Ultraäänitunnistuksen automaatiotutkimus

Neuraksiaalisia toimenpiteitä suoritetaan yleensä laajalla valikoimalla terapeuttisia ja diagnostisia indikaatioita. Sovelluksia ovat neuraksiaalinen anestesia leikkauksessa, epiduraalinen synnytyskipu, epiduraaliset steroidi-injektiot ja lannepunktiot. Nykyisen sokean tunnustelun maamerkkitekniikan tiedetään olevan erittäin epätarkka ja se voi lisätä useiden kiinnitysyritysten riskiä, ​​potilaan kärsimyksiä ja komplikaatioita, kuten selkäydinvammoja. Neuraksiaalisten toimenpiteiden keskeinen haaste on neulan sisäänvientikohdan oikea tunnistaminen.

Ultraäänikuvaustekniikka on löytänyt tiensä neuraksiaalisiin toimenpiteisiin kuvantamismenetelmänä lannerangan sisäisen anatomisen rakenteen havaitsemiseksi ja on parempi kuin perinteinen tunnustelumenetelmä. Ultraäänikuvien täydellinen tulkinta vaatii kuitenkin ammatillista koulutusta ja kokemusta.

Tämän ehdotuksen yleisenä tavoitteena on kehittää automatisoitu selkärangan maamerkkien tunnistusjärjestelmä, joka parantaa potilasturvallisuutta ja tehokkuutta neuraksiaalisten toimenpiteiden neulan asettamisen onnistumisessa. Ensisijaisena tavoitteena on kehittää automaattinen selkärangan maamerkkien tunnistusalgoritmi käyttämällä kuvankäsittelyjärjestelmää, jotta saavutetaan 90 % ensimmäisen selkärangan neulan onnistumisprosentti 12 kuukauden sisällä. Tutkijat värväävät 100 koehenkilöä prospektiiviseen kohorttitutkimukseen tutkimaan selkärangan neulan onnistumisastetta kliinisesti merkityksellisenä tuloksena.