Ultralydidentifikasjonsautomatiseringsstudie

Nevraksielle prosedyrer utføres vanligvis med et bredt spekter av terapeutiske og diagnostiske indikasjoner. Bruksområder inkluderer nevraksial anestesi for kirurgi, epidural arbeidsanalgesi, epidurale steroidinjeksjoner og lumbale punkteringer. Den nåværende landemerketeknikken for blind palpasjon er kjent for å være svært unøyaktig og kan øke risikoen for flere innsettingsforsøk, pasientlidelser og komplikasjonsrater som ryggmargsskade. En sentral utfordring for nevraksiale prosedyrer er riktig identifikasjon av nåleinnføringsstedet.

Ultralydbildeteknikken har funnet veien til nevraksiale prosedyrer som en avbildningsmetode for å oppdage den indre anatomiske strukturen i korsryggen og er overlegen den tradisjonelle palpasjonsmetoden. En fullstendig tolkning av ultralydbilder krever imidlertid profesjonell opplæring og erfaring.

Det overordnede målet med dette forslaget er å utvikle et automatisert spinal landemerke-identifikasjonssystem for å forbedre pasientsikkerheten og effektiviteten av suksess med nevraksial prosedyrenåleinnsetting. Hovedmålet er å utvikle en automatisert algoritme for identifisering av spinal landemerke ved bruk av bildebehandlingssystem for å oppnå 90 % suksessrate for første spinal nål innen 12 måneder. Etterforskerne vil rekruttere 100 forsøkspersoner i en prospektiv kohortstudie for å undersøke suksessraten for spinalnål som et klinisk relevant resultat.