宝宝的第一年 (BFY)

以家长对发育状况的评估 (PEDS) 中包含的下列两个问题的总和来衡量：

1. 您对您的孩子如何说话和发出语音有任何顾虑吗？ （0：没有；1：有或有一点）
2. 您是否担心您的孩子如何理解您所说的话？ （0：否；1：是或有一点）”。

最低分数：0；最高分：2。分数越高表示结果越差。

我们将估计在同一波期间测量的儿童语言发展结果集群中整个相关措施的统计显着性，使用降压重采样方法进行多重测试（更多细节参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

格拉斯科 FP。 父母对发育状况的评价：一种检测和解决儿童发育和行为问题的方法。 田纳西州纳什维尔：Ellsworth & Vandermeer 出版社，1997 年。

通过儿童行为检查表 (CBCL) 衡量的行为/问题。

最低分数：0；最高分：82。 更高的分数表示更好的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波期间测量的儿童社会情感处理结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年） ).

参考：

Achenbach, T. M., & Ruffle, T. M. (2000)。 用于评估行为/情绪问题和能力的儿童行为检查表和相关表格。 儿科综述，21(8)，265-271。

通过以下两个问题的总和来衡量，这两个问题是父母发展状况评估 (PEDS) 的一部分：

1. 您对孩子的行为有任何顾虑吗？ （0：没有；1：有或有一点）
2. 您是否担心您的孩子与他人相处的方式？ （0：否；1：是或有一点）。

最低分数：0；最高分：2。分数越高表示结果越差。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波期间测量的儿童社会情感处理结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年） ).

参考：

格拉斯科 FP。 父母对发育状况的评价：一种检测和解决儿童发育和行为问题的方法。 田纳西州纳什维尔：Ellsworth & Vandermeer 出版社，1997 年。

以六项指标衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表7）。

最低分数：3；最高分：14。 较高的分数表示较差的结果。

参考：

Halim, M. L.、Yoshikawa, H. 和 Amodio, D. M. (2013)。 移民母亲歧视的跨代影响：感知到的歧视预示着孩子因病就医。 健康心理学，32(2), 203。

通过接受性单字图片词汇测试 (ROWPVT) 进行测量。 我们分析概念词汇得分。

最小原始值：0；最大原始值：111。 分数越高表明结果越好。

参考：

马丁，N.A.和布劳内尔，R.（2011）。 ROWPVT-4：接受性单字图片词汇测试。

表达性单词图片词汇（EOWPVT）单语和双语版本。 分数范围单语版：0-185，双语版：0-180；分数越高表示性能越好。 由于两个版本的测试没有共同规范，因此主要结果将是派生的“概念分数”或出现在两个版本的测试中的所有单个项目的原始分数的总和。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

马丁，N. 和布劳内尔，R. (2011)。 表达性单字图片词汇测试（第四版）。 诺瓦托：学术治疗出版物。

表达性单词图片词汇（EOWPVT）单语和双语版本。 分数范围单语版：0-185，双语版：0-180；分数越高表示性能越好。 由于两个版本的测试没有共同规范，因此主要结果将是派生的“概念分数”或出现在两个版本的测试中的所有单个项目的原始分数的总和。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

马丁，N. 和布劳内尔，R. (2011)。 表达性单字图片词汇测试（第四版）。 诺瓦托：学术治疗出版物。

如果报告量表分数，请包括未缩写的量表标题、最小值和最大值，以及较高的分数是否意味着更好或更差的结果。

通过明尼苏达执行功能量表测量执行功能。 我们分析标准分数。

最低分数：60；最高分：140。 分数越高表明结果越好。

参考：

卡尔森，S.M. （2017）。 明尼苏达执行功能量表：技术报告。

卡尔森，S.M.，＆泽拉佐，P.D.（2014）。 明尼苏达执行功能量表：测试手册。 明尼苏达州圣保罗：Reflection Sciences, Inc.

采用明尼苏达执行功能量表（MEFS）衡量；评分范围：0-100；分数越高表示性能越好。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

卡尔森，S.M. （2017）。 明尼苏达执行功能量表：技术报告。 卡尔森，S.M.，＆泽拉佐，P.D.（2014）。 明尼苏达执行功能量表：测试手册。 明尼苏达州圣保罗：Reflection Sciences, Inc.

采用明尼苏达执行功能量表（MEFS）衡量；评分范围：0-100；分数越高表示性能越好。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

卡尔森，S.M. （2017）。 明尼苏达执行功能量表：技术报告。 卡尔森，S.M.，＆泽拉佐，P.D.（2014）。 明尼苏达执行功能量表：测试手册。 明尼苏达州圣保罗：Reflection Sciences, Inc.

通过 NIH Toolbox Flanker Inhibitory Control and Attention 任务进行测量。 分数范围：0-30；分数越高表示表现越好。预计高现金礼品组的分数高于低现金礼品组的分数。

参考：

美国国立卫生研究院和西北大学（2006-2023）。 NIH Toolbox® 神经和行为功能评估管理员手册。 NIHToolbox.org。

Gershon, R.C.、Wagster, M.V.、Hendrie, H.C.、Fox, N.A.、Cook, K.F. 和 Nowinski, C.J. (2013)。 用于评估神经和行为功能的 NIH 工具箱。 神经病学，80（11 增刊 3），S2-S6。 https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3182872e5f Weintraub S、Bauer PJ、Zelazo PD、Wallner-Allen K、Dikmen SS、Heaton RK、Tulsky DS、Slotkin J、Blitz DL、Carlozzi NE、Havlik RJ、Beaumont JL、Mungas D、Manly JJ、Borosh BG、Nowinski CJ、格申 RC。 I. NIH 工具箱认知电池 (CB)：简介和儿科数据。 Monogr Soc Res 儿童开发。 2013 年 8 月；78(4)：1-15。 doi：10.1111/mono.12031。 电话号码：23952199

通过 NIH Toolbox Flanker Inhibitory Control and Attention 任务进行测量。 评分范围：0-30；分数越高表示表现越好。预计高现金礼品组的分数高于低现金礼品组的分数。

参考：

美国国立卫生研究院和西北大学（2006-2023）。 NIH Toolbox® 神经和行为功能评估管理员手册。 NIHToolbox.org。

Gershon, R.C.、Wagster, M.V.、Hendrie, H.C.、Fox, N.A.、Cook, K.F. 和 Nowinski, C.J. (2013)。 用于评估神经和行为功能的 NIH 工具箱。 神经病学，80（11 增刊 3），S2-S6。 https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3182872e5f Weintraub S、Bauer PJ、Zelazo PD、Wallner-Allen K、Dikmen SS、Heaton RK、Tulsky DS、Slotkin J、Blitz DL、Carlozzi NE、Havlik RJ、Beaumont JL、Mungas D、Manly JJ、Borosh BG、Nowinski CJ、格申 RC。 I. NIH 工具箱认知电池 (CB)：简介和儿科数据。 Monogr Soc Res 儿童开发。 2013 年 8 月；78(4)：1-15。 doi：10.1111/mono.12031。 电话号码：23952199

通过韦克斯勒学前和小学智力量表 (WPPSI) 图片记忆子测试进行测量。 图片记忆评分范围：0-35，分数越高表示性能越好。 预计高额赠品组得分高于低额赠品组。我们预登记了三个分数（MEFS、Flanker、Picture Memory），计划进行验证性因素分析，预登记对公因子的影响。

参考：

韦克斯勒，D.（2012）。 韦克斯勒学前和小学智力量表第四版 (WPPSI-IV)。 德克萨斯州圣安东尼奥：心理公司。

通过韦克斯勒儿童智力量表测量：第五版 (WISC-V) 子测试数字跨度。 分数范围 0-54。 分数越高表示性能越好。 我们将预登记三个分数（MEFS、Flanker、Digit Span），计划进行验证性因子分析并预登记对公因子的影响。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

韦克斯勒，D.（2014）。 韦克斯勒儿童智力量表第五版 (WISC-V)。 明尼苏达州布卢明顿：皮尔逊。

通过儿童行为检查表 (CBCL) 衡量的行为/问题。 我们分析预先注册的指数（4 个分量表的原始分数总和：焦虑/抑郁、攻击性行为、注意力问题和情绪反应）。

最低分数：0；最高分：82。 分数越高表明结果越好。

参考：

阿肯巴赫，T.M. 和拉弗尔，T.M. (2000)。 用于评估行为/情绪问题和能力的儿童行为检查表和相关表格。 儿科综述，21(8), 265-271。

通过简短问题监视器 (BPM) 进行测量，评估儿童的注意力、行为和内化问题。 19 个问题和答案选择。 分数范围：0-38；分数越高表明行为问题越多。 预计高额现金礼品组的分数会低于低额现金礼品组的分数。

参考：

Achenbach, T. M.、McConaughy, S. H.、Ivanova, M. Y. 和 Rescorla, L. A. (2011)。 ASEBA 简短问题监视器 (BPM) 手册。 佛蒙特州伯灵顿：佛蒙特大学儿童、青少年和家庭研究中心。：ASEBA。

