Coleta de dados de saúde no pós-operatório via mensagem de texto

Este é um projeto de melhoria da qualidade que visa desenvolver o acompanhamento telefônico prévio do paciente. A equipe de pesquisa lançará uma interface de mensagem de texto para coletar e descrever a dor do paciente, o estado funcional e o uso de opioides com pacientes submetidos a procedimentos cirúrgicos eletivos nos departamentos de ortopedia e medicina esportiva, bem como pacientes tratados em neurocirurgia, cirurgia geral e o ED que possui um telefone celular e pode receber mensagens de texto SMS (conforme medido pela escala de dor, estado funcional relatado pelo paciente e proporção de opioides usados). Além disso, este projeto visa avaliar o padrão atual de tratamento de prescrição de opioides para pacientes entre cirurgiões ortopédicos e provedores de medicina de emergência para dor aguda.

FUNDO

A equipe do estudo demonstrou a capacidade de coletar dados do nível do paciente a partir do acompanhamento por telefone para orientar o comportamento do médico. Em trabalhos recentes, fornecer aos cirurgiões ortopédicos dados sobre os opioides prescritos não utilizados pelos pacientes mudou a prática - os pacientes agora relatam uma mudança de vinte comprimidos não utilizados para sete comprimidos não utilizados.

Embora eficaz, o acompanhamento por telefone é trabalhoso e demorado. Os pesquisadores procuram testar uma abordagem alternativa para um meio rápido e escalável de envolver os pacientes e coletar dados no nível do paciente para ajudar a informar a prática do provedor.

As mensagens de texto oferecem uma oportunidade única para capturar, analisar e compreender rapidamente a experiência do paciente. A equipe de pesquisa demonstrou o sucesso da comunicação com os pacientes por meio de mensagens de texto, orientando os pacientes durante a recuperação pré e pós-operatória por meio do programa "Engaged Recovery at Penn" (ERAP). Este programa inscreveu mais de 900 pacientes em especialidades cirúrgicas com lembretes automatizados baseados em texto. Os pesquisadores investigarão a interseção da comunicação digital centrada no paciente, dor aguda e consumo de opioides prescritos para ajudar a informar os provedores e sistemas de saúde.

MÉTODOS

A equipe do estudo entrará em contato com pacientes adultos (idade ≥18) submetidos a procedimentos cirúrgicos eletivos nos departamentos de ortopedia, medicina esportiva e neurocirurgia, bem como pacientes submetidos a procedimentos de cirurgia geral e emergência que possuem um telefone celular e podem receber mensagens de texto SMS mensagens na Universidade da Pensilvânia ou Penn Presbyterian Medical Center. Os pesquisadores se basearão no trabalho anterior do Dr. Delgado, no qual os pacientes foram abordados para coleta de dados de acompanhamento por meio de comunicação telefônica e traduzirão o script do telefone em um script de mensagem de texto funcional e acessível. Os pesquisadores trabalharão para construir um script de texto bidirecional automatizado hospedado em um portal da web seguro. A equipe de pesquisa testará a capacidade de envolver os pacientes nesses departamentos, coletar dados e medir a satisfação com o sistema automatizado de mensagens de texto.

Os dados coletados por meio do portal de mensagens de texto on-line serão usados ​​para demonstrar a capacidade de mensagens de texto bidirecionais para aprimorar a coleta de dados e, em seguida, os pesquisadores utilizarão esses dados para desenvolver, implementar e avaliar o uso de padrões EMR para prescrição de opioides para procedimentos cirúrgicos específicos ou condições dolorosas agudas.

Além disso, a equipe de estudo criará e implantará uma pesquisa on-line contendo as perguntas do roteiro para testar uma alternativa à captura de dados do paciente. Usando a randomização de blocos, um subconjunto de pacientes receberá 1) um link para a pesquisa on-line ou 2) o script de confusão de texto bidirecional. As perguntas dos pacientes não mudarão, mas o método de coleta de dados testará qual abordagem produz uma taxa de resposta mais alta. A equipe de estudo coletará as taxas de resposta e conclusão e avaliará qual método de coleta de dados é mais eficaz para coletar dados usando um sistema automatizado. Os insights obtidos com essa comparação serão usados ​​para desenvolver o sistema de texto automatizado e a metodologia.