赤ちゃんの最初の年 (BFY)

保護者による発達状態の評価 (PEDS) に含まれる、以下にリストされている 2 つの質問の合計によって測定されます。

1. お子さんの話し方や発声について気になることはありませんか？ (0: いいえ、1: はいまたは少し)
2. あなたの子供があなたの言うことをどのように理解するか心配していますか? (0:いいえ、1:はいまたは少し)".

最小スコア: 0;最大スコア: 2. スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された児童言語発達アウトカムクラスター内の関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

グラスコーFP。 親の発達状態の評価：子供の発達および行動上の問題を検出して対処する方法。 テネシー州ナッシュビル: エルズワース & ヴァンダーミア プレス、1997 年。

児童行動チェックリスト（CBCL）によって測定された行動/問題。

最小スコア: 0;最大スコア: 82。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された子供の社会的感情処理結果クラスター内の関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993 ）。

リファレンス：

Achenbach, T. M. & Ruffle, T. M. (2000)。 行動/感情の問題と能力を評価するための子供の行動チェックリストと関連フォーム。 小児科のレビュー、21(8)、265-271。

親の発達状態評価 (PEDS) の一部である、以下にリストされている 2 つの質問の合計によって測定されます。

1. お子さんの言動について気になることはありませんか？ (0: いいえ、1: はいまたは少し)
2. お子様が他の人とどのように仲良くするかについて、心配なことはありますか? (0: いいえ; 1: はいまたは少し)。

最小スコア: 0;最大スコア: 2. スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された子供の社会的感情処理結果クラスター内の関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993 ）。

リファレンス：

グラスコーFP。 親の発達状態の評価：子供の発達および行動上の問題を検出して対処する方法。 テネシー州ナッシュビル: エルズワース & ヴァンダーミア プレス、1997 年。

6項目の指数で測定（項目については「分析計画と対策」資料の別表7を参照）。

最低スコア: 3;最大スコア: 14。 スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。

リファレンス：

Halim, M. L., Yoshikawa, H., & Amodio, D. M. (2013). 移民の母親における差別の世代を超えた影響: 認識された差別は、子供が病気のために医療機関を受診することを予測します。 健康心理学、32(2)、203。

Receptive One Word Picture Vocabulary Test (ROWPVT) によって測定されます。 概念的語彙スコアを分析します。

生の最小値: 0;生の最大値: 111。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

参考文献:

マーティン、NA、ブラウネル、R. (2011)。 ROWPVT-4: 受容的な一言絵語彙テスト。

Expressive One-Word Picture Vocabulary (EOWPVT) の単言語および二言語バージョン。 スコア範囲 単言語バージョン: 0-185、二言語バージョン: 0-180;スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 テストの 2 つのバージョンは共通基準化されていないため、主な結果は、導出された「概念スコア」、またはテストの両方のバージョンに表示されるすべての個々の項目の生のスコアの合計になります。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

マーティン、N.、ブラウネル、R. (2011)。 表現力豊かな一言絵語彙テスト（第4版）。 Novato: 学術療法出版物。

Expressive One-Word Picture Vocabulary (EOWPVT) の単言語および二言語バージョン。 スコア範囲 単言語バージョン: 0-185、二言語バージョン: 0-180;スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 テストの 2 つのバージョンは共通基準化されていないため、主な結果は、導出された「概念スコア」、またはテストの両方のバージョンに表示されるすべての個々の項目の生のスコアの合計になります。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

マーティン、N.、ブラウネル、R. (2011)。 表現力豊かな一言絵語彙テスト（第4版）。 Novato: 学術療法出版物。

スケールのスコアを報告する場合は、省略されていないスケールのタイトル、最小値と最大値、およびスコアが高いほど良い結果を意味するのか悪い結果を意味するのかを含めてください。

ミネソタ州実行機能スケールによって測定された実行機能。 標準スコアを分析します。

最低スコア: 60;最大スコア: 140。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

参照：

カールソン、S.M. （2017年）。 ミネソタ州実行機能スケール: 技術レポート。

カールソン、S.M.、ゼラゾ、PD (2014)。 ミネソタ実行機能スケール: テストマニュアル。 ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

ミネソタ実行機能スケール (MEFS) によって測定されます。スコア範囲: 0 ～ 100。スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

カールソン、S.M. （2017年）。 ミネソタ州実行機能スケール: 技術レポート。 カールソン、S.M.、ゼラゾ、PD (2014)。 ミネソタ実行機能スケール: テストマニュアル。 ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

ミネソタ実行機能スケール (MEFS) によって測定されます。スコア範囲: 0 ～ 100。スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

カールソン、S.M. （2017年）。 ミネソタ州実行機能スケール: 技術レポート。 カールソン、S.M.、ゼラゾ、PD (2014)。 ミネソタ実行機能スケール: テストマニュアル。 ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

NIH ツールボックスのフランカー抑制制御と注意タスクによって測定されます。 スコア範囲: 0 ～ 30。スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します。現金の少ないギフト グループよりも高額のギフト グループの方が高いスコアが期待されます。

参照：

国立衛生研究所およびノー​​スウェスタン大学 (2006 ～ 2023 年)。 神経学的および行動的機能の評価のための NIH Toolbox® 管理者マニュアル。 NIHToolbox.org。

Gershon, R.C.、Wagster, M.V.、Hendrie, H.C.、Fox, NA、Cook, K.F.、および Nowinski, C.J. (2013)。 神経学的および行動的機能を評価するための NIH ツールボックス。 神経学、80(11 Suppl 3)、S2-S6。 https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3182872e5f ワイントラウブ S、バウアー PJ、ゼラゾ PD、ウォールナー アレン K、ディクメン SS、ヒートン RK、タルスキー DS、スロットキン J、ブリッツ DL、カルロッツィ NE、ハブリク RJ、ボーモント JL、ムンガス D、マンリー JJ、ボロシュ BG、ノウィンスキー CJ、ガーションRC。 I. NIH ツールボックス認知バッテリー (CB): 概要と小児データ。 Monogr Soc Res Child Dev. 2013 年 8 月;78(4):1-15。 土井: 10.1111/mono.12031。 PMID: 23952199

NIH ツールボックスのフランカー抑制制御と注意タスクによって測定されます。 スコア範囲: 0 ～ 30。スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します。現金の少ないギフト グループよりも高額のギフト グループの方が高いスコアが期待されます。

参照：

国立衛生研究所およびノー​​スウェスタン大学 (2006 ～ 2023 年)。 神経学的および行動的機能の評価のための NIH Toolbox® 管理者マニュアル。 NIHToolbox.org。

Gershon, R.C.、Wagster, M.V.、Hendrie, H.C.、Fox, NA、Cook, K.F.、および Nowinski, C.J. (2013)。 神経学的および行動的機能を評価するための NIH ツールボックス。 神経学、80(11 Suppl 3)、S2-S6。 https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3182872e5f ワイントラウブ S、バウアー PJ、ゼラゾ PD、ウォールナー アレン K、ディクメン SS、ヒートン RK、タルスキー DS、スロットキン J、ブリッツ DL、カルロッツィ NE、ハブリク RJ、ボーモント JL、ムンガス D、マンリー JJ、ボロシュ BG、ノウィンスキー CJ、ガーションRC。 I. NIH ツールボックス認知バッテリー (CB): 概要と小児データ。 Monogr Soc Res Child Dev. 2013 年 8 月;78(4):1-15。 土井: 10.1111/mono.12031。 PMID: 23952199

ウェクスラー幼稚園および小学校知能指数 (WPPSI) の画像記憶サブテストによって測定されます。 Picture Memory スコア範囲: 0 ～ 35、スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します。 現金の少ないギフト グループよりも高額のギフト グループの方が高いスコアが期待されます。確認因子分析を実行し、共通因子への影響を事前登録する予定で、3 つのスコア (MEFS、フランカー、ピクチャー メモリー) を事前登録します。

参照：

ウェクスラー、D. (2012)。 ウェクスラー幼稚園および初等知能尺度第 4 版 (WPPSI-IV)。 テキサス州サンアントニオ: Psychological Corporation。

ウェクスラー児童知能指数: 第 5 版 (WISC-V) サブテスト ディジット スパンによって測定されます。 スコア範囲は 0 ～ 54。 スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 3つのスコア（MEFS、フランカー、ディジットスパン）を事前登録し、確認因子分析を行い、共通因子への影響を事前登録する予定です。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

ウェクスラー、D. (2014)。 ウェクスラー小児知能指数第 5 版 (WISC-V)。 ミネソタ州ブルーミントン: ピアソン。

児童行動チェックリスト (CBCL) によって測定される行動/問題。 事前に登録された指標（不安/抑うつ、攻撃的行動、注意力の問題、感情的反応の4つの下位尺度の生のスコアの合計）を分析します。

最小スコア: 0;最大スコア: 82。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

参照：

アッヘンバッハ、T.M.、ラッフル、T.M. (2000)。 行動的/感情的問題と能力を評価するための児童行動チェックリストと関連フォーム。 小児科総説、21(8)、265-271。

ブリーフプロブレムモニター（BPM）によって測定され、子供の注意力、行動力、内面化の問題を評価します。 19 の質問と回答の選択肢。 スコア範囲: 0 ～ 38。スコアが高いほど、行動上の問題が多いことを示します。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループのスコアが低いことが予想されます。

参照：

Achenbach, T.M.、McConaughy, S.H.、Ivanova, M.Y.、Rescorla, L.A. (2011)。 ASEBA Brief 問題モニター (BPM) のマニュアル。 バーモント州バーリントン: バーモント大学、子供、青少年、家族のための研究センター: ASEBA。

ブリーフプロブレムモニター（BPM）によって測定され、子供の注意力、行動力、内面化の問題を評価します。 19 の質問と回答の選択肢。 スコア範囲: 0-38;スコアが高いほど、行動上の問題が多いことを示します。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループのスコアが低いことが予想されます。

参照：

Achenbach, T.M.、McConaughy, S.H.、Ivanova, M.Y.、Rescorla, L.A. (2011)。 ASEBA Brief 問題モニター (BPM) のマニュアル。 バーモント州バーリントン: バーモント大学、子供、青少年、家族のための研究センター: ASEBA。