通过简短问题监视器 (BPM) 进行测量，评估儿童的注意力、行为和内化问题。 19 个问题和答案选择。 分数范围：0-38；分数越高表明行为问题越多。 预计高额现金礼品组的分数会低于低额现金礼品组的分数。

参考：

Achenbach, T. M.、McConaughy, S. H.、Ivanova, M. Y. 和 Rescorla, L. A. (2011)。 ASEBA 简短问题监视器 (BPM) 手册。 佛蒙特州伯灵顿：佛蒙特大学儿童、青少年和家庭研究中心。：ASEBA。

通过高密度实验室内脑电图 (EEG) 测量。

由于多次测试调整预期功率的限制，我们预先注册了 7 至 45 Hz 的 α、β 和伽马频段中高频全脑功率的单一复合材料。 该合成将反映 7 至 45 Hz 之间每个 1 Hz 频率区间的功率值 (μV2) 之和。 详细内容请参见统计分析计划。

参考：

托马尔斯基，P.，等人。 （2013）；奥特罗，G.A.，等。 等人（2003）；马歇尔，P.J.，等人。 (2004)

Troller-Renfree，S.V.，等。 等人。 （2022）。 减贫干预对婴儿大脑活动的影响。 美国国家科学院院刊，119(5)。

伍德科克·约翰逊 IV 成绩测试：字母-单词 ID。 分数范围：0-78；分数越高表示性能越好。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

麦格鲁 (K. S.) 和伍德科克 (R. W.) (2018)。 伍德科克-约翰逊四世成就测试。 伊利诺伊州罗林梅多斯：河滨出版社。

伍德科克·约翰逊 IV 成绩测试：字母-单词 ID。 分数范围：0-78；分数越高表示性能越好。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

麦格鲁 (K. S.) 和伍德科克 (R. W.) (2018)。 伍德科克-约翰逊四世成就测试。 伊利诺伊州罗林梅多斯：河滨出版社。

伍德科克·约翰逊 IV 成绩测试：文章理解。 分数范围：0-52。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

麦格鲁 (K. S.) 和伍德科克 (R. W.) (2018)。 伍德科克-约翰逊四世成就测试。 伊利诺伊州罗林梅多斯：河滨出版社。

通过韦克斯勒智力简明量表第二版 (WASI-II) 感知推理指数进行测量，通过两项任务的综合评估：块设计（分数范围：8 岁以下：0-57；> 9 岁：0- 71；分数越高表示表现越好）和矩阵推理（8岁以下：0-24；> 9岁：0-30；分数越高表示表现越好）。 预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

韦克斯勒，D.（2011）。 韦克斯勒缩写智力量表第二版 (WASI-II)。 德克萨斯州圣安东尼奥：NCS 皮尔逊。

将收集儿童指甲样本以测量皮质醇浓度，以 pg/mg（皮克每毫克）为单位。 为了确保皮质醇水平在预期范围内，高于 500 且等于或小于 0 的值将被指定为缺失值。 为了考虑潜在的异常值，低于 500 的值将在第 99 个百分位数处被截断。 皮质醇值将进行对数转换。 我们假设与低现金礼品组相比，高现金礼品组的皮质醇值较低。 如果同时收集手指甲和脚趾甲，我们将控制是手指甲还是脚趾甲。

参考文献：Phillips, R.、Kraeuter, A. K.、McDermott, B.、Lupien, S. 和 Sarnyai, Z. (2021)。 人指甲皮质醇作为慢性压力的回顾性生物标志物：系统评价。 心理神经内分泌学，123, 104903。

将收集儿童指甲样本以测量皮质醇浓度，以 pg/mg（皮克每毫克）为单位。 为了确保皮质醇水平在预期范围内，高于 500 且等于或小于 0 的值将被指定为缺失值。 为了考虑潜在的异常值，低于 500 的值将在第 99 个百分位数处被截断。 皮质醇值将进行对数转换。 我们假设与低现金礼品组相比，高现金礼品组的皮质醇值较低。 如果同时收集手指甲和脚趾甲，我们将控制是手指甲还是脚趾甲。

参考文献：Phillips, R.、Kraeuter, A. K.、McDermott, B.、Lupien, S. 和 Sarnyai, Z. (2021)。 人指甲皮质醇作为慢性压力的回顾性生物标志物：系统评价。 心理神经内分泌学，123, 104903。

NIH 工具箱侧翼抑制控制和注意力测试。 年龄校正标准化分数。 我们预计高现金礼物组的母亲侧翼得分高于低现金礼物组的母亲。 分数越高表示性能越好。 在 Flanker 管理之前，受访者/母亲将被要求聆听并思考以下问题一分钟：“想象一下，一场不可预见的事件需要您立即支付 1,000 美元的费用。 有什么方法可以让您在短时间内筹到这笔钱？ 你会怎样做呢？ 管理这个问题会有多大压力？

格申等人。 （2013）。 用于评估神经和行为功能的 NIH 工具箱。 神经病学，80(11 Suppl 3) S2-S6。

斯洛特金 J 等人。 (2012) NIH 工具箱评分和解释指南（西北大学和 NIH）。

泽拉佐 PD 等人。 （2013）二． NIH 工具箱认知电池 (CB)：测量执行功能和注意力。 Monogr Soc Res Child Dev 78：16-33。

NIH 工具箱侧翼抑制控制和注意力测试。 年龄校正标准化分数。 我们预计高现金礼物组的母亲侧翼得分高于低现金礼物组的母亲。 分数越高表示性能越好。 在 Flanker 管理之前，受访者/母亲将被要求聆听并思考以下问题一分钟：“想象一下，一场不可预见的事件需要您立即支付 1,000 美元的费用。 有什么方法可以让您在短时间内筹到这笔钱？ 你会怎样做呢？ 管理这个问题会有多大压力？

格申等人。 （2013）。 用于评估神经和行为功能的 NIH 工具箱。 神经病学，80(11 Suppl 3) S2-S6。

斯洛特金 J 等人。 (2012) NIH 工具箱评分和解释指南（西北大学和 NIH）。

泽拉佐 PD 等人。 （2013）二． NIH 工具箱认知电池 (CB)：测量执行功能和注意力。 Monogr Soc Res Child Dev 78：16-33。

通过Wechsler学前班和智力（WPPSI）流体推理指数衡量，通过两个任务的综合评估：图片概念（得分范围：0-27；得分更高，表明表现更好）和基质推理（得分范围：0-- 26分数表明表现更好）。 预计高现金礼品组的分数高。 注意：由于地板效应，必须在9/17/2024删除图片概念子测验。

参考：

Wechsler，D。（2012）。 Wechsler学前班和智力第四版（WPPSI-IV）的初级规模。 德克萨斯州圣安东尼奥市：心理公司。

Measured by an adapted Short Form of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS™).

Minimum score: 3; Maximum score: 15. Higher score indicates a better outcome. (3 questions asked)

Reference:

Yu, L., Buysse, D. J., Germain, A., Moul, D. E., Stover, A., Dodds, N. E., ... & Pilkonis, P. A. (2012). Development of short forms from the PROMIS™ sleep disturbance and sleep-related impairment item banks. Behavioral sleep medicine, 10(1), 6-24.

Woodcock Johnson IV Tests of Achievement: Applied Problems. Score range: 0-56; higher scores indicate better performance. Expect higher scores in high- than low-cash gift group.

Reference:

McGrew, K. S., & Woodcock, R. W. (2018). Woodcock-Johnson IV Tests of Achievement. Rolling Meadows, IL: Riverside Publishing.

Woodcock Johnson IV Tests of Achievement: Applied Problems. Score range: 0-56; higher scores indicate better performance. Expect higher scores in high- than low-cash gift group.

Reference:

McGrew, K. S., & Woodcock, R. W. (2018). Woodcock-Johnson IV Tests of Achievement. Rolling Meadows, IL: Riverside Publishing.

