Postoperative Crowdsourcing-Gesundheitsdaten per SMS

Dies ist ein Qualitätsverbesserungsprojekt, das darauf abzielt, auf der vorherigen telefonischen Patientennachsorge aufzubauen. Das Forschungsteam wird eine SMS-Schnittstelle einführen, um Patientenschmerzen, Funktionsstatus und Opioidkonsum bei Patienten zu erfassen und zu beschreiben, die sich elektiven chirurgischen Eingriffen in den Abteilungen für Orthopädie und Sportmedizin unterziehen, sowie bei Patienten, die in Neurochirurgie, allgemeiner Chirurgie und behandelt werden die ED, die ein Mobiltelefon besitzen und SMS-Textnachrichten empfangen können (gemessen anhand der Schmerzskala, des vom Patienten gemeldeten Funktionsstatus und des Anteils der verwendeten Opioide). Darüber hinaus zielt dieses Projekt darauf ab, den aktuellen Versorgungsstandard bei der Verschreibung von Opioiden an Patienten durch Orthopäden und Notfallmediziner bei akuten Schmerzen zu evaluieren.

HINTERGRUND

Das Studienteam hat gezeigt, dass es in der Lage ist, Daten auf Patientenebene aus der telefonischen Nachsorge zu sammeln, um das Verhalten des Arztes zu steuern. In jüngster Zeit hat die Bereitstellung von Daten über die nicht verwendeten verschriebenen Opioide an orthopädische Chirurgen die Praxis verändert – Patienten berichten jetzt von einer Änderung von zwanzig nicht verwendeten Pillen auf sieben nicht verwendete Pillen.

Telefonische Nachverfolgung ist zwar effektiv, aber mühsam und zeitaufwändig. Die Forscher versuchen, einen alternativen Ansatz für ein schnelles, skalierbares Mittel zur Einbindung von Patienten und zur Erfassung von Daten auf Patientenebene zu testen, um die Praxis der Anbieter zu informieren.

Textnachrichten bieten eine einzigartige Möglichkeit, die Patientenerfahrung schnell zu erfassen, zu analysieren und zu verstehen. Das Forschungsteam hat die Erfolge der Kommunikation mit Patienten über Textnachrichten demonstriert, indem es Patienten über das Programm „Engaged Recovery at Penn“ (ERAP) durch die prä- und postoperative Genesung geführt hat. Dieses Programm hat über 900 Patienten aus verschiedenen chirurgischen Fachgebieten mit automatisierten textbasierten Erinnerungen eingeschrieben. Die Forscher werden die Schnittmenge von digitaler patientenzentrierter Kommunikation, akuten Schmerzen und dem Konsum verschriebener Opioide untersuchen, um letztendlich dazu beizutragen, Anbieter und Gesundheitssysteme zu informieren.

METHODEN

Das Studienteam wird erwachsene Patienten (Alter ≥ 18) kontaktieren, die sich elektiven chirurgischen Eingriffen in den Abteilungen für Orthopädie, Sportmedizin und Neurochirurgie unterziehen, sowie Patienten, die sich Eingriffen in der allgemeinen Chirurgie und der Notaufnahme unterziehen, die ein Mobiltelefon besitzen und SMS-Text empfangen können Messaging an der University of Pennsylvania oder dem Penn Presbyterian Medical Center. Die Forscher werden auf früheren Arbeiten von Dr. Delgado aufbauen, bei denen Patienten per Telefon kontaktiert wurden, um Daten nachzuverfolgen, und das Telefonskript in ein funktionales und zugängliches Textnachrichtenskript übersetzen. Die Forscher werden daran arbeiten, ein automatisiertes bidirektionales Textskript zu erstellen, das auf einem sicheren Webportal gehostet wird. Das Forschungsteam wird die Fähigkeit testen, Patienten in diesen Abteilungen einzubeziehen, Daten zu sammeln und die Zufriedenheit mit dem automatisierten Textnachrichtensystem zu messen.

Die über das Online-SMS-Portal gesammelten Daten werden verwendet, um die Fähigkeit des bidirektionalen SMS zu demonstrieren, die Datenerfassung zu verbessern, und dann werden die Forscher diese Daten verwenden, um die Verwendung von EMR-Standardeinstellungen für die Verschreibung von Opioiden für bestimmte chirurgische Eingriffe zu entwickeln, zu implementieren und zu bewerten oder akute schmerzhafte Zustände.

Darüber hinaus wird das Studienteam eine Online-Umfrage erstellen und bereitstellen, die die Skriptfragen enthält, um eine Alternative zur Erfassung von Patientendaten zu testen. Durch die Block-Randomisierung erhält eine Untergruppe von Patienten entweder 1) einen Link zur Online-Umfrage oder 2) das bidirektionale SMS-Skript. Die Patientenfragen werden sich nicht ändern, aber die Methode der Datenerhebung wird testen, welcher Ansatz eine höhere Rücklaufquote ergibt. Das Studienteam wird sowohl Antwort- als auch Abschlussquoten erfassen und bewerten, welche Datenerfassungsmethode für die Erfassung von Daten mithilfe eines automatisierten Systems effektiver ist. Die aus diesem Vergleich gewonnenen Erkenntnisse werden verwendet, um das automatisierte Textsystem und die Methodik zu entwickeln.