高密度の研究室内脳波検査 (EEG) によって測定されます。

複数のテスト調整で予想されるパワーの制限のため、7 ～ 45 Hz のアルファ、ベータ、ガンマ帯域にわたる中高周波の全脳パワーを合計した単一の合成を事前登録しています。 合成結果は、7 ～ 45 Hz の各 1 Hz 周波数ビンのパワー値の合計 (μV2) を反映します。 詳細については、統計分析計画をご覧ください。

参考文献:

トマルスキー、P.、他。 (2013);オテロ、G.A.、他 アル (2003);マーシャル、P.J.、他 (2004)

Troller-Renfree、S.V.、他 アル。 （2022年）。 貧困削減介入が幼児の脳活動に及ぼす影響。 米国科学アカデミー紀要、119(5)。

ウッドコック ジョンソン IV の達成度テスト: 文字と単語の ID。 スコア範囲: 0-78;スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

K.S. マクグルー、R.W. ウッドコック (2018)。 ウッドコック・ジョンソン IV の達成度テスト。 イリノイ州ローリング メドウズ: Riverside Publishing。

ウッドコック ジョンソン IV の達成度テスト: 文字と単語の ID。 スコア範囲: 0-78;スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

K.S. マクグルー、R.W. ウッドコック (2018)。 ウッドコック・ジョンソン IV の達成度テスト。 イリノイ州ローリング メドウズ: Riverside Publishing。

ウッドコック ジョンソン IV 達成度テスト: 文章の理解。 スコア範囲: 0 ～ 52。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

K.S. マクグルー、R.W. ウッドコック (2018)。 ウッドコック・ジョンソン IV の達成度テスト。 イリノイ州ローリング メドウズ: Riverside Publishing。

ウェクスラー知能短縮尺度第 2 版 (WASI-II) の知覚推論指数によって測定され、次の 2 つのタスクを組み合わせて評価されます: ブロック設計 (スコア範囲: 8 歳まで: 0-57、9 歳以上: 0- 71; スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します）および行列推論（8 歳まで: 0 ～ 24; 9 歳以上: 0 ～ 30; スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します）。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

ウェクスラー、D. (2011)。 ウェクスラー短縮版知能指数 - 第 2 版 (WASI-II)。 テキサス州サンアントニオ: NCS ピアソン。

子供の爪のサンプルを収集して、コルチゾール濃度を pg/mg (ピコグラム/ミリグラム) 単位で測定します。 コルチゾール レベルが予想範囲内にあることを確認するために、500 を超え、0 以下の値には欠損値が割り当てられます。 潜在的な外れ値を考慮して、500 未満の値は 99 パーセンタイルで切り捨てられます。 コルチゾール値は対数変換されます。 私たちは、高額の現金を贈ったグループは、少額の現金を贈ったグループと比較してコルチゾール値が低いと仮説を立てています。 手の爪と足の爪の両方が収集された場合は、手の爪か足の爪かを管理します。

参考文献: Phillips, R.、Kraeuter, A. K.、McDermott, B.、Lupien, S.、および Sarnyai, Z. (2021)。 慢性ストレスの遡及的バイオマーカーとしてのヒト爪コルチゾール:系統的レビュー。 精神神経内分泌学、123、104903。

子供の爪のサンプルを収集して、コルチゾール濃度を pg/mg (ピコグラム/ミリグラム) 単位で測定します。 コルチゾール レベルが予想範囲内にあることを確認するために、500 を超え、0 以下の値には欠損値が割り当てられます。 潜在的な外れ値を考慮して、500 未満の値は 99 パーセンタイルで切り捨てられます。 コルチゾール値は対数変換されます。 私たちは、高額の現金を贈ったグループは、少額の現金を贈ったグループと比較してコルチゾール値が低いと仮説を立てています。 手の爪と足の爪の両方が収集された場合は、手の爪か足の爪かを管理します。

参考文献: Phillips, R.、Kraeuter, A. K.、McDermott, B.、Lupien, S.、および Sarnyai, Z. (2021)。 慢性ストレスの遡及的バイオマーカーとしてのヒト爪コルチゾール:系統的レビュー。 精神神経内分泌学、123、104903。

NIH ツールボックス フランカー抑制制御および注意力テスト。 年齢補正された標準化スコア。 私たちは、現金の少ない贈与グループよりも、高額の贈与グループの母母フランカースコアの値がより高いと予想します。 スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 フランカー政権の前に、回答者または母親はこれらの質問を聞いて、1 分間考えるように求められます。「予期せぬ出来事により、直ちに 1,000 ドルの出費が必要になったと想像してください。 短期間でその金額を捻出することのできる方法はありますか? どのように対処しますか? これを管理するのはどれほどストレスになるでしょうか?

ガーションら。 （2013年）。 神経学的および行動的機能を評価するための NIH ツールボックス。 神経学、80(11 Suppl 3) S2-S6。

スロットキン J ら。 (2012) NIH ツールボックスのスコアリングおよび解釈ガイド (ノースウェスタンおよび NIH)。

ゼラゾPDほか(2013) Ⅱ． NIH ツールボックス認知バッテリー (CB): 実行機能と注意力を測定します。 Monogr Soc Res Child Dev 78:16-33.

NIH ツールボックス フランカー抑制制御および注意力テスト。 年齢補正された標準化スコア。 私たちは、現金の少ない贈与グループよりも、高額の贈与グループの母母フランカースコアの値がより高いと予想します。 スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。 フランカー政権の前に、回答者または母親はこれらの質問を聞いて、1 分間考えるように求められます。「予期せぬ出来事により、直ちに 1,000 ドルの出費が必要になったと想像してください。 短期間でその金額を捻出することのできる方法はありますか? どのように対処しますか? これを管理するのはどれほどストレスになるでしょうか?

ガーションら。 （2013年）。 神経学的および行動的機能を評価するための NIH ツールボックス。 神経学、80(11 Suppl 3) S2-S6。

スロットキン J ら。 (2012) NIH ツールボックスのスコアリングおよび解釈ガイド (ノースウェスタンおよび NIH)。

ゼラゾPDほか(2013) Ⅱ． NIH ツールボックス認知バッテリー (CB): 実行機能と注意力を測定します。 Monogr Soc Res Child Dev 78:16-33.

Wechsler PreschoolおよびIntelligence Primall Scale of Intelligence（WPPSI）流体推論指数によって測定され、2つのタスクの複合によって評価されます：画像の概念（スコア範囲：0-27;より高いスコアはパフォーマンスの向上を示します）とマトリックスの推論（スコア範囲：0- 26;より高いスコアはパフォーマンスが向上します）。 低キャッシュギフトグループよりも高いスコアを期待してください。 注：床の影響により、9/17/2024に画像の概念サブテストをドロップする必要がありました。

参照：

Wechsler、D。（2012）。 Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence第4版（WPPSI-IV）。 テキサス州サンアントニオ：心理学者。

Measured by an adapted Short Form of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS™).

Minimum score: 3; Maximum score: 15. Higher score indicates a better outcome. (3 questions asked)

Reference:

Yu, L., Buysse, D. J., Germain, A., Moul, D. E., Stover, A., Dodds, N. E., ... & Pilkonis, P. A. (2012). Development of short forms from the PROMIS™ sleep disturbance and sleep-related impairment item banks. Behavioral sleep medicine, 10(1), 6-24.

Woodcock Johnson IV Tests of Achievement: Applied Problems. Score range: 0-56; higher scores indicate better performance. Expect higher scores in high- than low-cash gift group.

Reference:

McGrew, K. S., & Woodcock, R. W. (2018). Woodcock-Johnson IV Tests of Achievement. Rolling Meadows, IL: Riverside Publishing.

Woodcock Johnson IV Tests of Achievement: Applied Problems. Score range: 0-56; higher scores indicate better performance. Expect higher scores in high- than low-cash gift group.

Reference:

McGrew, K. S., & Woodcock, R. W. (2018). Woodcock-Johnson IV Tests of Achievement. Rolling Meadows, IL: Riverside Publishing.

ペンシルタップテストにより測定。 この項目は、床効果の証拠と、子供たちが指示を理解していないという研究スタッフからの一貫した報告により、2022 年 9 月 13 日に削除されました。

最小値: 0;最大値: 16。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

参考文献:

ダイアモンド、A.、テイラー、C. (1996)。 実行制御の側面の発達：自分が言ったことを記憶し、「自分の言う通りにではなく、自分の言うとおりにする」能力の発達。 発達心理生物学、29(4)、315-334。

The Reading House によって測定されたプレリテラシー。

最小値: 0;最大値: 14。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

リファレンス：

ハットン他（2019）。 The Reading House: 健児訪問中の緊急リテラシー スクリーニングのための児童書。 小児科、143 (6): e20183843。 10.1542/peds.2018-3843

ハットン等。 （2021）。 レディング ハウスの検証と皮質の厚さとの関連付け。 小児科、147(3)、e20201641。 https://doi.org/10.1542/peds.2020-1641

脳波で測定。

現金の多い贈り物のグループでは前頭ガンマパワーが大きいという仮説を立て、すべての探索的結果を報告する計画で、バンド内にネストされた領域の完全なモデルを分析する予定です。 分析計画を参照してください。

参考文献:

トマルスキー、P.、他。 (2013); Otero、G. A.、et。 アル (2003);マーシャル、P. J.、他。 (2004)

Troller-Renfree, S. V., et. アル。 (2022)。 幼児の脳活動に対する貧困削減介入の影響。 米国科学アカデミー議事録、119(5)。

CDC BMI パーセンテージ スケールによって測定されます。

リファレンス：

Kuczmarski、R. J. (2000)。 CDC 成長チャート;アメリカ。

毛髪コルチゾール濃度で測定。

注: 私たちの当初の計画は、髪のコルチゾール濃度を使用して生理的ストレスを測定することでした。 データ収集の最初の数か月で、文化的および実際的な理由により、毛髪サンプルを提供する意欲に大きな人種的および民族的な違いがあることが明らかになりました。 大量のランダムではない欠落データがあるため、統計的検出力が損なわれ、調査結果の一般化が制限されるため、2022 年 10 月 25 日にデータ収集手順から毛髪コルチゾールを削除しました.