通过铅笔敲击试验测量。 该项目于 2022 年 9 月 13 日被删除，原因是地板效应的证据，以及研究人员一致报告儿童不理解说明。

最小值：0；最大值：16。 更高的分数表示更好的结果。

参考：

Diamond, A., & Taylor, C. (1996)。 执行控制的一个方面的发展：发展记住我说过的话和“按我说的做，而不是按我做的做”的能力。 发育心理生物学，29(4), 315-334。

由 The Reading House 衡量的学前教育。

最小值：0；最大值：14。 更高的分数表示更好的结果。

参考：

赫顿等人。 （2019）。 阅览室：儿童健康探访期间进行紧急识字筛查的儿童读物。 儿科学，143（6）：e20183843。 10.1542/peds.2018-3843

赫顿等人。 (2021)。 阅览室的验证和与皮质厚度的关联。 儿科学，147(3)，e20201641。 https://doi.org/10.1542/peds.2020-1641

通过脑电图测量。

我们假设高现金礼物组的正面伽马功率更大，并计划分析嵌套在带内的区域的完整模型，并计划报告所有探索性结果。 见分析计划。

参考：

Tomalski, P., 等人。 (2013);奥特罗，G. A.，等。 人（2003 年）； Marshall, P. J. 等人。 (2004)

Troller-Renfree, S. V., 等。 阿尔。 (2022)。 减贫干预对婴儿大脑活动的影响。 美国国家科学院院刊，119(5)。

由 CDC BMI 百分比量表测量。

参考：

Kuczmarski, R. J. (2000)。 CDC 增长图表；美国。

通过头发皮质醇浓度测量。

注意：我们最初的计划是使用头发皮质醇浓度来测量生理压力。 最初几个月的数据收集显示，由于文化和实际原因，在提供头发样本的意愿方面存在很大的种族和族裔差异。 由于大量非随机缺失数据会损害我们的统计能力并限制任何发现的普遍性，我们于 2022 年 10 月 25 日从数据收集程序中删除了头发皮质醇。

参考：

Ursache, A.、Merz, E. C.、Melvin, S.、Meyer, J. 和 Noble, K. G.（2017 年）。 父母和孩子的社会经济地位、头发皮质醇和内化症状。 心理神经内分泌学，78, 142-150。

由经过改编的患者报告结果测量信息系统 (PROMIS™) 的简短形式测量

最低分数：4；最高分：20。 更高的分数表示更好的结果。

参考：

Yu, L., Buysse, D.J., Germain, A., Moul, D. E., Stover, A., Dodds, N. E., ... & Pilkonis, P. A. (2012)。 从 PROMIS™ 睡眠障碍和睡眠相关损伤项目库开发简短表格。 行为睡眠医学，10(1), 6-24。

以六项指标衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表7）

参考：

Halim, M. L.、Yoshikawa, H. 和 Amodio, D. M. (2013)。 移民母亲歧视的跨代影响：感知到的歧视预示着孩子因病就医。 健康心理学，32(2), 203。

以家长发展状况评估（PEDS）各类别的总分来衡量，其中包括 10 个调查项目。

最低分数：0；最高分：10。 较高的分数表示较差的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试来估计“任何母亲对发育迟缓的关注”结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

格拉斯科 FP。 父母对发育状况的评价：一种检测和解决儿童发育和行为问题的方法。 田纳西州纳什维尔：Ellsworth & Vandermeer 出版社，1997 年。

以一个二分调查项目衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表7）。

最低分数：0；最高分：1。 较高的分数表示较差的结果。

参考：

研究PI

经济压力指数采用九项加性指标衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，估计同一波测量的家庭经济困难结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

经济压力指数采用九项加性指标衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，估计同一波测量的家庭经济困难结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

经济压力指数采用九项加性指标衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

最低分数：0；最高分数：9。分数越高表示结果越差。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，估计同一波测量的家庭经济困难结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

以9项加性指标测定（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

参考资料：研究PI

以9项加性指标测定（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

参考资料：研究PI

以9项加性指标测定（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

最低分数：0；最高分：5。

参考资料：研究PI

以调查项目衡量的母亲教育培训成就（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993).

参考资料：研究PI

以调查项目衡量的母亲教育培训成就（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993).

参考资料：研究PI

以调查项目衡量的母亲教育培训成就（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

最低分数：0；最高分：1。 更高的分数表示更好的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993).

参考资料：研究PI

按调查项目测算的有偿托儿费用（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，以估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） .

参考：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006)。 评估低收入、多种族和移民家庭的儿童支出。 国家扶贫中心工作论文系列，06-36。

国家早期保育和教育研究

按调查项目测算的有偿托儿费用（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，以估计以儿童为中心的支出结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年）。

参考：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006)。 评估低收入、多种族和移民家庭的儿童支出。 国家扶贫中心工作论文系列，06-36。

国家早期保育和教育研究

按调查项目测算的有偿托儿费用（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

更高的分数表示更好的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，以估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） .

参考：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006)。 评估低收入、多种族和移民家庭的儿童支出。 国家扶贫中心工作论文系列，06-36。

国家早期保育和教育研究

按调查项目测算的有偿托儿费用（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

更高的分数表示更好的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，以估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） .

参考：

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006)。 评估低收入、多种族和移民家庭的儿童支出。 国家扶贫中心工作论文系列，06-36。

国家早期保育和教育研究

邻里安全感知指数通过调查项目的加性指数来衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，估计同一波测量的住房和社区结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

邻里安全感知指数通过调查项目的加性指数来衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，估计同一波测量的住房和社区结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

邻里安全感知指数通过调查项目的加性指数来衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

最低分数：0；最高分：6。 更高的分数表示更好的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，估计同一波测量的住房和社区结果集群中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

通过感知压力量表 (PSS) 测量的感知压力。

我们将估计在同一波期间测量的家庭和产妇感知压力结果集群中整个家庭相关措施的统计显着性，使用降压重采样方法进行多次测试（有关详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年） ).

参考：

Cohen, S.、Kamarck, T. 和 Mermelstein, R. (1994)。 感知压力量表。 测量压力：健康和社会科学家指南。

通过感知压力量表 (PSS) 测量的感知压力。

我们将估计在同一波期间测量的家庭和产妇感知压力结果集群中整个家庭相关措施的统计显着性，使用降压重采样方法进行多次测试（有关详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年） ).

参考：

Cohen, S.、Kamarck, T. 和 Mermelstein, R. (1994)。 感知压力量表。 测量压力：健康和社会科学家指南。

通过感知压力量表 (PSS) 测量的感知压力。

最低分数：0；最高分：32。 较高的分数表示较差的结果。

我们将估计在同一波期间测量的家庭和产妇感知压力结果集群中整个家庭相关措施的统计显着性，使用降压重采样方法进行多次测试（有关详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993 年） ).

参考：

Cohen, S.、Kamarck, T. 和 Mermelstein, R. (1994)。 感知压力量表。 测量压力：健康和社会科学家指南。

育儿压力通过育儿恶化量表来衡量。

注：由于时间限制，指数从 4 岁调查中下降

参考：

收入动态小组研究的儿童发展补充资料，检索自 https://psidonline.isr.umich.edu/cds/cdsi_usergd.pdf

Global Happiness 以调查项目衡量（项目见《分析计划与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，以估计母亲幸福感和乐观结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

芝加哥大学 NORC 的一般社会调查，检索自：http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires

Global Happiness 以调查项目衡量（项目见《分析计划与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，以估计母亲幸福感和乐观结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

芝加哥大学 NORC 的一般社会调查，检索自：http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires

Global Happiness 以调查项目衡量（项目见《分析计划与措施》文件附表8）。

最低分数：1；最高分：3。分数越高表示结果越好。

我们将使用降压重采样方法进行多重检验，以估计母亲幸福感和乐观结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

芝加哥大学 NORC 的一般社会调查，检索自：http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires

通过患者健康问卷 (PHQ-8) 测量的产妇抑郁指数。

最小值：0；最大值：24

较高的分数表示较差的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇心理健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002)。 PHQ-9：一种新的抑郁症诊断和严重程度测量方法。 精神病学年鉴，32(9)，509-515。

通过患者健康问卷 (PHQ-8) 测量的产妇抑郁指数。

最小值：0；最大值：24

较高的分数表示较差的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇心理健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002)。 PHQ-9：一种新的抑郁症诊断和严重程度测量方法。 精神病学年鉴，32(9)，509-515。

通过患者健康问卷 (PHQ-8) 测量的产妇抑郁指数。

最小值：0；最大值：24。 较高的分数表示较差的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇心理健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002)。 PHQ-9：一种新的抑郁症诊断和严重程度测量方法。 精神病学年鉴，32(9)，509-515。

通过患者健康问卷 (PHQ-8) 测量的产妇抑郁指数。

最小值：0；最大值：24。 较高的分数表示较差的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇心理健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002)。 PHQ-9：一种新的抑郁症诊断和严重程度测量方法。 精神病学年鉴，32(9)，509-515。

贝克焦虑量表测量的产妇焦虑指数。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇心理健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

斯蒂尔，R.A. & Beck, A.T., (1997)。 贝克焦虑量表。 在 C.P.扎拉奎特和 R.J. Wood (Eds)，评估压力：资源一书（第 12 页） 23-40）。 美国马里兰州兰纳姆：稻草人教育

由 GAD-7 测量的产妇焦虑指数。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇心理健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Spitzer RL、Kroenke K、Williams JBW、Löwe B. 评估广泛性焦虑症的简要措施：GAD-7。 拱实习医学。 2006；166(10)：1092-1097。 doi:10.1001/archinte.166.10.1092

贝克焦虑量表测量的产妇焦虑指数。

最小值：0；最大值：44。 较高的分数表示较差的结果。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇心理健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

斯蒂尔，R.A. & Beck, A.T., (1997)。 贝克焦虑量表。 在 C.P.扎拉奎特和 R.J. Wood (Eds)，评估压力：资源一书（第 12 页） 23-40）。 美国马里兰州兰纳姆：稻草人教育

酒精和香烟使用量通过调查项目的加性指标来衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用多重测试的降压重采样方法来估计整个母亲药物滥用结果集群中相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

酒精和香烟使用量通过调查项目的加性指标来衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

最低分数：0；最高分：8。分数越高表示结果越差。

我们将使用多重测试的降压重采样方法来估计整个母亲药物滥用结果集群中相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

