gennemgår elektive kirurgiske procedurer inden for ortopædiske og sportsmedicinske afdelinger, samt patienter behandlet inden for neurokirurgi, generel kirurgi og ED, som ejer en mobiltelefon og kan modtage SMS-beskeder (målt ved smerteskala, patientrapporteret funktionsstatus og andel af brugte opioider). Derudover har dette projekt til formål at evaluere den nuværende standard for behandling af ordinering af opioider til patienter blandt ortopædkirurger og akutmedicinske udbydere for akutte smerter.

BAGGRUND

Undersøgelsesholdet har vist evnen til at indsamle data på patientniveau fra telefonopfølgning for at vejlede lægens adfærd. I det seneste arbejde har at give ortopædkirurger data om patienters ubrugte ordinerede opioider ændret praksis - patienter rapporterer nu en ændring fra tyve ubrugte piller ned til syv ubrugte piller.

Selvom den er effektiv, er telefonopfølgning besværlig og tidskrævende. Forskerne søger at teste en alternativ tilgang til en hurtig, skalerbar metode til at engagere patienter og indsamle data på patientniveau for at hjælpe med at informere udbyderens praksis.

Tekstbeskeder giver en unik mulighed for hurtigt at fange, analysere og forstå patientens oplevelse. Forskerholdet har demonstreret succesen med at kommunikere med patienter via sms ved at vejlede patienter gennem præ- og postoperativ bedring via programmet "Engaged Recovery at Penn" (ERAP). Dette program har tilmeldt over 900 patienter på tværs af kirurgiske specialer med automatiske tekstbaserede påmindelser. Forskerne vil undersøge skæringspunktet mellem digital patientcentreret kommunikation, akut smerte og forbrug af ordinerede opioider for i sidste ende at hjælpe med at informere udbydere og sundhedssystemer.

METODER

Undersøgelsesteamet vil kontakte voksne patienter (alder ≥18), der gennemgår elektive kirurgiske indgreb inden for afdelingerne for ortopædi, sportsmedicin og neurokirurgi, samt patienter, der gennemgår indgreb i generel kirurgi og akutmodtageren, som ejer en mobiltelefon og kan modtage SMS-tekst beskeder på University of Pennsylvania eller Penn Presbyterian Medical Center. Forskerne vil bygge videre på tidligere arbejde af Dr. Delgado, hvor patienter blev kontaktet til opfølgning af dataindsamling via telefonkommunikation og oversætte telefonscriptet til et funktionelt og tilgængeligt tekstmeddelelsesscript. Forskerne vil arbejde på at bygge et automatiseret tovejs tekstscript hostet på en sikker webportal. Forskerholdet vil teste evnen til at engagere patienter i disse afdelinger, indsamle data og måle tilfredshed med det automatiserede SMS-system.

Data indsamlet gennem online-sms-portalen vil blive brugt til at demonstrere evnen af ​​tovejs-sms'er til at forbedre dataindsamlingen, og derefter vil forskerne bruge disse data til at udvikle, implementere og evaluere brugen af ​​EMR-standarder for opioidordination til specifikke kirurgiske procedurer eller akutte smertefulde tilstande.

Derudover vil undersøgelsesteamet bygge og implementere en online-undersøgelse indeholdende script-spørgsmålene for at teste et alternativ til indsamling af patientdata. Ved hjælp af blokrandomisering vil en undergruppe af patienter modtage enten 1) et link til onlineundersøgelsen eller 2) det tovejs tekstbeskederscript. Patientspørgsmål vil ikke ændre sig, men metoden til dataindsamling vil teste, hvilken tilgang der giver en højere svarprocent. Undersøgelsesteamet vil indsamle både svar- og fuldførelsesrater og evaluere, hvilken dataindsamlingsmetode der er mere effektiv til at indsamle data ved hjælp af et automatiseret system. Indsigt opnået fra denne sammenligning vil blive brugt til at udvikle det automatiserede tekstsystem og metode.