リファレンス：

Ursache、A.、Merz、E.C.、Melvin、S.、Meyer、J.、およびNoble、K.G.（2017）。 親と子の社会経済的地位、毛髪コルチゾールと内在化症状。 精神神経内分泌学、78、142-150。

改良された患者報告アウトカム測定情報システム (PROMIS™) の短縮形によって測定

最低スコア: 4;最大スコア: 20。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

リファレンス：

Yu, L., Buysse, D. J., Germain, A., Moul, D. E., Stover, A., Dodds, N. E., ... & Pilkonis, P. A. (2012). PROMIS™ 睡眠障害および睡眠関連障害項目バンクからの短縮形の開発。 行動睡眠医学、10(1)、6-24。

6項目の指数で測定（項目については「分析計画と対策」資料別表7参照）

リファレンス：

Halim, M. L., Yoshikawa, H., & Amodio, D. M. (2013). 移民の母親における差別の世代を超えた影響: 認識された差別は、子供が病気のために医療機関を受診することを予測します。 健康心理学、32(2)、203。

10 の調査項目を含む、保護者による発達状態の評価 (PEDS) のコンポーネントのカテゴリ全体の合計スコアによって測定されます。

最小スコア: 0;最大スコア: 10。 スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、発育遅延に対する母体の懸念結果クラスターにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

グラスコーFP。 親の発達状態の評価：子供の発達および行動上の問題を検出して対処する方法。 テネシー州ナッシュビル: エルズワース & ヴァンダーミア プレス、1997 年。

二分法調査項目一項目で測定（項目については「分析計画と対策」資料別表７参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 1。 スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。

リファレンス：

研究PI

9項目の加法指数で測定した経済的ストレス指数（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された世帯経済的困難の結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

9項目の加法指数で測定した経済的ストレス指数（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された世帯経済的困難の結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

9項目の加法指数で測定した経済的ストレス指数（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 9。スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された世帯経済的困難の結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

9項目の加法指数で測定（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

参考：研究代表者

9項目の加法指数で測定（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

参考：研究代表者

9項目の加法指数で測定（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 5。

参考：研究代表者

調査項目ごとに測定した母親の教育訓練達成度（項目については「分析計画と対策」資料別表８参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の結果クラスターにおける関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall と Young、 1993）。

参考：研究代表者

調査項目ごとに測定した母親の教育訓練達成度（項目については「分析計画と対策」資料別表８参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の結果クラスターにおける関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall と Young、 1993）。

参考：研究代表者

調査項目ごとに測定した母親の教育訓練達成度（項目については「分析計画と対策」資料別表８参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 1。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の結果クラスターにおける関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall と Young、 1993）。

参考：研究代表者

調査項目別の有料保育費（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された子供中心の支出結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。 .

リファレンス：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). 低所得、民族的に多様な、移民の家族の子供たちへの支出の評価。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期ケアと教育に関する全国調査

調査項目別の有料保育費（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、子供に焦点を当てた支出結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). 低所得、民族的に多様な、移民の家族の子供たちへの支出の評価。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期ケアと教育に関する全国調査

調査項目別の有料保育費（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された子供中心の支出結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。 .

リファレンス：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). 低所得、民族的に多様な、移民の家族の子供たちへの支出の評価。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期ケアと教育に関する全国調査

調査項目別の有料保育費（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された子供中心の支出結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。 .

リファレンス：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). 低所得、民族的に多様な、移民の家族の子供たちへの支出の評価。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期ケアと教育に関する全国調査

調査項目の加法指数で測定した街の安全感指数（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された住宅および近隣の結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

調査項目の加法指数で測定した街の安全感指数（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された住宅および近隣の結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

調査項目の加法指数で測定した街の安全感指数（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 6。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された住宅および近隣の結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

知覚ストレス スケール (PSS) によって測定される知覚ストレス。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家族および母親の知覚ストレス結果クラスターにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993 ）。

リファレンス：

Cohen, S.、Kamarck, T.、および Mermelstein, R. (1994)。 知覚ストレススケール。 ストレスの測定: 健康および社会科学者向けのガイド。

知覚ストレス スケール (PSS) によって測定される知覚ストレス。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家族および母親の知覚ストレス結果クラスターにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993 ）。

リファレンス：

Cohen, S.、Kamarck, T.、および Mermelstein, R. (1994)。 知覚ストレススケール。 ストレスの測定: 健康および社会科学者向けのガイド。

知覚ストレス スケール (PSS) によって測定される知覚ストレス。

最小スコア: 0;最大スコア: 32。 スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家族および母親の知覚ストレス結果クラスターにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993 ）。

リファレンス：

Cohen, S.、Kamarck, T.、および Mermelstein, R. (1994)。 知覚ストレススケール。 ストレスの測定: 健康および社会科学者向けのガイド。

子育てスケールの悪化によって測定される育児ストレス。

注: 時間の制約により、4 歳の調査から指数が削除されました

リファレンス：

https://psidonline.isr.umich.edu/cds/cdsi_usergd.pdf から取得した収入ダイナミクスのパネル研究の子どもの発達の補足

調査項目ごとに測定した世界の幸福度（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

母体の幸福度と楽観主義のアウトカム クラスターに関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を、複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

シカゴ大学の NORC による一般社会調査 (http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires から取得)

調査項目ごとに測定した世界の幸福度（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

母体の幸福度と楽観主義のアウトカム クラスターに関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を、複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

シカゴ大学の NORC による一般社会調査 (http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires から取得)

調査項目ごとに測定した世界の幸福度（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

最小スコア: 1;最大スコア: 3。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

母体の幸福度と楽観主義のアウトカム クラスターに関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を、複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

シカゴ大学の NORC による一般社会調査 (http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires から取得)

患者健康アンケート（PHQ-8）によって測定された母親のうつ病の指標。

最小値: 0;最大値: 24

スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体のメンタルヘルス結果クラスターの関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002). PHQ-9: 新しいうつ病の診断と重症度の尺度。 精神医学年代記、32(9)、509-515。

患者健康アンケート（PHQ-8）によって測定された母親のうつ病の指標。

最小値: 0;最大値: 24

スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体のメンタルヘルス結果クラスターの関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002). PHQ-9: 新しいうつ病の診断と重症度の尺度。 精神医学年代記、32(9)、509-515。

患者健康アンケート（PHQ-8）によって測定された母親のうつ病の指標。

最小値: 0;最大値: 24。 スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体のメンタルヘルス結果クラスターの関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002). PHQ-9: 新しいうつ病の診断と重症度の尺度。 精神医学年代記、32(9)、509-515。

患者健康アンケート（PHQ-8）によって測定された母親のうつ病の指標。

最小値: 0;最大値: 24。 スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体のメンタルヘルス結果クラスターの関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002). PHQ-9: 新しいうつ病の診断と重症度の尺度。 精神医学年代記、32(9)、509-515。

Beck Anxiety Inventory によって測定された母性不安指数。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体のメンタルヘルス結果クラスターの関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Steer, R.A. & Beck, A.T., (1997)。 ベック不安インベントリ. C.P。ザラケット & R.J. Wood (Eds), Evaluating stress: A book of resources (pp. 23-40)。 米国メリーランド州ランハム: かかしの教育

GAD-7 によって測定された母性不安指数。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体のメンタルヘルス結果クラスターの関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Spitzer RL、Kroenke K、Williams JBW、Löwe B. 全般性不安障害を評価するための簡単な方法: GAD-7。 Arch Intern Med. 2006;166(10):1092-1097。 doi:10.1001/archinte.166.10.1092

Beck Anxiety Inventory によって測定された母性不安指数。

最小値: 0;最大値: 44。 スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体のメンタルヘルス結果クラスターの関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Steer, R.A. & Beck, A.T., (1997)。 ベック不安インベントリ. C.P。ザラケット & R.J. Wood (Eds), Evaluating stress: A book of resources (pp. 23-40)。 米国メリーランド州ランハム: かかしの教育

調査項目の加法指数による飲酒・喫煙状況（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

母親の薬物乱用のアウトカム クラスタにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を、複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

調査項目の加法指数による飲酒・喫煙状況（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 8。スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

母親の薬物乱用のアウトカム クラスタにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を、複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

調査項目ごとに測定されたオピオイド使用量（項目については、「分析計画と対策」文書の別表 8 を参照）。

母親の薬物乱用のアウトカム クラスタにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を、複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

調査項目ごとに測定されたオピオイド使用量（項目については、「分析計画と対策」文書の別表 8 を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 4。スコアが高いほど結果が悪いことを示します。

母親の薬物乱用のアウトカム クラスタにおける関連する尺度のファミリー全体の統計的有意性を、複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Kling, JR, Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). 近隣効果の実験的分析。 計量経済学、75(1)、83-119。

1つの調査項目で測るグローバルヘルス（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母体の身体的健康結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young, 1993)。

リファレンス：

Idler, E. L. & Benyamini, Y. (1997)。 自己評価の健康と死亡率: 27 のコミュニティ研究のレビュー。 健康と社会行動のジャーナル、21-37。

1つの調査項目で測るグローバルヘルス（項目については「分析計画と対策」資料の別表8を参照）。

複数のテストのためのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じウェーブクラスター中に測定された母体の身体的健康結果における関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall and Young、1993）。

リファレンス：

Idler, E. L. & Benyamini, Y. (1997)。 自己評価の健康と死亡率: 27 のコミュニティ研究のレビュー。 健康と社会行動のジャーナル、21-37。

疾病管理予防センター (CDC) の成長チャートによって測定された体格指数。

リファレンス：

Kuczmarski、R. J. (2000)。 CDC 成長チャート;アメリカ。

調査項目の加法指数で測定した親子活動頻度（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

リファレンス：

Rodriguez, E. T. & Tamis-LeMonda, C. S. (2011). 最初の 5 年間の家庭学習環境の軌跡: 幼稚園前の子供の語彙力と識字能力との関連。 子どもの発達、82(4)、1058-1075。

