Post-op Crowd Sourcing hälsodata via textmeddelanden

Detta är ett kvalitetsförbättringsprojekt som syftar till att bygga vidare på tidigare telefonbaserad patientuppföljning. Forskargruppen kommer att lansera ett gränssnitt för textmeddelanden för att samla in och beskriva patientens smärta, funktionsstatus och opioidanvändning med patienter som genomgår elektiva kirurgiska ingrepp inom avdelningarna för ortopedi och idrottsmedicin, samt patienter som behandlas inom neurokirurgi, allmän kirurgi och läkaren som äger en mobiltelefon och kan ta emot SMS-meddelanden (mätt enligt smärtskala, patientrapporterad funktionsstatus och andel använda opioider). Dessutom syftar detta projekt till att utvärdera den nuvarande standarden för vård av förskrivning av opioider till patienter bland ortopediska kirurger och akutläkare för akut smärta.

BAKGRUND

Studiegruppen har visat förmågan att samla in data på patientnivå från telefonuppföljning för att vägleda läkares beteende. I det senaste arbetet har att förse ortopedkirurger med data om patienters oanvända förskrivna opioider förändrat praxis - patienter rapporterar nu en förändring från tjugo oanvända piller ner till sju oanvända piller.

Även om den är effektiv är telefonuppföljning mödosam och tidskrävande. Forskarna försöker testa ett alternativt tillvägagångssätt för ett snabbt, skalbart sätt att engagera patienter och samla in data på patientnivå för att hjälpa till att informera leverantörens praktik.

SMS erbjuder en unik möjlighet att snabbt fånga, analysera och förstå patientupplevelsen. Forskargruppen har visat framgångarna med att kommunicera med patienter via textmeddelanden genom att vägleda patienter genom pre- och postoperativ återhämtning via programmet "Engaged Recovery at Penn" (ERAP). Detta program har registrerat över 900 patienter över kirurgiska specialiteter med automatiska textbaserade påminnelser. Forskarna kommer att undersöka skärningspunkten mellan digital patientcentrerad kommunikation, akut smärta och konsumtion av förskrivna opioider för att i slutändan hjälpa leverantörer och hälsosystem.

METODER

Studiegruppen kommer att kontakta vuxna patienter (ålder ≥18) som genomgår elektiva kirurgiska ingrepp inom avdelningarna för ortopedi, idrottsmedicin och neurokirurgi, samt patienter som genomgår ingrepp inom allmän kirurgi och akutmottagningen som äger en mobiltelefon och kan ta emot SMS-texter meddelanden vid University of Pennsylvania eller Penn Presbyterian Medical Center. Forskarna kommer att bygga på tidigare arbete av Dr. Delgado där patienter kontaktades för uppföljning av datainsamling via telefonkommunikation och översätter telefonskriptet till ett funktionellt och lättillgängligt textmeddelandemanus. Forskarna kommer att arbeta med att bygga ett automatiserat dubbelriktat textskript på en säker webbportal. Forskargruppen kommer att testa förmågan att engagera patienter på dessa avdelningar, samla in data och mäta tillfredsställelse med det automatiserade textmeddelandesystemet.

Data som samlas in via online-sms-portalen kommer att användas för att demonstrera förmågan hos dubbelriktad textning för att förbättra datainsamlingen och sedan kommer forskarna att använda dessa data för att utveckla, implementera och utvärdera användningen av EMR-standardvärden för opioidförskrivning för specifika kirurgiska ingrepp eller akuta smärtsamma tillstånd.

Dessutom kommer studieteamet att bygga och distribuera en onlineenkät som innehåller manusfrågorna för att testa ett alternativ till att fånga patientdata. Genom att använda blockrandomisering kommer en undergrupp av patienter att få antingen 1) en länk till onlineundersökningen eller 2) det dubbelriktade textmeddelandeskriptet. Patientfrågor kommer inte att förändras men metoden för datainsamling kommer att testa vilket tillvägagångssätt som ger en högre svarsfrekvens. Studiegruppen kommer att samla in både svars- och slutförandefrekvenser och utvärdera vilken datainsamlingsmetod som är mer effektiv för att samla in data med hjälp av ett automatiserat system. Insikter från denna jämförelse kommer att användas för att utveckla det automatiserade textsystemet och metodiken.