以调查项目衡量的阿片类药物使用情况（项目见《分析计划与措施》文件附录表8）。

我们将使用多重测试的降压重采样方法来估计整个母亲药物滥用结果集群中相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

以调查项目衡量的阿片类药物使用情况（项目见《分析计划与措施》文件附录表8）。

最低分数：0；最高分：4。分数越高表示结果越差。

我们将使用多重测试的降压重采样方法来估计整个母亲药物滥用结果集群中相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

以一个调查项目衡量的全球健康（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波测量的产妇身体健康结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Idler, E. L., & Benyamini, Y. (1997)。 自评健康和死亡率：对 27 项社区研究的回顾。 健康与社会行为杂志，21-37。

以一个调查项目衡量的全球健康（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计在同一波群期间测量的产妇身体健康结果中整个系列相关措施的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Idler, E. L., & Benyamini, Y. (1997)。 自评健康和死亡率：对 27 项社区研究的回顾。 健康与社会行为杂志，21-37。

根据疾病控制和预防中心 (CDC) 生长图表测量的体重指数。

参考：

Kuczmarski, R. J. (2000)。 CDC 增长图表；美国。

以调查项目加性指标衡量的亲子活动频率（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

参考：

Rodriguez, E. T., & Tamis-LeMonda, C. S. (2011)。 前 5 年家庭学习环境的轨迹：与学前班儿童词汇和识字技能的关联。 儿童发展，82(4), 1058-1075。

以调查项目加性指标衡量的亲子活动频率（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

参考：

Rodriguez, E. T., & Tamis-LeMonda, C. S. (2011)。 前 5 年家庭学习环境的轨迹：与学前班儿童词汇和识字技能的关联。 儿童发展，82(4), 1058-1075。

以调查项目加性指标衡量的亲子活动频率（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

最低分数：4；最高分：20。 更高的分数表示更好的结果。

参考：

Rodriguez, E. T., & Tamis-LeMonda, C. S. (2011)。 前 5 年家庭学习环境的轨迹：与学前班儿童词汇和识字技能的关联。 儿童发展，82(4), 1058-1075。

以调查项目加性指标衡量的亲子活动频率（项目见《分析方案与措施》文件附表8）。

最低分数：0 最高分数：2。分数越高表示结果越好。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，以估计同一波期间测量的亲子活动频率结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参见统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993).

参考：

研究PI

通过父母发育状况评估 (PEDS) 中母亲报告的“预测发育迟缓”的担忧总数来衡量。

最低分数：0；最高分数：5。分数越高表示结果越差。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计“任何母亲对发育迟缓的担忧”结果簇中整个相关测量值系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

格拉斯科 FP。 父母对发育状态的评估：一种检测和解决儿童发育和行为问题的方法。 田纳西州纳什维尔：Ellsworth & Vandermeer Press，1997。

出生后重新进入劳动力市场的时间，用从孩子出生到母亲重新进入劳动力市场的月数来衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：研究 PI

出生后重返全职劳动力市场的时间，用从孩子出生到母亲全职重返劳动力市场的月数来衡量（项目见《分析计划与措施》文件附录表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：研究 PI

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果簇中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） 。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

全国早期保育和教育研究

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表8）。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计以儿童为中心的支出结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

全国早期保育和教育研究

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表8）。

分数越高表明结果越好。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计以儿童为中心的支出结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

全国早期保育和教育研究

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表8）。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果簇中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） 。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

全国早期保育和教育研究

通过 NICHD 早期儿童保育和青少年发展母子互动任务研究来衡量行为（积极/消极情绪、活动水平、持续注意力、积极参与）。 由于资金限制，这无法进行编码。

参考：

格里芬，J.A.，等人。 （2007）。 NICHD 幼儿保育和青少年发展研究。 国立卫生研究院。 根据 15 个月时母子互动改编的剧本。

以调查项目指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表9）。

参考：

Idler, E. L. 和 Benyamini, Y. (1997)。 自评健康和死亡率：二十七项社区研究的回顾。 健康与社会行为杂志，21-37

以调查项目指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表9）。

参考：

Idler, E. L. 和 Benyamini, Y. (1997)。 自评健康和死亡率：二十七项社区研究的回顾。 健康与社会行为杂志，21-37

孩子是否被诊断出患有任何慢性健康状况？ 是/否。 如果是;哮喘和/或其他疾病。 预计高现金礼品组的利率低于低现金礼品组。

参考：BFY 研究 PI

孩子是否被诊断出患有任何慢性健康状况？ 是/否。 如果是;哮喘和/或其他疾病。 预计高现金礼品组的利率低于低现金礼品组。

参考：BFY 研究 PI

衰老速度的甲基化是根据达尼丁研究出生队列中衰老速度的 DNA 甲基化分析得出的。 衰老速度是一种复合表型，源自对 18 种器官系统完整性生物标志物纵向变化的分析。 相比之下，所谓的表观遗传时钟是根据实际年龄进行训练的。 衰老过程中甲基化速度的增量对应于每 12 个月发生的生理变化“年”。 第二次迭代 (DunedinPACE) 考虑了额外的测量场合，并且仅包括最可靠的 DNA 甲基化探针，即技术重复之间几乎没有变化的探针。 如果在分析时有更高质量的表观遗传衰老测量方法可用，我们将用它来代替。我们还将报告 GrimAge Acceleration，我们认为这是一项探索性分析。 GrimAge 代表了一种 DNA 甲基化指标，旨在预测发病率和死亡率。

参考文献：见表9

衰老速度的甲基化是根据达尼丁研究出生队列中衰老速度的 DNA 甲基化分析得出的。 衰老速度是一种复合表型，源自对 18 种器官系统完整性生物标志物纵向变化的分析。 相比之下，所谓的表观遗传时钟是根据实际年龄进行训练的。 衰老过程中甲基化速度的增量对应于每 12 个月发生的生理变化“年”。 第二次迭代 (DunedinPACE) 考虑了额外的测量场合，并且仅包括最可靠的 DNA 甲基化探针，即技术重复之间几乎没有变化的探针。 如果在分析时有更高质量的表观遗传衰老测量方法可用，我们将用它来代替。我们还将报告 GrimAge Acceleration，我们认为这是一项探索性分析。 GrimAge 代表了一种 DNA 甲基化指标，旨在预测发病率和死亡率。

参考文献：见表9

认知功能的唾液 DNA 甲基化谱，即“表观遗传-g”，可以根据成人一般认知功能 (g) 的基于血液的表观基因组广泛关联研究的权重来计算（McCartney 等人，2022） ）。 一般认知能力源自逻辑记忆、语言流畅性和数字符号测试以及词汇的第一个未旋转的主要组成部分。 表观遗传-g 在概念上不同于生物衰老。 如果在分析时可以获得更高质量的认知功能表观遗传图谱测量，我们将用它来代替。

参考文献：McCartney, D.L.、Hillary, R.F.、Conole, E.L.S.等人。 基于血液的表观基因组范围的认知能力分析。 基因组生物学 23, 26 (2022)。 https://doi.org/10.1186/s13059-021-02596-5

认知功能的唾液 DNA 甲基化谱，即“表观遗传-g”，可以根据成人一般认知功能 (g) 的基于血液的表观基因组广泛关联研究的权重来计算（McCartney 等人，2022） ）。 一般认知能力源自逻辑记忆、语言流畅性和数字符号测试以及词汇的第一个未旋转的主要组成部分。 表观遗传-g 在概念上不同于生物衰老。 如果在分析时可以获得更高质量的认知功能表观遗传图谱测量，我们将用它来代替。

参考文献：McCartney, D.L.、Hillary, R.F.、Conole, E.L.S.等人。 基于血液的表观基因组范围的认知能力分析。 基因组生物学 23, 26 (2022)。 https://doi.org/10.1186/s13059-021-02596-5

以调查项目指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表9）。

预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

洛杉矶县 WIC 调查。 （2017）。 可检索：http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

以调查项目指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表9）。

预计高额现金礼品组的分数高于低额现金礼品组。

参考：

洛杉矶县 WIC 调查。 （2017）。 可检索：http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

以调查项目指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表9）。

预计高额现金礼品组的分数会低于低额现金礼品组的分数。

参考：

洛杉矶县 WIC 调查。 （2017）。 可检索：http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf 亨斯伯格 M、奥马利 J、布洛克 T、诺里斯 JC。 Block Kids Food Screener 用于儿童和青少年饮食评估的相对验证。 母婴营养品。 2012：1-11。 doi：10.1111/j.1740-8709.2012.00446.x。

以调查项目指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表9）。

预计高额现金礼品组的分数会低于低额现金礼品组的分数。

参考：

洛杉矶县 WIC 调查。 （2017）。 可检索：http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf 亨斯伯格 M、奥马利 J、布洛克 T、诺里斯 JC。 Block Kids Food Screener 用于儿童和青少年饮食评估的相对验证。 母婴营养品。 2012：1-11。 doi：10.1111/j.1740-8709.2012.00446.x。