調査項目の加法指数で測定した親子活動頻度（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

リファレンス：

Rodriguez, E. T. & Tamis-LeMonda, C. S. (2011). 最初の 5 年間の家庭学習環境の軌跡: 幼稚園前の子供の語彙力と識字能力との関連。 子どもの発達、82(4)、1058-1075。

調査項目の加法指数で測定した親子活動頻度（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

最低スコア: 4;最大スコア: 20。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

リファレンス：

Rodriguez, E. T. & Tamis-LeMonda, C. S. (2011). 最初の 5 年間の家庭学習環境の軌跡: 幼稚園前の子供の語彙力と識字能力との関連。 子どもの発達、82(4)、1058-1075。

調査項目の加法指数で測定した親子活動頻度（項目については「分析計画と対策」資料別表8参照）。

最小スコア: 0 最大スコア: 2. スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された親子活動結果クラスターの頻度で、関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください; Westfall および Young、 1993）。

リファレンス：

研究PI

両親による発達状況評価 (PEDS) において、母親が報告した「発達の遅れを予測する」懸念事項の総数によって測定されます。

最小スコア: 0;最大スコア: 5。スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。

我々は、複数の検査に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、発達遅延に対する母親の懸念のアウトカムクラスターにおける関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

グラスコーFP。 発達状態に関する親の評価: 子供の発達上および行動上の問題を検出し、対処するための方法。 テネシー州ナッシュビル：Ellsworth & Vandermeer Press、1997 年。

子供の誕生から母親が労働市場に再参入するまでの月数で測定される出生から労働市場への再参入までの時間（項目については「分析計画と対策」文書の付録表8を参照）。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参考：研究PI

子供の誕生から母親が労働市場にフルタイムで再参入するまでの月数で測定される、出生からフルタイムの労働市場への復帰までの時間（項目については「分析計画と対策」文書の付録表8を参照）。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参考：研究PI

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 8 を参照）。

複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。 。

参照：

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期保育と教育に関する全国調査

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 8 を参照）。

複数の検定のステップダウン再サンプリング法を使用して、児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。

参照：

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期保育と教育に関する全国調査

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 8 を参照）。

スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数の検定のステップダウン再サンプリング法を使用して、児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。

参照：

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期保育と教育に関する全国調査

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 8 を参照）。

複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。 。

参照：

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

早期保育と教育に関する全国調査

NICHD の早期保育と青少年の育成に関する研究の母子相互作用タスクによって測定された行動 (ポジティブ/ネガティブな気分、活動レベル、持続的な注意力、ポジティブな関与)。 資金の制限により、これをコード化するのは不可能でした。

参照：

グリフィン、J.A.、他。 (2007)。 NICHD の早期保育と青少年育成に関する研究。 国立衛生研究所。 生後 15 か月の母子のやりとりをもとに脚本を翻案。

調査項目の指数により測定（項目については「分析計画と対策」資料別表9を参照）。

参照：

アイドラー、E.L.、ベンヤミニ、Y. (1997)。 健康と死亡率の自己評価: 27 件の地域社会調査のレビュー。 健康と社会行動ジャーナル、21-37

調査項目の指数により測定（項目については「分析計画と対策」資料別表9を参照）。

参照：

アイドラー、E.L.、ベンヤミニ、Y. (1997)。 健康と死亡率の自己評価: 27 件の地域社会調査のレビュー。 健康と社会行動ジャーナル、21-37

子供は何らかの慢性的な健康状態があると診断されましたか? はい/いいえ。 「はい」の場合。喘息および/またはその他のもの。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が金利が低くなることが予想されます。

参照: BFY 研究 PI

子供は何らかの慢性的な健康状態があると診断されましたか? はい/いいえ。 「はい」の場合。喘息および/またはその他のもの。 現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が金利が低くなることが予想されます。

参照: BFY 研究 PI

老化のメチル化ペースは、ダニーデン研究の出生コホートにおける老化のペースの DNA メチル化分析から開発されました。 老化のペースは、臓器系の完全性を示す 18 のバイオマーカーの長期的な変化の分析から得られる複合表現型です。 対照的に、いわゆるエピジェネティック時計は暦年齢に基づいてトレーニングされます。 老化のメチル化ペースの増加は、暦時間で 12 か月あたりに起こる生理学的変化の「年」に相当します。 2 番目の反復 (DunedinPACE) では、追加の測定機会が考慮され、最も信頼性の高い DNA メチル化プローブ、つまり技術的反復間の差異がほとんどないプローブのみが含まれます。 分析時点でのエピジェネティックな老化のより高品質な尺度が利用可能になった場合は、代わりにそれを使用します。また、探索的分析と考えられる GrimAge Acceleration も報告します。 GrimAge は、罹患率と死亡率を予測するために設計された DNA メチル化指標を表します。

参考資料: 表 9 を参照

老化のメチル化ペースは、ダニーデン研究の出生コホートにおける老化のペースの DNA メチル化分析から開発されました。 老化のペースは、臓器系の完全性を示す 18 のバイオマーカーの長期的な変化の分析から得られる複合表現型です。 対照的に、いわゆるエピジェネティック時計は暦年齢に基づいてトレーニングされます。 老化のメチル化ペースの増加は、暦時間で 12 か月あたりに起こる生理学的変化の「年」に相当します。 2 番目の反復 (DunedinPACE) では、追加の測定機会が考慮され、最も信頼性の高い DNA メチル化プローブ、つまり技術的反復間の差異がほとんどないプローブのみが含まれます。 分析時点でのエピジェネティックな老化のより高品質な尺度が利用可能になった場合は、代わりにそれを使用します。また、探索的分析と考えられる GrimAge Acceleration も報告します。 GrimAge は、罹患率と死亡率を予測するために設計された DNA メチル化指標を表します。

参考資料: 表 9 を参照

認知機能の唾液 DNA メチル化プロファイル、つまり「エピジェ​​ネティック g」は、成人における一般的な認知機能 (g) の血液ベースのエピゲノム広域関連研究からの重み付けに基づいて計算できます (McCartney et al., 2022) ）。 一般的な認知能力は、論理記憶、言語流暢性および数字記号テスト、および語彙の非回転主成分から導き出されました。 エピジェネティック-gは概念的に生物学的老化とは異なります。 分析時に認知機能のエピジェネティックなプロファイルのより質の高い尺度が利用可能になった場合は、代わりにそれを使用します。

参考文献: McCartney, D.L.、Hillary, R.F.、Conole、E.L.S.他。 認知能力の血液ベースのエピゲノム全体の分析。 Genome Biol 23、26 (2022)。 https://doi.org/10.1186/s13059-021-02596-5

認知機能の唾液 DNA メチル化プロファイル、つまり「エピジェ​​ネティック g」は、成人における一般的な認知機能 (g) の血液ベースのエピゲノム広域関連研究からの重み付けに基づいて計算できます (McCartney et al., 2022) ）。 一般的な認知能力は、論理記憶、言語流暢性および数字記号テスト、および語彙の非回転主成分から導き出されました。 エピジェネティック-gは概念的に生物学的老化とは異なります。 分析時に認知機能のエピジェネティックなプロファイルのより質の高い尺度が利用可能になった場合は、代わりにそれを使用します。

参考文献: McCartney, D.L.、Hillary, R.F.、Conole、E.L.S.他。 認知能力の血液ベースのエピゲノム全体の分析。 Genome Biol 23、26 (2022)。 https://doi.org/10.1186/s13059-021-02596-5

調査項目の指数により測定（項目については「分析計画と対策」資料別表9を参照）。

現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

ロサンゼルス郡 WIC 調査。 （2017年）。 以下から取得可能: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

調査項目の指数により測定（項目については「分析計画と対策」資料別表9を参照）。

現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループの方が高いスコアが期待できます。

参照：

ロサンゼルス郡 WIC 調査。 （2017年）。 以下から取得可能: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

調査項目の指数により測定（項目については「分析計画と対策」資料別表9を参照）。

現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループのスコアが低いことが予想されます。

参考文献:

ロサンゼルス郡 WIC 調査。 （2017年）。 以下から取得可能: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf フンスバーガーM、オマリーJ、ブロックT、ノリスJC。 小児および青少年の食事評価における Block Kids Food Screener の相対的な検証。 母子栄養士。 2012:1-11。 土井：10.1111/j.1740-8709.2012.00446.x。

調査項目の指数により測定（項目については「分析計画と対策」資料別表9を参照）。

現金の少ないギフトグループよりも高額のギフトグループのスコアが低いことが予想されます。

参考文献:

ロサンゼルス郡 WIC 調査。 （2017年）。 以下から取得可能: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf フンスバーガーM、オマリーJ、ブロックT、ノリスJC。 小児および青少年の食事評価における Block Kids Food Screener の相対的な検証。 母子栄養士。 2012:1-11。 土井：10.1111/j.1740-8709.2012.00446.x。

PSID Child Development Supplement の School Enrollment and Expectations セクションから採用された質問を使用した、子供が IEP を持っているかどうか、または特別な教育サービスを受けているかどうかに関する母親の報告。 1: はい。 0: いいえ グループ間の差異があるかどうかを推定しますが、相殺される 2 つの可能性があるため、方向性仮説は立てません。i) 高額の贈り物をしたグループはサービスへのアクセスが良く、診断率や診断率が高くなる可能性があります。特殊教育の受領、および/または ii) 現金の贈り物は、より高い学業成績につながり、したがって特殊教育や個人の教育計画の必要性が低下する可能性があります。

参照: 2021 年の所得動態に関するパネル研究 (PSID) の児童発達補足資料の学校入学と期待 (SEE) セクションから改変: Beaule et al.(2023)。 PSID-2021 メイン インタビュー ユーザー マニュアル: リリース 2023。 研究所

PSID Child Development Supplement の School Enrollment and Expectations セクションを基にした質問を使用した、子供が IEP を持っているかどうか、または特別な教育サービスを受けているかどうかに関する母親の報告書。 1: はい。 0: いいえ グループ間の差異があるかどうかを推定しますが、相殺される 2 つの可能性があるため、方向性仮説は立てません。i) 高額の贈り物をしたグループはサービスへのアクセスが良く、診断率や診断率が高くなる可能性があります。特殊教育の受領、および/または ii) 現金の贈与により、より高い学業成績が得られるため、特殊教育や個人の教育計画の必要性が低下する可能性があります。

