超音波識別自動化研究

神経軸処置は、一般に、幅広い治療および診断適応症で行われます。 アプリケーションには、手術のための神経軸麻酔、硬膜外陣痛鎮痛、硬膜外ステロイド注射、腰椎穿刺が含まれます。 現在のブラインド パルペーション ランドマーク技術は非常に不正確であることが知られており、複数回の挿入試行、患者の苦痛、脊髄損傷などの合併症のリスクを高める可能性があります。 神経軸処置の重要な課題は、針挿入部位の正確な識別です。

超音波イメージング技術は、腰椎の内部解剖学的構造を検出するためのイメージング方法として神経軸処置への道を見出しており、従来の触診法よりも優れています。 ただし、超音波画像の完全な解釈には、専門的なトレーニングと経験が必要です。

この提案の全体的な目的は、自動脊髄ランドマーク識別システムを開発して、患者の安全性と神経軸処置針挿入の成功の有効性を向上させることです。 主な目的は、画像処理システムを使用して自動化された脊髄ランドマーク識別アルゴリズムを開発し、12 か月以内に 90% の 1 回目の脊髄針の成功率を達成することです。 治験責任医師は、前向きコホート研究で 100 人の被験者を募集し、臨床的に関連する結果として脊椎針の成功率を調査します。