使用根据 PSID 儿童发展补充材料的学校入学和期望部分改编的问题，说明孩子是否有 IEP 或接受特殊教育服务的母亲报告。 1：是； 0：否 我们会估计是否存在群体差异，但不制定方向性假设，因为有两种抵消的可能性：i）高现金礼物群体可能有更好的机会获得服务，这可能会导致更高的诊断率和接受特殊教育和/或 ii) 现金礼物可能会导致更高的学业成绩，从而降低对特殊教育和个人教育计划的需求。

参考资料：改编自 2021 年收入动态小组研究 (PSID) 儿童发展补充材料的学校入学和期望 (SEE) 部分：Beaule 等人 (2023)。 PSID-2021 主要采访用户手册：2023 版。 研究所

使用根据 PSID 儿童发展补充材料的学校入学和期望部分改编的问题，说明孩子是否有 IEP 或接受特殊教育服务的母亲报告。 1：是； 0：否 我们会估计是否存在群体差异，但不制定方向性假设，因为有两种抵消的可能性：i）高现金礼物群体可能有更好的机会获得服务，这可能会导致更高的诊断率和接受特殊教育和/或 ii) 现金礼物可能会导致更高的学业成绩，从而降低对特殊教育和个人教育计划的需求。

参考资料：改编自 2021 年收入动态小组研究 (PSID) 儿童发展补充材料的学校入学和期望 (SEE) 部分：Beaule 等人 (2023)。 PSID-2021 主要采访用户手册：2023 版。 研究所

家庭贫困率使用人口普查局按家庭规模和儿童数量划分的贫困线来衡量。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计同一波期间测量的家庭经济困难结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

美国人口普查局

家庭贫困率使用人口普查局按家庭规模和儿童数量划分的贫困线来衡量。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计同一波期间测量的家庭经济困难结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

美国人口普查局

经济压力指数采用六项相加指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表10）。

最低分数：0；最高分：6分。 分数越高表明经济压力越大。 预计高现金群体的压力会较小。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计同一波期间测量的家庭经济困难结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

经济压力指数采用六项相加指数衡量（项目见《分析方案与措施》文件附表10）。

最低分数：0；最高分：6分。 分数越高表明经济压力越大。 预计高现金群体的压力会较小。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计同一波期间测量的家庭经济困难结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

孕产妇困难程度按一项衡量（见《分析方案与措施》文件附录表10）。

最低分数：1；最高分数：4。分数越高表示困难越大。 预计高现金群体的困难会减少。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计同一波期间测量的家庭经济困难结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：BFY 研究 PI

孕产妇困难程度按一项衡量（见《分析方案与措施》文件附录表10）。

最低分数：1；最高分数：4。分数越高表示困难越大。 预计高现金群体的困难会减少。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计同一波期间测量的家庭经济困难结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：BFY 研究 PI

表明母亲是否参与劳动力市场的二分变量。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（有关更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：BFY 研究 PI

表明母亲是否参与劳动力市场的二分变量。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：BFY 研究 PI

以调查项目衡量母亲受教育程度（项目见《分析方案与措施》文件附表10）。

最低分数：0；最高分：1。 分数越高表明结果越好。 期待高现金礼品组更多的教育。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：BFY 研究 PI

以调查项目衡量母亲受教育程度（项目见《分析方案与措施》文件附表10）。

最低分数：0；最高分：1。 分数越高表明结果越好。 期待高现金礼品组更多的教育。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：BFY 研究 PI

以调查项目衡量母亲的培训成绩（项目见《分析方案与措施》文件附表10）。

最低分数：0；最高分：1。 分数越高表明结果越好。 期待高额礼品团的更多培训。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：BFY 研究 PI

以调查项目衡量母亲的培训成绩（项目见《分析方案与措施》文件附表10）。

最低分数：0；最高分：1。 分数越高表明结果越好。 期待高额礼品团的更多培训。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：BFY 研究 PI

母亲上一日历年的收入。 预计高现金群体的收入会更高。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：收入动态面板研究（PSID）

母亲上一日历年的收入。 预计高现金群体的收入会更高。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波期间测量的母亲劳动力市场和教育参与结果集群中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：收入动态面板研究（PSID）

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表10）。 预计高现金群体的支出将会增加。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果簇中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） 。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

希尔德等人。 （2023）。 扩大儿童税收抵免对家庭支出的影响：基于美国消费者支出调查数据的估计（编号w31412）。 国家经济研究局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表10）。 预计高现金群体的支出将会增加。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果簇中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） 。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

希尔德等人。 （2023）。 扩大儿童税收抵免对家庭支出的影响：基于美国消费者支出调查数据的估计（编号w31412）。 国家经济研究局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表10）。 预计高现金群体的支出将会增加。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果簇中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） 。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

希尔德等人。 （2023）。 扩大儿童税收抵免对家庭支出的影响：基于美国消费者支出调查数据的估计（编号w31412）。 国家经济研究局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

过去30天的支出指数，以调查项目答复的美元金额总和衡量（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表10）。 预计高现金群体的支出将会增加。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计同一波期间测量的以儿童为中心的支出结果簇中整个相关措施系列的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993） 。

参考：

卢戈-吉尔，J.，吉川，H. (2006)。 评估低收入、多元化和移民家庭儿童的支出。 国家扶贫中心工作文件系列，06-36。

希尔德等人。 （2023）。 扩大儿童税收抵免对家庭支出的影响：基于美国消费者支出调查数据的估计（编号w31412）。 国家经济研究局。 https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2023/pdf/ec230010.pdf

社区贫困 使用人口普查数据，通过受访者所在人口普查区中低于贫困线的居民比例来衡量。 预计高现金群体的社区贫困会减少。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

社区贫困 使用人口普查数据，通过受访者所在人口普查区中低于贫困线的居民比例来衡量。 预计高现金群体的社区贫困会减少。

参考：

Kling, J.R.、Liebman, J.B.、Katz, L.F. (2007)。 邻里效应的实验分析。 计量经济学，75(1), 83-119。

按调查项目衡量的全球幸福感（项目见《分析方案与措施》文件中附表10）。

最低分数：1；最高分数：3。分数越高表示结果越好。 预计高现金组得分更高。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计母亲幸福和乐观结果集群中整个相关测量系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

芝加哥大学 NORC 的综合社会调查，检索自：http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires

按调查项目衡量的全球幸福感（项目见《分析方案与措施》文件中附表10）。

最低分数：1；最高分数：3。分数越高表示结果越好。 预计高现金组得分更高。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计母亲幸福和乐观结果集群中整个相关测量系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

芝加哥大学 NORC 的综合社会调查，检索自：http://gss.norc.org/Get-Documentation/questionnaires

通过明尼苏达执行功能量表进行测量。

最低分数：60；最高分：140。 分数越高表明结果越好。

参考：

卡尔森，S.M.，＆泽拉佐，P.D.（2014）。 明尼苏达执行功能量表：测试手册。 明尼苏达州圣保罗：Reflection Sciences, Inc.

卡尔森，S.M.（2017）。 明尼苏达执行功能量表：技术报告，第 2 版。圣保罗，明尼苏达：Reflection Sciences, Inc.

采用明尼苏达执行功能量表（MEFS）衡量最低分数：60；最高分：140。 分数越高表明结果越好。 我们预计高现金礼物组母亲的母亲 MEFS 标准化得分高于低现金礼物组母亲。

参考：

卡尔森，S.M.，＆泽拉佐，P.D.（2014）。 明尼苏达执行功能量表：测试手册。 明尼苏达州圣保罗：Reflection Sciences, Inc.

卡尔森，S.M.（2017）。 明尼苏达执行功能量表：技术报告，第 2 版。圣保罗，明尼苏达：Reflection Sciences, Inc.

反思科学（2021）。 明尼苏达执行功能量表技术报告。 反思科学。 https://reflectionsciences.com/wp-content/uploads/MEFS-Technical-Report-July-2021.pdf

通过明尼苏达执行功能量表 (MEFS) 进行测量。 最低分数：60；最高分：140。 分数越高表明结果越好。 我们预计高现金礼物组母亲的母亲 MEFS 标准化得分高于低现金礼物组母亲。

参考：

卡尔森，S.M.，＆泽拉佐，P.D.（2014）。 明尼苏达执行功能量表：测试手册。 明尼苏达州圣保罗：Reflection Sciences, Inc.

卡尔森，S.M.（2017）。 明尼苏达执行功能量表：技术报告，第 2 版。圣保罗，明尼苏达：Reflection Sciences, Inc.