参照: 2021 年の所得動態に関するパネル研究 (PSID) の児童発達補足資料の学校入学と期待 (SEE) セクションから改変: Beaule et al.(2023)。 PSID-2021 メイン インタビュー ユーザー マニュアル: リリース 2023。 研究所

世帯の貧困率は、国勢調査局の家族規模と子供の数ごとの貧困閾値を使用して測定されました。

我々は、複数の検定のためのステップダウン・リサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家計経済的困窮結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

米国国勢調査局

世帯の貧困率は、国勢調査局の家族規模と子供の数ごとの貧困閾値を使用して測定されました。

我々は、複数の検定のためのステップダウン・リサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家計経済的困窮結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

米国国勢調査局

6項目の加法指数により測定される経済ストレス指数（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 6。 スコアが高いほど、経済的ストレスが大きいことを示します。 高額現金グループのストレスが軽減されることが期待されます。

我々は、複数の検定のためのステップダウン・リサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家計経済的困窮結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

J.R. クリング、J.B. リーブマン、L.F. カッツ (2007)。 近隣効果の実験的分析。 エコノメトリカ、75(1)、83-119。

6項目の加法指数により測定される経済ストレス指数（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 6。 スコアが高いほど、経済的ストレスが大きいことを示します。 高額現金グループのストレスが軽減されることが期待されます。

我々は、複数の検定のためのステップダウン・リサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家計経済的困窮結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

J.R. クリング、J.B. リーブマン、L.F. カッツ (2007)。 近隣効果の実験的分析。 エコノメトリカ、75(1)、83-119。

母性の困難は 1 つの項目によって測定されます (「分析計画と対策」文書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 1;最大スコア: 4。スコアが高いほど、より困難であることを示します。 高額資金を持っているグループにとっては、苦境が軽減されることが予想されます。

我々は、複数の検定のためのステップダウン・リサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家計経済的困窮結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照: BFY 研究 PI

母性の困難は 1 つの項目によって測定されます (「分析計画と対策」文書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 1;最大スコア: 4。スコアが高いほど、より困難であることを示します。 高額資金を持っているグループにとっては、苦境が軽減されることが予想されます。

我々は、複数の検定のためのステップダウン・リサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された家計経済的困窮結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照: BFY 研究 PI

母親が労働市場に参加しているかどうかを示す二分変数。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参照: BFY 研究 PI

母親が労働市場に参加しているかどうかを示す二分変数。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参照: BFY 研究 PI

母親の教育到達度を調査項目別に測定したもの（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 1。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額ギフトグループにはさらなる教育が期待されます。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参照: BFY 研究 PI

母親の教育到達度を調査項目別に測定したもの（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 1。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額ギフトグループにはさらなる教育が期待されます。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参照: BFY 研究 PI

母親の訓練到達度を調査項目別に測定したもの（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 1。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額ギフトグループのさらなるトレーニングが期待されます。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参照: BFY 研究 PI

母親の訓練到達度を調査項目別に測定したもの（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 0;最大スコア: 1。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額ギフトグループのさらなるトレーニングが期待されます。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参照: BFY 研究 PI

前暦年の母親の収入。 ハイキャッシュグループはさらなる収入が期待できる。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参考資料：所得動態に関するパネル調査（PSID）

前暦年の母親の収入。 ハイキャッシュグループはさらなる収入が期待できる。

複数のテストのステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波の間に測定された母親の労働市場と教育参加の成果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参考資料：所得動態に関するパネル調査（PSID）

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 10 を参照）。 現金が多いグループの支出が増えることが予想されます。

複数のテストのステップダウン リサンプリング手法を使用して、同じウェーブ中に測定された児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。 。

参考文献:

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

シルドら。 （2023年）。 児童税額控除の拡大が家計支出に及ぼす影響: 米国消費者支出調査データ (No. w31412) に基づく推定。 国家経済調査局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 10 を参照）。 現金が多いグループの支出が増えることが予想されます。

複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。 。

参考文献:

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

シルドら。 （2023年）。 児童税額控除の拡大が家計支出に及ぼす影響: 米国消費者支出調査データ (No. w31412) に基づく推定。 国家経済調査局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 10 を参照）。 現金が多いグループの支出が増えることが予想されます。

複数のテストのステップダウン リサンプリング手法を使用して、同じウェーブ中に測定された児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。 。

参考文献:

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

シルドら。 （2023年）。 児童税額控除の拡大が家計支出に及ぼす影響: 米国消費者支出調査データ (No. w31412) に基づく推定。 国家経済調査局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

過去 30 日間の支出指数。調査項目に対する回答の金額の合計によって測定されます（項目については「分析計画と対策」資料の別表 10 を参照）。 現金が多いグループの支出が増えることが予想されます。

複数のテストのステップダウン リサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された児童中心の支出結果クラスター内の関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、1993)。 。

参考文献:

Lugo-Gil、J.、吉川、H. (2006)。 低所得、民族的に多様な移民の家族の子供たちへの支出を評価する。 国立貧困センターワーキングペーパーシリーズ、06-36。

シルドら。 （2023年）。 児童税額控除の拡大が家計支出に及ぼす影響: 米国消費者支出調査データ (No. w31412) に基づく推定。 国家経済調査局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

近隣貧困 国勢調査データを使用して、回答者の国勢調査区域内の貧困線を下回る住民の割合によって測定されます。 高額現金を持っているグループの近隣の貧困が減ることが期待されます。

参照：

J.R. クリング、J.B. リーブマン、L.F. カッツ (2007)。 近隣効果の実験的分析。 エコノメトリカ、75(1)、83-119。

近隣貧困 国勢調査データを使用して、回答者の国勢調査区域内の貧困線を下回る住民の割合によって測定されます。 高額現金を持っているグループの近隣の貧困が減ることが期待されます。

参照：

J.R. クリング、J.B. リーブマン、L.F. カッツ (2007)。 近隣効果の実験的分析。 エコノメトリカ、75(1)、83-119。

調査項目別の世界幸福度（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 1;最大スコア: 3。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 ハイキャッシュグループではより高いスコアが期待できます。

我々は、複数の検定に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、母親の幸福度と楽観主義の結果クラスターにおける関連する尺度全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

シカゴ大学 NORC の一般社会調査 (http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires から取得)

調査項目別の世界幸福度（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。

最小スコア: 1;最大スコア: 3。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 ハイキャッシュグループではより高いスコアが期待できます。

我々は、複数の検定に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、母親の幸福度と楽観主義の結果クラスターにおける関連する尺度全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

シカゴ大学 NORC の一般社会調査 (http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires から取得)

ミネソタ実行機能スケールによって測定されます。

最低スコア: 60;最大スコア: 140。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

参照：

カールソン、S.M.、ゼラゾ、PD (2014)。 ミネソタ実行機能スケール: テストマニュアル。 ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

カールソン、S.M. (2017)。 ミネソタ州実行機能スケール: 技術レポート、v. 2. ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

ミネソタ実行機能スケール (MEFS) によって測定 最低スコア: 60;最大スコア: 140。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額の現金贈与グループの母親の母親の MEFS 標準化スコアは、低現金の贈与グループの母親よりも高い値が期待されます。

参照：

カールソン、S.M.、ゼラゾ、PD (2014)。 ミネソタ実行機能スケール: テストマニュアル。 ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

カールソン、S.M. (2017)。 ミネソタ州実行機能スケール: 技術レポート、v. 2. ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

リフレクションサイエンス (2021)。 ミネソタ州実行機能スケール技術レポート。 反射科学。 https://reflectionsciences.com/wp-content/uploads/MEFS-Technical-Report-April-2021.pdf

ミネソタ実行機能スケール (MEFS) によって測定されます。 最低スコア: 60;最大スコア: 140。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額の現金贈与グループの母親の母親の MEFS 標準化スコアは、低現金の贈与グループの母親よりも高い値が期待されます。

参照：

カールソン、S.M.、ゼラゾ、PD (2014)。 ミネソタ実行機能スケール: テストマニュアル。 ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

カールソン、S.M. (2017)。 ミネソタ州実行機能スケール: 技術レポート、v. 2. ミネソタ州セントポール: Reflection Sciences, Inc.

リフレクションサイエンス (2021)。 ミネソタ州実行機能スケール技術レポート。 反射科学。 https://reflectionsciences.com/wp-content/uploads/MEFS-Technical-Report-April-2021.pdf

患者健康質問票 (PHQ-8) によって測定された母親のうつ病の指数。

最小値: 0;最大値: 24。 スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。 私たちは、低現金グループとは対照的に、高現金グループではうつ病が少ないと予想しています。

我々は、複数の検査に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された母体の精神保健アウトカムクラスターにおける関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

クロエンケ、K. & スピッツァー、R.L. (2002)。 PHQ-9: 新しいうつ病の診断および重症度の尺度。 精神医学年報、32(9)、509-515。

患者健康質問票 (PHQ-8) によって測定された母親のうつ病の指数。

最小値: 0;最大値: 24。 スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。 私たちは、低現金グループとは対照的に、高現金グループではうつ病が少ないと予想しています。 我々は、複数の検査に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された母体の精神保健アウトカムクラスターにおける関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

クロエンケ、K. & スピッツァー、R.L. (2002)。 PHQ-9: 新しいうつ病の診断および重症度の尺度。 精神医学年報、32(9)、509-515。

GAD-7 によって測定される母親の不安指数。 最小値: 0;最大値: 21。 スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。 低現金グループとは対照的に、高現金グループでは不安が軽減されると予想されます。

我々は、複数の検査に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された母体の精神保健アウトカムクラスターにおける関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

Spitzer RL、Kroenke K、Williams JBW、Löwe B. 全般性不安障害を評価するための簡単な尺度: GAD-7。 アーチインターン医学博士。 2006;166(10):1092-1097。 doi:10.1001/archinte.166.10.1092

