Étude d'automatisation de l'identification par ultrasons

Les procédures neuraxiales sont couramment réalisées avec un large éventail d'indications thérapeutiques et diagnostiques. Les applications comprennent l'anesthésie neuraxiale pour la chirurgie, l'analgésie péridurale du travail, les injections épidurales de stéroïdes et les ponctions lombaires. La technique actuelle de repère de palpation à l'aveugle est connue pour être très imprécise et peut augmenter le risque de tentatives d'insertion multiples, de souffrance des patients et de taux de complications telles que les lésions de la moelle épinière. Un défi clé pour les procédures neuraxiales est l'identification correcte du site d'insertion de l'aiguille.

La technique d'imagerie par ultrasons a trouvé sa place dans les procédures neuraxiales en tant que méthode d'imagerie pour détecter la structure anatomique interne de la colonne lombaire et est supérieure à la méthode de palpation traditionnelle. Cependant, une interprétation complète des images échographiques nécessite une formation et une expérience professionnelles.

L'objectif global de cette proposition est de développer un système automatisé d'identification des repères rachidiens pour améliorer la sécurité des patients et l'efficacité de la réussite de l'insertion de l'aiguille de la procédure neuraxiale. L'objectif principal est de développer un algorithme automatisé d'identification des repères rachidiens à l'aide d'un système de traitement d'image pour atteindre un taux de réussite de 90 % à la 1ère aiguille vertébrale dans les 12 mois. Les chercheurs recruteront 100 sujets dans une étude de cohorte prospective pour étudier le taux de réussite de l'aiguille spinale en tant que résultat cliniquement pertinent.