反思科学（2021）。 明尼苏达执行功能量表技术报告。 反思科学。 https://reflectionsciences.com/wp-content/uploads/MEFS-Technical-Report-July-2021.pdf

通过患者健康问卷 (PHQ-8) 测量的产妇抑郁指数。

最小值：0；最大值：24。 分数越高表明结果越差。 我们预计，与低现金群体相比，高现金群体的抑郁程度会更少。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计在同一波期间测量的孕产妇心理健康结果簇中整个相关测量系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

克伦克，K. 和斯皮策，R.L. (2002)。 PHQ-9：一种新的抑郁症诊断和严重程度测量方法。 精神病学年鉴，32(9), 509-515。

通过患者健康问卷 (PHQ-8) 测量的产妇抑郁指数。

最小值：0；最大值：24。 分数越高表明结果越差。 我们预计，与低现金群体相比，高现金群体的抑郁程度会更少。 我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计在同一波期间测量的孕产妇心理健康结果簇中整个相关测量系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

克伦克，K. 和斯皮策，R.L. (2002)。 PHQ-9：一种新的抑郁症诊断和严重程度测量方法。 精神病学年鉴，32(9), 509-515。

通过 GAD-7 测量的母亲焦虑指数。 最小值：0；最大值：21。 分数越高表明结果越差。 我们预计，与低现金群体相比，高现金群体的焦虑会更少。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计在同一波期间测量的孕产妇心理健康结果簇中整个相关测量系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Spitzer RL、Kroenke K、Williams JBW、Löwe B。评估广泛性焦虑症的简要措施：GAD-7。 拱门实习医生。 2006；166(10)：1092-1097。 doi:10.1001/archinte.166.10.1092

通过 GAD-7 测量的母亲焦虑指数。 最小值：0；最大值：21。 分数越高表明结果越差。 我们预计，与低现金群体相比，高现金群体的焦虑会更少。

我们将使用多重测试的逐步下降重采样方法来估计在同一波期间测量的孕产妇心理健康结果簇中整个相关测量系列的统计显着性（更多详细信息请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Spitzer RL、Kroenke K、Williams JBW、Löwe B。评估广泛性焦虑症的简要措施：GAD-7。 拱门实习医生。 2006；166(10)：1092-1097。 doi:10.1001/archinte.166.10.1092

通过一项调查项目衡量的全球健康（项目见《分析计划与措施》文件中附录表10）。 预计高现金群体的健康状况会更好。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波簇期间测量的整个孕产妇身体健康结果中相关测量值的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Idler, E. L. 和 Benyamini, Y. (1997)。 自评健康和死亡率：二十七项社区研究的回顾。 健康与社会行为杂志，21-37。

通过一项调查项目衡量的全球健康（项目见《分析计划与措施》文件中附录表10）。 预计高现金群体的健康状况会更好。

我们将使用降压重采样方法进行多重测试，估计在同一波簇期间测量的整个孕产妇身体健康结果中相关测量值的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young，1993）。

参考：

Idler, E. L. 和 Benyamini, Y. (1997)。 自评健康和死亡率：二十七项社区研究的回顾。 健康与社会行为杂志，21-37。

体重指数通过疾病控制和预防中心 (CDC) 生长图表测量。

基于 CDC BMI 百分位数的二分法衡量 我们预计，与低现金礼物组相比，高现金礼物组中超重或肥胖（BMI 大于或等于 25）母亲的比例会降低。 我们将在描述性分析中报告两组的平均体重指数。

参考：

库兹马斯基，R.J. (2000)。 CDC生长图表；美国。

体重指数通过疾病控制和预防中心 (CDC) 生长图表测量。

基于 CDC BMI 百分位数的二分法衡量 我们预计，与低现金礼物组相比，高现金礼物组中超重或肥胖（BMI 大于或等于 25）母亲的比例会降低。 我们将在描述性分析中报告两组的平均体重指数。

参考：

库兹马斯基，R.J. (2000)。 CDC生长图表；美国。

通过亲子互动任务期间母亲言语中的单词标记总数（成人单词数）来衡量（Anderson et al 2021；Rowe，2008；Rowe，2012）。 通过话语级别的转录本进行编码。 我们假设高现金礼物组的母亲相对于低现金礼物组的成人字数更高。

参考：

安德森，新泽西州、格雷厄姆，S.A.、Prime, H.、詹金斯，J.M. 和马迪根，S. (2021)。 将父母语言输入的质量和数量与儿童语言技能联系起来：荟萃分析。 儿童发展，92(2), 484-501。

罗，M.（2008）。 面向儿童的言语：与社会经济地位、儿童发展知识和儿童词汇技能的关系。 儿童语言杂志，35，185-205。 号码：10.1017/S0305000907008343 罗，M.（2012）。 面向儿童的言语的数量和质量在词汇发展中的作用的纵向调查。 儿童发展，83(5)，1762-1774。

通过亲子互动任务期间母亲言语中的单词标记总数（成人单词数）来衡量（Anderson et al 2021；Rowe，2008；Rowe，2012）。 通过话语级别的转录本进行编码。 我们假设高现金礼物组的母亲相对于低现金礼物组的成人字数更高。

参考：

安德森，新泽西州、格雷厄姆，S.A.、Prime, H.、詹金斯，J.M. 和马迪根，S. (2021)。 将父母语言输入的质量和数量与儿童语言技能联系起来：荟萃分析。 儿童发展，92(2), 484-501。

罗，M.（2008）。 面向儿童的言语：与社会经济地位、儿童发展知识和儿童词汇技能的关系。 儿童语言杂志，35，185-205。 号码：10.1017/S0305000907008343 罗，M.（2012）。 面向儿童的言语数量和质量在词汇发展中的作用的纵向调查。 儿童发展，83(5)，1762-1774。

亲子活动频率通过调查项目的累加指数来衡量，其中活动所花费的天数乘以每天报告的活动分钟数（项目见“分析计划和措施”文件中的附录表8）。

分数越高表明结果越好。

我们将使用降压重采样方法进行多次测试，估计同一波期间测量的亲子活动频率结果簇中整个相关测量值的统计显着性（更多详细信息，请参阅统计分析计划；Westfall 和 Young， 1993）。

参考：

Rodriguez, E. T. 和 Tamis-LeMonda, C. S. (2011)。 前 5 年家庭学习环境的轨迹：与学前班儿童词汇和识字技能的关联。 儿童发展，82(4), 1058-1075。

活动的加性指数，其中报告的进行活动的天数乘以给定日期的分钟数。 我们预计高现金组的金额会更高。 活动有：读书、讲故事、一起玩、假装游戏、户外体育游戏、学习活动、看电视或视频。 1. 您参加[活动]多少天？ （1：无天；2：1-2 天；3：3-5 天；4：6-7 天） 1a． 在那些日子里，您通常每天这样做多少分钟？ （1：15分钟以下；2：15-30分钟；3：30分钟以上）。

参考：

Rodriguez, E. T. 和 Tamis-LeMonda, C. S. (2011)。 前 5 年家庭学习环境的轨迹：与学前班儿童词汇和识字技能的关联。 儿童发展，82(4), 1058-1075。

BFY 研究 PI

活动的加性指数，其中报告的进行活动的天数乘以给定日期的分钟数。 我们预计高现金组的金额会更高。 活动有：读书、讲故事、一起玩、假装游戏、户外体育游戏、学习活动、看电视或视频。 1. 您参加[活动]多少天？ （1：无天；2：1-2 天；3：3-5 天；4：6-7 天） 1a． 在那些日子里，您通常每天这样做多少分钟？ （1：15分钟以下；2：15-30分钟；3：30分钟以上）。

参考：

Rodriguez, E. T. 和 Tamis-LeMonda, C. S. (2011)。 前 5 年家庭学习环境的轨迹：与学前班儿童词汇和识字技能的关联。 儿童发展，82(4), 1058-1075。

BFY 研究 PI

通过调查项目的加性指数衡量的亲子活动频率（项目见统计分析计划文件附录表10）。

最低分数：0 最高分数：2。分数越高表示结果越好。 预计高现金组得分更高。

参考：

BFY 研究 PI

通过调查项目的加性指数衡量的亲子活动频率（项目见统计分析计划文件附录表10）。

最低分数：0 最高分数：2。分数越高表示结果越好。 预计高现金组得分更高。

参考：

BFY 研究 PI

亲子冲突策略量表 (CTSPC) 子量表：非暴力管教、心理攻击和体罚以及严重攻击（身体虐待）子量表中的 1 项。 过去一年共询问了 14 项有关儿童冲突策略和严厉管教的问题。 最小值：14 最大值：98 我们预计与低现金组相比，高现金组的严厉纪律会减少。

参考：

Straus, M. A.、Hamby, S. L.、Finkelhor, D.、Moore, D. W. 和 Runyan, D. (1998)。 用亲子冲突策略量表识别儿童虐待：美国父母全国样本的发展和心理测量数据。 虐待和忽视儿童，22(4), 249-270。 https://doi.org/10.1016/S0145-2134(97)00174-9 Cotter, A.、Proctor, K. B. 和 Brestan-Knight, E. (2018)。 评估儿童身体虐待：亲子冲突策略量表（CTSPC）的因素结构和有效性检查。 儿童和青少年服务评论，88，467-475。

亲子冲突策略量表 (CTSPC) 子量表：非暴力管教、心理攻击和体罚以及严重攻击（身体虐待）子量表中的 1 项。 过去一年共询问了 14 项有关儿童冲突策略和严厉管教的问题。 最小值：14 最大值：98 我们预计与低现金组相比，高现金组的严厉纪律会减少。