GAD-7 によって測定される母親の不安指数。 最小値: 0;最大値: 21。 スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。 低現金グループとは対照的に、高現金グループでは不安が軽減されると予想されます。

我々は、複数の検査に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、同じウェーブ中に測定された母体の精神保健アウトカムクラスターにおける関連する測定値群全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

Spitzer RL、Kroenke K、Williams JBW、Löwe B. 全般性不安障害を評価するための簡単な尺度: GAD-7。 アーチインターン医学博士。 2006;166(10):1092-1097。 doi:10.1001/archinte.166.10.1092

1つの調査項目によって測定される国際保健（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。 高額現金グループの健康状態の改善が期待できます。

我々は、複数の検査に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波群中に測定された母体の身体的健康結果における関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

アイドラー、E.L.、ベンヤミニ、Y. (1997)。 健康と死亡率の自己評価: 27 件の地域社会調査のレビュー。 健康と社会行動ジャーナル、21-37。

1つの調査項目によって測定される国際保健（項目については「分析計画と対策」資料の別表10を参照）。 高額現金グループの健康状態の改善が期待できます。

我々は、複数の検査に対するステップダウンリサンプリング法を使用して、同じ波群中に測定された母体の身体的健康結果における関連する測定値のファミリー全体の統計的有意性を推定します（詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall and Young、1993）。

参照：

アイドラー、E.L.、ベンヤミニ、Y. (1997)。 健康と死亡率の自己評価: 27 件の地域社会調査のレビュー。 健康と社会行動ジャーナル、21-37。

疾病管理予防センター (CDC) の成長グラフによって測定された BMI。

CDC BMI パーセンタイルスケールに基づく二分法 高額の現金を贈与したグループでは、少額の現金を贈与したグループと比較して、過体重または肥満（BMI が 25 以上）の母親の割合が減少すると予想されます。 記述的分析で 2 つのグループの平均 BMI を報告します。

参照：

Kuczmarski、R.J. (2000)。 CDC の成長グラフ。米国。

疾病管理予防センター (CDC) の成長グラフによって測定された BMI。

CDC BMI パーセンタイルスケールに基づく二分法 高額の現金を贈与したグループでは、少額の現金を贈与したグループと比較して、過体重または肥満（BMI が 25 以上）の母親の割合が減少すると予想されます。 記述的分析で 2 つのグループの平均 BMI を報告します。

参照：

Kuczmarski、R.J. (2000)。 CDC の成長グラフ。米国。

親子対話課題中の母親の発話における単語トークンの総数 (成人の単語数) によって測定されます (Anderson et al 2021; Rowe, 2008; Rowe, 2012)。 発話レベルのトランスクリプトを通じてコード化されます。 私たちは、現金の少ない贈り物のグループと比較して、高額の現金の贈り物のグループの母親の成人の単語数が多いと仮定します。

参考文献:

ニュージャージー州アンダーソン、SA グラハム、H. プライム、J.M. ジェンキンス、S. マディガン (2021)。 親の言語インプットの質と量を子供の言語スキルに結び付ける: メタ分析。 児童発達、92(2)、484-501。

ロウ、M. (2008)。 子ども向けのスピーチ: 社会経済的地位、子どもの発達に関する知識、子どもの語彙力との関係。 児童言語ジャーナル、35、185-205。 土井:10.1017/S0305000907008343 ロウ、M. (2012)。 語彙発達における子ども主導のスピーチの量と質の役割に関する縦断的調査。 児童発達、83(5)、1762-1774。

親子対話課題中の母親の発話における単語トークンの総数 (成人の単語数) によって測定されます (Anderson et al 2021; Rowe, 2008; Rowe, 2012)。 発話レベルのトランスクリプトを通じてコード化されます。 私たちは、現金の少ない贈り物のグループと比較して、高額の現金の贈り物のグループの母親の成人の単語数が多いと仮定します。

参考文献:

ニュージャージー州アンダーソン、SA グラハム、H. プライム、J.M. ジェンキンス、S. マディガン (2021)。 親の言語インプットの質と量を子供の言語スキルに結び付ける: メタ分析。 児童発達、92(2)、484-501。

ロウ、M. (2008)。 子ども向けのスピーチ: 社会経済的地位、子どもの発達に関する知識、子どもの語彙力との関係。 児童言語ジャーナル、35、185-205。 土井:10.1017/S0305000907008343 ロウ、M. (2012)。 語彙発達における子ども主導のスピーチの量と質の役割に関する縦断的調査。 児童発達、83(5)、1762-1774。

親子活動の頻度は、活動に費やした日数に、1 日あたりの活動の報告分数を乗じた調査項目の加法指数によって測定されます (項目については、「分析計画と測定」文書の付録表 8 を参照)。

スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。

複数のテストのステップダウン リサンプリング手法を使用して、同じウェーブ中に測定された親子アクティビティの頻度の結果クラスターにおける関連する測定値ファミリー全体の統計的有意性を推定します (詳細については、統計分析計画を参照してください。Westfall と Young、 1993年）。

参照：

Rodriguez, E.T. & Tamis-LeMonda, C.S. (2011)。 最初の 5 年間の家庭学習環境の軌跡: 幼稚園での子供の語彙力と読み書き能力との関連性。 児童発達、82(4)、1058-1075。

アクティビティを行ったと報告された日数に、特定の日の分数を乗じたアクティビティの加算インデックス。 ハイキャッシュグループの場合はさらに金額が高くなることが予想されます。 アクティビティには、本を読む、物語を語る、一緒に遊ぶ、ごっこ遊び、外で体を動かす遊び、学習活動、テレビやビデオを見るなどがあります。 1. [アクティビティ]に何日間参加しましたか? （１：日数なし、２：１～２日、３：３～５日、４：６～７日） １ａ． そういう日は、通常1日に何分くらいやりますか？ (1: 15 分以内、2: 15 ～ 30 分、3: 30 分以上)。

参考文献:

Rodriguez, E.T. & Tamis-LeMonda, C.S. (2011)。 最初の 5 年間の家庭学習環境の軌跡: 幼稚園での子供の語彙力と読み書き能力との関連性。 児童発達、82(4)、1058-1075。

BFY研究PI

アクティビティを行ったと報告された日数に、特定の日の分数を乗じたアクティビティの加算インデックス。 ハイキャッシュグループの場合はさらに金額が高くなることが予想されます。 アクティビティには、本を読む、物語を語る、一緒に遊ぶ、ごっこ遊び、外で体を動かす遊び、学習活動、テレビやビデオを見るなどがあります。 1. [アクティビティ]に何日間参加しましたか? （１：日数なし、２：１～２日、３：３～５日、４：６～７日） １ａ． そういう日は、通常1日に何分くらいやりますか？ (1: 15 分以内、2: 15 ～ 30 分、3: 30 分以上)。

参考文献:

Rodriguez, E.T. & Tamis-LeMonda, C.S. (2011)。 最初の 5 年間の家庭学習環境の軌跡: 幼稚園での子供の語彙力と読み書き能力との関連性。 児童発達、82(4)、1058-1075。

BFY研究PI

調査項目の加法指数によって測定される親子活動の頻度 (項目については統計分析計画書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 0 最大スコア: 2。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額キャッシュグループのスコアアップが期待できます。

参照：

BFY研究PI

調査項目の加法指数によって測定される親子活動の頻度 (項目については統計分析計画書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 0 最大スコア: 2。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 高額キャッシュグループのスコアアップが期待できます。

参照：

BFY研究PI

親子紛争戦術スケール (CTSPC) サブスケール: 非暴力的規律、心理的攻撃、体罰、および重大な暴行 (身体的虐待) サブスケールからの 1 項目。 この１年間について、子どもとの衝突対策や厳しいしつけなど計１４項目を尋ねる。 最小: 14 最大: 98 私たちは、低現金グループと比較して、高現金グループでは厳しい規律が緩和されることを期待しています。

参考文献:

Straus, M.A.、Hamby, S.L.、Finkelhor, D.、Moore, D.W.、Runyan, D. (1998)。 親子紛争戦術スケールによる児童虐待の特定: アメリカの親の全国サンプルの発達および心理測定データ。 児童虐待と育児放棄、22(4)、249-270。 https://doi.org/10.1016/S0145-2134(97)00174-9 コッター、A.、プロクター、K.B.、ブレスタンナイト、E. (2018)。 児童の身体的虐待の評価: 親子紛争戦術スケール (CTSPC) の要素構造と妥当性の検査。 児童青少年サービスレビュー、88、467-475。

親子紛争戦術スケール (CTSPC) サブスケール: 非暴力的規律、心理的攻撃、体罰、および重大な暴行 (身体的虐待) サブスケールからの 1 項目。 この１年間について、子どもとの衝突対策や厳しいしつけなど計１４項目を尋ねる。 最小: 14 最大: 98 私たちは、低現金グループと比較して、高現金グループでは厳しい規律が緩和されることを期待しています。

参考文献:

Straus, M.A.、Hamby, S.L.、Finkelhor, D.、Moore, D.W.、Runyan, D. (1998)。 親子紛争戦術スケールによる児童虐待の特定: アメリカの親の全国サンプルの発達および心理測定データ。 児童虐待と育児放棄、22(4)、249-270。 https://doi.org/10.1016/S0145-2134(97)00174-9 コッター、A.、プロクター、K.B.、ブレスタンナイト、E. (2018)。 児童の身体的虐待の評価: 親子紛争戦術スケール (CTSPC) の要素構造と妥当性の検査。 児童青少年サービスレビュー、88、467-475。

PSID Child Development Supplement の School Enrollment and Expectations セクションから抜粋した、子供が留年したかどうかに関する母親の報告書。 項目: 子どもが 1 学年遅らせられたことが「これまでに」ありますか? 高額現金グループでは保有者の減少が予想されます。

2021 年所得動態パネル研究 (PSID) 児童発達補足資料の学校入学と期待 (SEE) セクションから引用: Beaule, A. Campbell, F.、Insolera, N.、Juska, P.、McAloon-Fernandez, R .、McGonagle, K.、Mushtaq, M.、Simmert, B.、および Warra, J. (2023)。 PSID-2021 メイン インタビュー ユーザー マニュアル: リリース 2023。 ミシガン大学社会調査研究所。 https://psidonline.isr.umich.edu/data/Documentation/UserGuide2021.pdf

