Studie zur Automatisierung der Ultraschallidentifikation

Neuroaxiale Eingriffe werden üblicherweise mit einem breiten Spektrum an therapeutischen und diagnostischen Indikationen durchgeführt. Zu den Anwendungen gehören neuraxiale Anästhesie für Operationen, epidurale Wehenanästhesie, epidurale Steroidinjektionen und Lumbalpunktionen. Die derzeitige Technik der blinden Palpation von Orientierungspunkten ist bekanntermaßen sehr ungenau und kann das Risiko mehrfacher Einführversuche, Patientenleiden und Komplikationsraten wie Rückenmarksverletzungen erhöhen. Eine zentrale Herausforderung bei neuraxialen Verfahren ist die korrekte Identifizierung der Nadeleinstichstelle.

Das bildgebende Ultraschallverfahren hat als bildgebendes Verfahren zur Erfassung der inneren anatomischen Struktur der Lendenwirbelsäule bei neuroaxialen Verfahren Einzug gehalten und ist der traditionellen Palpation überlegen. Eine vollständige Interpretation von Ultraschallbildern erfordert jedoch eine professionelle Ausbildung und Erfahrung.

Das übergeordnete Ziel dieses Vorschlags ist die Entwicklung eines automatisierten Erkennungssystems für Wirbelsäulen-Orientierungspunkte, um die Patientensicherheit und Wirksamkeit der erfolgreichen Nadeleinführung bei neuraxialen Eingriffen zu verbessern. Das Hauptziel ist die Entwicklung eines automatisierten Erkennungsalgorithmus für Wirbelsäulen-Orientierungspunkte unter Verwendung eines Bildverarbeitungssystems, um innerhalb von 12 Monaten eine Erfolgsrate von 90 % bei der ersten Spinalnadelung zu erreichen. Die Forscher werden 100 Probanden in einer prospektiven Kohortenstudie rekrutieren, um die Spinalnadel-Erfolgsrate als klinisch relevantes Ergebnis zu untersuchen.