参考：

Straus, M. A.、Hamby, S. L.、Finkelhor, D.、Moore, D. W. 和 Runyan, D. (1998)。 用亲子冲突策略量表识别儿童虐待：美国父母全国样本的发展和心理测量数据。 虐待和忽视儿童，22(4), 249-270。 https://doi.org/10.1016/S0145-2134(97)00174-9 Cotter, A.、Proctor, K. B. 和 Brestan-Knight, E. (2018)。 评估儿童身体虐待：亲子冲突策略量表（CTSPC）的因素结构和有效性检查。 儿童和青少年服务评论，88，467-475。

关于孩子是否留级的母亲报告，改编自 PSID 儿童发展补充资料的学校入学和期望部分。 项目：孩子“曾经”被扣过成绩吗？ 预计高现金组的保留人数会减少。

改编自 2021 年收入动态小组研究 (PSID) 儿童发展补充资料中的学校入学和期望 (SEE) 部分：Beaule, A. Campbell, F.、Insolera, N.、Juska, P.、McAloon-Fernandez, R .、McGonagle, K.、Mushtaq, M.、Simmert, B. 和 Warra, J. (2023)。 PSID-2021 主要采访用户手册：2023 版。 密歇根大学社会研究所。 https://psidonline.isr.umich.edu/data/Documentation/UserGuide2021.pdf

关于孩子是否留级的母亲报告，改编自 PSID 儿童发展补充资料的学校入学和期望部分。 项目：孩子“曾经”被扣过成绩吗？ 预计高现金组的保留人数会减少。

改编自 2021 年收入动态小组研究 (PSID) 儿童发展补充资料中的学校入学和期望 (SEE) 部分：Beaule, A. Campbell, F.、Insolera, N.、Juska, P.、McAloon-Fernandez, R .、McGonagle, K.、Mushtaq, M.、Simmert, B. 和 Warra, J. (2023)。 PSID-2021 主要采访用户手册：2023 版。 密歇根大学社会研究所。 https://psidonline.isr.umich.edu/data/Documentation/UserGuide2021.pdf

使用改编自《收入和计划参与调查》的项目编写的关于孩子上学情况的母亲报告。 “您多久会说（孩子）关心在学校的表现”？ 4 个答案选择： 1. 从来没有； 2. 某些时候， 3. 大部分时间； 4. 一直以来。 分数范围：1-4；分数越高表明在学校的参与程度越高。 预计高现金群体会有更多参与。

参考文献：Ehrle, J. L. 和 Moore, K. M. (1999)。 1997 年 NSAF 儿童和家庭福祉基准衡量标准。 华盛顿特区：城市研究所。 美国家庭全国调查方法论报告第 6 号。https://webarchive.urban.org/UploadedPDF/Methodology_6.pdf

使用改编自《收入和计划参与调查》的项目编写的关于孩子上学情况的母亲报告。 “您多久会说（孩子）关心在学校的表现”？ 4 个答案选择： 1. 从来没有； 2. 某些时候， 3. 大部分时间； 4. 一直以来。 分数范围：1-4；分数越高表明在学校的参与程度越高。 预计高现金群体会有更多参与。

参考文献：Ehrle, J. L. 和 Moore, K. M. (1999)。 1997 年 NSAF 儿童和家庭福祉基准衡量标准。 华盛顿特区：城市研究所。 美国家庭全国调查方法论报告第 6 号。https://webarchive.urban.org/UploadedPDF/Methodology_6.pdf

关于学校停课次数的母亲报告，改编自收入和计划参与调查。 其中一项：孩子是否曾被学校停课或开除？ （否/是）。 预计高现金组的停赛将会减少。

参考：改编自收入和计划参与调查 (SIPP)：美国人口普查局。 （2023）。 2022 年收入调查和计划参与用户指南。 美国商务部经济和统计管理局。 https://www2.census.gov/programs-surveys/sipp/tech-documentation/methodology/2022_SIPP_Users_Guide_SEP23.pdf

关于学校停课次数的母亲报告，改编自《收入和计划参与调查》。其中一项：孩子是否曾被学校停课或开除？ （否/是）。 预计高现金组的停赛将会减少。

参考：改编自收入和计划参与调查 (SIPP)：美国人口普查局。 （2023）。 2022 年收入调查和计划参与用户指南。 美国商务部经济和统计管理局。 https://www2.census.gov/programs-surveys/sipp/tech-documentation/methodology/2022_SIPP_Users_Guide_SEP23.pdf

过去 12 个月内估计缺勤天数。 预计高现金礼品组的缺席人数会减少。

参考：BFY 研究 PI

调查项目相加指数（项目见统计分析计划文件附表10）。

最低分数：0 最高分数：4。分数越高表示结果越好。 我们预计会对高现金群体产生积极影响。

参考：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L. 和 Najarian, M. (2019)。 早期儿童纵向研究，幼儿园 2010-11 年级 (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼儿园五年级数据文件和电子密码本用户手册，公共版 (NCES 2019-051)。 美国教育部。 华盛顿特区：国家教育统计中心。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

调查项目相加指数（项目见统计分析计划文件附表10）。

最低分数：0 最高分数：4。分数越高表示结果越好。 我们预计会对高现金群体产生积极影响。

参考：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L. 和 Najarian, M. (2019)。 早期儿童纵向研究，幼儿园 2010-11 年级 (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼儿园五年级数据文件和电子密码本用户手册，公共版 (NCES 2019-051)。 美国教育部。 华盛顿特区：国家教育统计中心。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

调查项目相加指数（项目见统计分析计划文件附表10）。

最低分数：0 最高分数：4。分数越高表示结果越好。 我们预计会对高现金群体产生积极影响。

参考：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L. 和 Najarian, M. (2019)。 早期儿童纵向研究，幼儿园 2010-11 年级 (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼儿园五年级数据文件和电子密码本用户手册，公共版 (NCES 2019-051)。 美国教育部。 华盛顿特区：国家教育统计中心。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

调查项目相加指数（项目见统计分析计划文件附表10）。

最低分数：0 最高分数：4。分数越高表示结果越好。 我们预计会对高现金群体产生积极影响。

参考：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L. 和 Najarian, M. (2019)。 早期儿童纵向研究，幼儿园 2010-11 年级 (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼儿园五年级数据文件和电子密码本用户手册，公共版 (NCES 2019-051)。 美国教育部。 华盛顿特区：国家教育统计中心。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

调查项目相加指数（项目见统计分析计划文件附表10）。

最低分数：0 最高分数：4。分数越高表示结果越好。 我们预计会对高现金群体产生积极影响。

参考：

Tourangeau, K.、Nord, C.、Lê, T.、Wallner-Allen, K.、Vaden-Kiernan, N.、Blaker, L. 和 Najarian, M. (2019)。 早期儿童纵向研究，幼儿园 2010-11 年级 (ECLS-K:2011) ECLS-K:2011 幼儿园五年级数据文件和电子密码本用户手册，公共版 (NCES 2019-051)。 美国教育部。 华盛顿特区：国家教育统计中心。 https://nces.ed.gov/pubs2019/2019051.pdf

使用附录7中报道的方法在“分析计划和措施”文档中报告的方法。 请在OSF上查看预注册：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=

参考：

Belsky，W。D.等。 （2020）。 通过血液测试（Dunedinpoam DNA DNA甲基化算法）对人类生物衰老的速度进行定量。 Elife 9：E54870。 https://doi.org/10.7554/elife.54870

Belsky，W。D.等。 （2022）。 Dunedinpace，衰老速度的DNA甲基化生物标志物。 Elife 11：E73420。 https://doi.org/10.7554/elife.73420

使用附录7中报道的方法在“分析计划和措施”文档中报告的方法。 请在OSF上查看预注册：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=

参考：

D.L. McCartney，Hillary，R.F。，Conole，E.L.S。等。 基于血液的表观基因组对认知能力的分析。 基因组生物23，26（2022）。 https://doi.org/10.1186/s13059-021-02596-5

使用“分析计划和措施”文档中附录8中报告的方法测量。 请在OSF上查看预注册：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=

参考：

Belsky，W。D.等。 （2020）。 通过血液测试（Dunedinpoam DNA DNA甲基化算法）对人类生物衰老的速度进行定量。 Elife 9：E54870。 https://doi.org/10.7554/elife.54870

Belsky，W。D.等。 （2022）。 Dunedinpace，衰老速度的DNA甲基化生物标志物。 Elife 11：E73420。 https://doi.org/10.7554/elife.73420

使用“分析计划和措施”文档中附录8中报告的方法测量。 请在OSF上查看预注册：https：//osf.io/ahv2p/?view_only=

参考：

D.L. McCartney，Hillary，R.F。，Conole，E.L.S。等。 基于血液的表观基因组对认知能力的分析。 基因组生物23，26（2022）。 https://doi.org/10.1186/s13059-021-02596-5

Language Milestones measured by Ages and Stages Questionnaire (ASQ)- Communication Subscale.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child Language Development outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993). We report the Z score based on national norms provided in the testing materials. Z score of 0 represents the mean; Higher values indicate a better outcome.

Communicative Development measured by Short Form Versions of MacArthur Communicative Development Inventories.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child Language Development outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993). Conceptual score of sum of words correctly identified in either Spanish of English. Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 26. Higher values indicate a better outcome.

Reference:

Fenson, L. (2000). Short-form versions of the MacArthur Communicative Development Inventories. Applied Psycholinguistics, 21, 95 - 116.