PSID Child Development Supplement の School Enrollment and Expectations セクションから抜粋した、子供が留年したかどうかに関する母親の報告書。 項目: 子どもが 1 学年遅らせられたことが「これまでに」ありますか? 高額現金グループでは保有者の減少が予想されます。

2021 年所得動態パネル研究 (PSID) 児童発達補足資料の学校入学と期待 (SEE) セクションから引用: Beaule, A. Campbell, F.、Insolera, N.、Juska, P.、McAloon-Fernandez, R .、McGonagle, K.、Mushtaq, M.、Simmert, B.、および Warra, J. (2023)。 PSID-2021 メイン インタビュー ユーザー マニュアル: リリース 2023。 ミシガン大学社会調査研究所。 https://psidonline.isr.umich.edu/data/Documentation/UserGuide2021.pdf

収入とプログラムへの参加に関する調査から調整された項目を使用した、子供の学校への参加に関する母親の報告書。 「（子供は）学校で良い成績を収めることを気にしているとどれくらい言いますか？」回答の選択肢は 4 つあります。 1. まったくありません。 2. 時々、3. ほとんどの場合。 4.いつも。 スコア範囲: 1-4;スコアが高いほど、学校への参加度が高いことを示します。 高額現金グループとのさらなる関与が期待されます。

参考文献: Ehrle, J.L.、および Moore, K.M. (1999)。 1997年 NSAFによる子どもと家族の幸福度のベンチマーク測定。 ワシントン D.C.: 都市研究所。 アメリカ家族全国調査方法論レポート第 6 号。 https://webarchive.urban.org/UploadedPDF/Methodology_6.pdf

収入とプログラムへの参加に関する調査から調整された項目を使用した、子供の学校への参加に関する母親の報告書。 「（子供は）学校で良い成績を収めることを気にしているとどれくらい言いますか？」回答の選択肢は 4 つあります。 1. まったくありません。 2. 時々、3. ほとんどの場合。 4.いつも。 スコア範囲: 1-4;スコアが高いほど、学校への参加度が高いことを示します。 高額現金グループとのさらなる関与が期待されます。

参考文献: Ehrle, J.L.、および Moore, K.M. (1999)。 1997年 NSAFによる子どもと家族の幸福度のベンチマーク測定。 ワシントン D.C.: 都市研究所。 アメリカ家族全国調査方法論レポート第 6 号。 https://webarchive.urban.org/UploadedPDF/Methodology_6.pdf

収入とプログラムへの参加に関する調査に基づいて作成された、学校の停学数に関する母親の報告。 1 つの項目: 子供が学校から停学または退学になったことはありますか? (いいえ/はい)。 高額キャッシュグループでは出場停止が減ると予想される。

参考資料: 米国国勢調査局の収入およびプログラムへの参加調査 (SIPP) を基に作成。 （2023年）。 2022年所得調査およびプログラム参加者向けガイド。 米国商務省経済統計局。 https://www2.census.gov/programs-surveys/sipp/tech-documentation/methodology/2022_SIPP_Users_Guide_SEP23.pdf

収入とプログラムへの参加に関する調査から作成された、学校の停学数に関する母親の報告書。1 つの項目: 子供が学校から停学または退学になったことはありますか? (いいえ/はい)。 高額キャッシュグループでは出場停止が減ると予想される。

参考資料: 米国国勢調査局の収入およびプログラムへの参加調査 (SIPP) を基に作成。 （2023年）。 2022年所得調査およびプログラム参加者向けガイド。 米国商務省経済統計局。 https://www2.census.gov/programs-surveys/sipp/tech-documentation/methodology/2022_SIPP_Users_Guide_SEP23.pdf

過去 12 か月間に欠席した推定日数。 高額ギフトグループでは欠席が少なくなることが予想されます。

参照: BFY 研究 PI

調査項目の追加インデックス (項目については統計分析計画書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 0 最大スコア: 4。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 ハイキャッシュ層へのプラス効果が期待される。

参照：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L.、Najarian, M. (2019)。 幼児縦断研究、2010-11 年度幼稚園クラス (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼稚園 5 年生データ ファイルおよび電子コードブックのユーザー マニュアル、公開版 (NCES 2019-051)。 米国教育省。 ワシントン DC: 国立教育統計センター。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

調査項目の追加インデックス (項目については統計分析計画書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 0 最大スコア: 4。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 ハイキャッシュ層へのプラス効果が期待される。

参照：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L.、Najarian, M. (2019)。 幼児縦断研究、2010-11 年度幼稚園クラス (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼稚園 5 年生データ ファイルおよび電子コードブックのユーザー マニュアル、公開版 (NCES 2019-051)。 米国教育省。 ワシントン DC: 国立教育統計センター。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

調査項目の追加インデックス (項目については統計分析計画書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 0 最大スコア: 4。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 ハイキャッシュ層へのプラス効果が期待される。

参照：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L.、Najarian, M. (2019)。 幼児縦断研究、2010-11 年度幼稚園クラス (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼稚園 5 年生データ ファイルおよび電子コードブックのユーザー マニュアル、公開版 (NCES 2019-051)。 米国教育省。 ワシントン DC: 国立教育統計センター。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

調査項目の追加インデックス (項目については統計分析計画書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 0 最大スコア: 4。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 ハイキャッシュ層へのプラス効果が期待される。

参照：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L.、Najarian, M. (2019)。 幼児縦断研究、2010-11 年度幼稚園クラス (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼稚園 5 年生データ ファイルおよび電子コードブックのユーザー マニュアル、公開版 (NCES 2019-051)。 米国教育省。 ワシントン DC: 国立教育統計センター。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

調査項目の追加インデックス (項目については統計分析計画書の付録表 10 を参照)。

最小スコア: 0 最大スコア: 4。スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。 ハイキャッシュ層へのプラス効果が期待される。

参照：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L.、Najarian, M. (2019)。 幼児縦断研究、2010-11 年度幼稚園クラス (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼稚園 5 年生データ ファイルおよび電子コードブックのユーザー マニュアル、公開版 (NCES 2019-051)。 米国教育省。 ワシントン DC: 国立教育統計センター。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

「分析計画と測定」文書の付録表7に報告された方法を使用して測定されます。 OSF：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=の前提条件もご覧ください

参照：

Belsky、W。D. et al。 （2020）。 血液検査、Dunedinpoam DNAメチル化アルゴリズムによるヒトの生物学的老化のペースの定量化。 Elife 9：E54870。 https://doi.org/10.7554/elife.54870

Belsky、W。D. et al。 （2022）。 Dunedinpace、老化のペースのDNAメチル化バイオマーカー。 Elife 11：E73420。 https://doi.org/10.7554/elife.73420

「分析計画と測定」文書の付録表7に報告された方法を使用して測定されます。 OSF：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=の前提条件もご覧ください

参照：

McCartney、D.L.、Hillary、R.F.、Conole、E.L.S。 et al。 認知能力の血液ベースのエピゲノム全体の分析。 ゲノムBiol 23、26（2022）。 https://doi.org/10.1186/S13059-021-02596-5

「分析計画と測定」文書の付録表8に報告された方法を使用して測定されます。 OSF：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=の前提条件もご覧ください

参照：

Belsky、W。D. et al。 （2020）。 血液検査、Dunedinpoam DNAメチル化アルゴリズムによるヒトの生物学的老化のペースの定量化。 Elife 9：E54870。 https://doi.org/10.7554/elife.54870

Belsky、W。D. et al。 （2022）。 Dunedinpace、老化のペースのDNAメチル化バイオマーカー。 Elife 11：E73420。 https://doi.org/10.7554/elife.73420

「分析計画と測定」文書の付録表8に報告された方法を使用して測定されます。 OSF：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=の前提条件もご覧ください

参照：

McCartney、D.L.、Hillary、R.F.、Conole、E.L.S。 et al。 認知能力の血液ベースのエピゲノム全体の分析。 ゲノムBiol 23、26（2022）。 https://doi.org/10.1186/S13059-021-02596-5

Language Milestones measured by Ages and Stages Questionnaire (ASQ)- Communication Subscale.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child Language Development outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993). We report the Z score based on national norms provided in the testing materials. Z score of 0 represents the mean; Higher values indicate a better outcome.

Communicative Development measured by Short Form Versions of MacArthur Communicative Development Inventories.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child Language Development outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993). Conceptual score of sum of words correctly identified in either Spanish of English. Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 26. Higher values indicate a better outcome.

Reference:

Fenson, L. (2000). Short-form versions of the MacArthur Communicative Development Inventories. Applied Psycholinguistics, 21, 95 - 116.

Problems measured by Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment (BITSEA)- Problem Scale.

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 64. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Briggs-Gowan, M. J., Carter, A. S., Irwin, J. R., Wachtel, K., & Cicchetti, D. V. (2004). The Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment: screening for social-emotional problems and delays in competence. Journal of pediatric psychology, 29(2), 143-155.

Problems measured by Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment (BITSEA).

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 64. Lower score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the family of related measures in the Child Socio-Emotional Processing outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Briggs-Gowan, et al. (2004). The Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment: screening for social-emotional problems and delays in competence. Journal of pediatric psychology, 29(2), 143-155.

Measured by the Wechsler Nonverbal Scale of Ability. Modified on September 30, 2022 to no longer measure child IQ, as described below.

Minimum score: 0; Maximum score: 21 (raw 10-90). Higher score indicates a better outcome.

Note: The IQ score is calculated using two subtests -- Matrices and Recognition -- and we began our fieldwork on July 9, 2022 with both. On the basis of preliminary analysis of the first 71 cases, we discovered that 21% of participants scored at the floor of the Recognition assessment. We therefore dropped the Recognition subtest from our data collection instrument on September 30 2022, precluding us from calculating IQ in subsequent participants. Scores on the Matrices subtest, which measures visual processing and abstract spatial perception (not IQ per se), are now registered as an age-4 secondary outcome.

Reference:

Wechsler, D., Naglieri, J. A. (2006). Wechsler Nonverbal Scale of Ability. San Antonio, TX: Pearson.

Measured by EEG

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child Brain Function outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993). Higher values indicate a better outcome.

Measured by an adapted Short Form of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS™)

Minimum score: 4; Maximum score: 20. Higher score indicates a better outcome. (4 questions asked)

Reference:

Yu, L., Buysse, D. J., Germain, A., Moul, D. E., Stover, A., Dodds, N. E., ... & Pilkonis, P. A. (2012). Development of short forms from the PROMIS™ sleep disturbance and sleep-related impairment item banks. Behavioral sleep medicine, 10(1), 6-24.

Measured by an additive index of six items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items) Minimum raw value: 3; Maximum raw value: 16. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Halim, M. L., Yoshikawa, H., & Amodio, D. M. (2013). Cross-generational effects of discrimination among immigrant mothers: Perceived discrimination predicts child's healthcare visits for illness. Health Psychology, 32(2), 203.

Measured by an index of survey items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum raw value: 3; Maximum raw value: 16. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Idler, E. L., & Benyamini, Y. (1997). Self-rated health and mortality: a review of twenty-seven community studies. Journal of health and social behavior, 21-37

Measured by an additive index of survey items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 10. Higher score indicates a better outcome.

Reference:

Los Angeles County WIC Survey. (2017). Retrievable from: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

Measured by an additive index of survey items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 10. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Los Angeles County WIC Survey. (2017). Retrievable from: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Index of Economic Stress measured by an additive index of eight items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items). Item 9 dropped at age 4 owing to survey time constraint.

Minimum score: 0; Maximum score: 8. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 5 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:5. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 6 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:6. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 6 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:6. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 6 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:6. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

The group mean of a dichotomous variable indicating whether mother is participating in the labor market. A value 0 indicates no participation and a 1 indicates participation in the labor market.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Mother's Labor Market and Education Participation outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference: BFY Study PIs

Mother's Earnings in the previous calendar year (non-inflation adjusted)

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Mother's Labor Market and Education Participation outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference: Panel Study of Income Dynamics (PSID)

Index of Child-Focused Expenditures since birth measured by an additive index of 8 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 8. Higher score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum value: 1. Higher score indicated better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum Value: 1. Higher numbers indicate better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Index of Housing Quality measured by an additive index of 8 survey items(see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum value: 17. Higher score indicated better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Index of Housing Quality measured by an additive index of 9 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum value: 19. Higher score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Excessive Residential Mobility measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Excessive Residential Mobility measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Excessive Residential Mobility measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Homelessness measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Homelessness measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Homelessness measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Parenting Stress measured by the Aggravation in Parenting Scale. Additive index of 9 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 36. Lower score indicates better outcomes

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Family and Maternal Perceived Stress outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The Child Development Supplement to the Panel Study of Income Dynamics, retrieved from https://psidonline.isr.umich.edu/cds/cdsi_usergd.pdf

Parenting Stress measured by the Aggravation in Parenting Scale. Additive index of 9 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 36. Lower score indicates better outcomes

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Family and Maternal Perceived Stress outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The Child Development Supplement to the Panel Study of Income Dynamics, retrieved from https://psidonline.isr.umich.edu/cds/cdsi_usergd.pdf

Agency measured by the Adult Hope Scale. Additive index of 8 items.

Minimum value: 8; Maximum Value: 40. Higher value indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Happiness and Optimism outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Snyder, C.R., Harris, C., Anderson, J.R., Holleran, S.A., Irving, L.M., Sigmon, S.T., Yoshinobu, L., Gibb, J., Langelle, C., Harney, P. (1991). The will and the ways: development and validation of an individual-differences measure of hope. Journal of Personality and Social Psychology, 60(4), 570-585.

Agency measured by the Adult Hope Scale. Additive index of 8 items.

Minimum value: 8; Maximum Value: 40. Higher value indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Happiness and Optimism outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Snyder, C.R., Harris, C., Anderson, J.R., Holleran, S.A., Irving, L.M., Sigmon, S.T., Yoshinobu, L., Gibb, J., Langelle, C., Harney, P. (1991). The will and the ways: development and validation of an individual-differences measure of hope. Journal of Personality and Social Psychology, 60(4), 570-585.

Agency measured by the Adult Hope Scale. Additive index of 8 items.

Minimum value: 8; Maximum Value: 40. Higher value indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Happiness and Optimism outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Snyder, C.R., Harris, C., Anderson, J.R., Holleran, S.A., Irving, L.M., Sigmon, S.T., Yoshinobu, L., Gibb, J., Langelle, C., Harney, P. (1991). The will and the ways: development and validation of an individual-differences measure of hope. Journal of Personality and Social Psychology, 60(4), 570-585.

Measured by maternal hair cortisol in picograms per milligram (pg/mg). Values of 750 and higher (n=45) are physiologically implausible and thus were not analyzed.

Reference:

Ursache, A., Merz, E.C., Melvin, S., Meyer, J., Noble, K.G. (2017). Socioeconomic status, hair cortisol and internalizing symptoms in parents and children. Psychoneuroendocrinology, 78, 142-150.

Measured by maternal hair cortisol in picograms per milligram (pg/mg). Values of 750 and higher (n=45) are physiologically implausible and thus were not analyzed.

Note: Our original plan was to measure physiological stress using hair cortisol concentration. The first several months of data collection revealed large racial and ethnic differences in willingness to provide a hair sample, due to both cultural and practical reasons. Because of the large amounts of non-random missing data, which would both compromise our statistical power and limit the generalizability of any findings, we dropped hair cortisol from our data collection procedures on October 25, 2022.

Reference:

Ursache, A., Merz, E.C., Melvin, S., Meyer, J., Noble, K.G. (2017). Socioeconomic status, hair cortisol and internalizing symptoms in parents and children. Psychoneuroendocrinology, 78, 142-150.

Index of Maternal Anxiety measured by the GAD-7. Additive index of 7 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 21. Lower value indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Mental Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Spitzer RL, Kroenke K, Williams JBW, Löwe B. A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 2006;166(10):1092-1097. doi:10.1001/archinte.166.10.1092

Index of Maternal Anxiety measured by the GAD-7. Additive index of 7 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 21. Lower value indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Mental Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Spitzer RL, Kroenke K, Williams JBW, Löwe B. A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 2006;166(10):1092-1097. doi:10.1001/archinte.166.10.1092

Measured by the Home Environment Chaos Scale. Additive index of 20 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 20. Lower value indicates better outcome.

Reference:

Evans, G.W., Gonnella, C., Marcynyszyn, L.A., Gentile, L, & Salpekar, N. (2005). The role of chaos in poverty and children's socioemotional adjustment. Psychological Science, 16(7), 560-565.

Measured by the Home Environment Chaos Scale. Additive index of 20 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 20. Lower value indicates better outcome.

Reference:

Evans, G.W., Gonnella, C., Marcynyszyn, L.A., Gentile, L, & Salpekar, N. (2005). The role of chaos in poverty and children's socioemotional adjustment. Psychological Science, 16(7), 560-565.

Measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by a survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 5. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by a survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 5. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by an additive index of 10 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 10; Maximum score: 30. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by an additive index of 10 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 10; Maximum score: 30. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by a group average of a dichotomous indicator of whether the participant scored below target score (26) from an additive index of survey items. Value of 1 for the indicator (lower values of additive index) represent worse outcome, thus a higher average proportion of the outcome indicates a worse outcome. (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items and cutoff point for high or low quality).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Sleep measured by an additive index of 3 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 3; Maximum score: 15. Higher score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Physical Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Sleep measured by an additive index of 3 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 3; Maximum score: 15. Higher score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Physical Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Language Environment Analysis (LENA) system algorithm count of Adult words from LENA recording during parent-child interaction, standardized to represent 10 minute play session. Higher is better;

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Xu, D., Yapanel, U., & Gray, S. (2009). Reliability of the LENA Language Environment Analysis System in young children's natural home environment. LENA Foundation.

Language Environment Analysis (LENA) system algorithm count of Conversational Turns from LENA recording during parent-child interaction, which counts back and forth vocal interactions, standardized to represent 10 minute play session. Higher is better;

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Xu, D., Yapanel, U., & Gray, S. (2009). Reliability of the LENA Language Environment Analysis System in young children's natural home environment. LENA Foundation.

Measured using PICCOLO (Parenting Interactions with Children: Checklist of Observations Linked to Outcomes) coding of parenting behaviors from the total of four sub-scales (affection, responsiveness, encouragement and teaching) with responses ranging from 0: absent, 1: barely, 2: clearly. Domain scores are calculated as the sum of item scores within each domain. The reported total positive parenting score is derived by summing the four domain scores. Minimum score: 0; Maximum score: 58. Higher score indicates more frequent displays of developmentally supportive parenting behaviors. Parent child interaction task and script adapted from the NICHD Study of Early Child Care and Youth Development.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing

Measured using PICCOLO (Parenting Interactions with Children: Checklist of Observations Linked to Outcomes) coding of parenting behaviors from the total of four sub-scales (affection, responsiveness, encouragement and teaching) with responses ranging from 0: absent, 1: barely, 2: clearly. Domain scores are calculated as the sum of item scores within each domain. The reported total positive parenting score is derived by summing the four domain scores. Minimum score: 0; Maximum score: 58. Higher score indicates more frequent displays of developmentally supportive parenting behaviors. Parent child interaction task and script adapted from the NICHD Study of Early Child Care and Youth Development.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing

Measured by a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

Reference:

Reichman, N.E., Teitler, J.O., Garfinkel, I., MclAnahan, S.S. (2001). Fragile Families: Sample and design. Children and Youth Services Review, 23(4-5), 303-326.

Measured by a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

Reference:

Reichman, N.E., Teitler, J.O., Garfinkel, I., MclAnahan, S.S. (2001). Fragile Families: Sample and design. Children and Youth Services Review, 23(4-5), 303-326.

Measured by a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

Reference:

Reichman, N.E., Teitler, J.O., Garfinkel, I., MclAnahan, S.S. (2001). Fragile Families: Sample and design. Children and Youth Services Review, 23(4-5), 303-326.