Problems measured by Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment (BITSEA)- Problem Scale.

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 64. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Briggs-Gowan, M. J., Carter, A. S., Irwin, J. R., Wachtel, K., & Cicchetti, D. V. (2004). The Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment: screening for social-emotional problems and delays in competence. Journal of pediatric psychology, 29(2), 143-155.

Problems measured by Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment (BITSEA).

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 64. Lower score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the family of related measures in the Child Socio-Emotional Processing outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Briggs-Gowan, et al. (2004). The Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment: screening for social-emotional problems and delays in competence. Journal of pediatric psychology, 29(2), 143-155.

Measured by the Wechsler Nonverbal Scale of Ability. Modified on September 30, 2022 to no longer measure child IQ, as described below.

Minimum score: 0; Maximum score: 21 (raw 10-90). Higher score indicates a better outcome.

Note: The IQ score is calculated using two subtests -- Matrices and Recognition -- and we began our fieldwork on July 9, 2022 with both. On the basis of preliminary analysis of the first 71 cases, we discovered that 21% of participants scored at the floor of the Recognition assessment. We therefore dropped the Recognition subtest from our data collection instrument on September 30 2022, precluding us from calculating IQ in subsequent participants. Scores on the Matrices subtest, which measures visual processing and abstract spatial perception (not IQ per se), are now registered as an age-4 secondary outcome.

Reference:

Wechsler, D., Naglieri, J. A. (2006). Wechsler Nonverbal Scale of Ability. San Antonio, TX: Pearson.

Measured by EEG

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child Brain Function outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993). Higher values indicate a better outcome.

Measured by an adapted Short Form of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS™)

Minimum score: 4; Maximum score: 20. Higher score indicates a better outcome. (4 questions asked)

Reference:

Yu, L., Buysse, D. J., Germain, A., Moul, D. E., Stover, A., Dodds, N. E., ... & Pilkonis, P. A. (2012). Development of short forms from the PROMIS™ sleep disturbance and sleep-related impairment item banks. Behavioral sleep medicine, 10(1), 6-24.

Measured by an additive index of six items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items) Minimum raw value: 3; Maximum raw value: 16. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Halim, M. L., Yoshikawa, H., & Amodio, D. M. (2013). Cross-generational effects of discrimination among immigrant mothers: Perceived discrimination predicts child's healthcare visits for illness. Health Psychology, 32(2), 203.

Measured by an index of survey items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum raw value: 3; Maximum raw value: 16. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Idler, E. L., & Benyamini, Y. (1997). Self-rated health and mortality: a review of twenty-seven community studies. Journal of health and social behavior, 21-37

Measured by an additive index of survey items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 10. Higher score indicates a better outcome.

Reference:

Los Angeles County WIC Survey. (2017). Retrievable from: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

Measured by an additive index of survey items (see Appendix Table 7 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum raw value: 0; Maximum raw value: 10. Lower score indicates a better outcome.

Reference:

Los Angeles County WIC Survey. (2017). Retrievable from: http://lawicdata.org/wp-content/uploads/2014/09/WIC-Parents-Quex-English-FINAL.pdf

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Household Poverty Rate measured using the Census Bureau's Poverty thresholds by Size of Family and Number of Children. We report this measure as the group mean of a binary indicator. Values of 1 are assigned if the household income is less than or equal to the poverty line for the household size and 0 if it is greater than the poverty line.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

US Census Bureau

Index of Economic Stress measured by an additive index of eight items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items). Item 9 dropped at age 4 owing to survey time constraint.

Minimum score: 0; Maximum score: 8. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 5 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:5. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 6 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:6. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 6 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:6. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

Index of Food Insecurity measured by the U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form. Additive index of 6 items with minimum raw value: 0; Maximum raw value:6. Lower score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Household Economic Hardship outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The U.S. Household Food Security Survey Module: Six-Item Short Form retrieved from: https://www.ers.usda.gov/media/8282/short2012.pdf

The group mean of a dichotomous variable indicating whether mother is participating in the labor market. A value 0 indicates no participation and a 1 indicates participation in the labor market.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Mother's Labor Market and Education Participation outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference: BFY Study PIs

Mother's Earnings in the previous calendar year (non-inflation adjusted)

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Mother's Labor Market and Education Participation outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference: Panel Study of Income Dynamics (PSID)

Index of Child-Focused Expenditures since birth measured by an additive index of 8 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 8. Higher score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum value: 1. Higher score indicated better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum Value: 1. Higher numbers indicate better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Use of Center-Based Care measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Child-Focused Expenditures outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Lugo-Gil, J., Yoshikawa, H. (2006). Assessing expenditures on children in low-income, ethnically diverse, and immigrant families. National Poverty Center Working Paper Series, 06-36.

National Study of Early Care and Education

Index of Housing Quality measured by an additive index of 8 survey items(see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum value: 17. Higher score indicated better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Index of Housing Quality measured by an additive index of 9 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum value: 0; Maximum value: 19. Higher score indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Excessive Residential Mobility measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Excessive Residential Mobility measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Excessive Residential Mobility measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Homelessness measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Homelessness measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Homelessness measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Neighborhood Poverty measured by the group average of proportion of residents in the respondent's census tract that are below the poverty line, using census data.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Housing and Neighborhoods outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Parenting Stress measured by the Aggravation in Parenting Scale. Additive index of 9 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 36. Lower score indicates better outcomes

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Family and Maternal Perceived Stress outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The Child Development Supplement to the Panel Study of Income Dynamics, retrieved from https://psidonline.isr.umich.edu/cds/cdsi_usergd.pdf

Parenting Stress measured by the Aggravation in Parenting Scale. Additive index of 9 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 36. Lower score indicates better outcomes

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Family and Maternal Perceived Stress outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

The Child Development Supplement to the Panel Study of Income Dynamics, retrieved from https://psidonline.isr.umich.edu/cds/cdsi_usergd.pdf

Agency measured by the Adult Hope Scale. Additive index of 8 items.

Minimum value: 8; Maximum Value: 40. Higher value indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Happiness and Optimism outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Snyder, C.R., Harris, C., Anderson, J.R., Holleran, S.A., Irving, L.M., Sigmon, S.T., Yoshinobu, L., Gibb, J., Langelle, C., Harney, P. (1991). The will and the ways: development and validation of an individual-differences measure of hope. Journal of Personality and Social Psychology, 60(4), 570-585.

Agency measured by the Adult Hope Scale. Additive index of 8 items.

Minimum value: 8; Maximum Value: 40. Higher value indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Happiness and Optimism outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Snyder, C.R., Harris, C., Anderson, J.R., Holleran, S.A., Irving, L.M., Sigmon, S.T., Yoshinobu, L., Gibb, J., Langelle, C., Harney, P. (1991). The will and the ways: development and validation of an individual-differences measure of hope. Journal of Personality and Social Psychology, 60(4), 570-585.

Agency measured by the Adult Hope Scale. Additive index of 8 items.

Minimum value: 8; Maximum Value: 40. Higher value indicates better outcome

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Happiness and Optimism outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Snyder, C.R., Harris, C., Anderson, J.R., Holleran, S.A., Irving, L.M., Sigmon, S.T., Yoshinobu, L., Gibb, J., Langelle, C., Harney, P. (1991). The will and the ways: development and validation of an individual-differences measure of hope. Journal of Personality and Social Psychology, 60(4), 570-585.

Measured by maternal hair cortisol in picograms per milligram (pg/mg). Values of 750 and higher (n=45) are physiologically implausible and thus were not analyzed.

Reference:

Ursache, A., Merz, E.C., Melvin, S., Meyer, J., Noble, K.G. (2017). Socioeconomic status, hair cortisol and internalizing symptoms in parents and children. Psychoneuroendocrinology, 78, 142-150.

Measured by maternal hair cortisol in picograms per milligram (pg/mg). Values of 750 and higher (n=45) are physiologically implausible and thus were not analyzed.

Note: Our original plan was to measure physiological stress using hair cortisol concentration. The first several months of data collection revealed large racial and ethnic differences in willingness to provide a hair sample, due to both cultural and practical reasons. Because of the large amounts of non-random missing data, which would both compromise our statistical power and limit the generalizability of any findings, we dropped hair cortisol from our data collection procedures on October 25, 2022.

Reference:

Ursache, A., Merz, E.C., Melvin, S., Meyer, J., Noble, K.G. (2017). Socioeconomic status, hair cortisol and internalizing symptoms in parents and children. Psychoneuroendocrinology, 78, 142-150.

Index of Maternal Anxiety measured by the GAD-7. Additive index of 7 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 21. Lower value indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Mental Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Spitzer RL, Kroenke K, Williams JBW, Löwe B. A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 2006;166(10):1092-1097. doi:10.1001/archinte.166.10.1092

Index of Maternal Anxiety measured by the GAD-7. Additive index of 7 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 21. Lower value indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Mental Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Spitzer RL, Kroenke K, Williams JBW, Löwe B. A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 2006;166(10):1092-1097. doi:10.1001/archinte.166.10.1092

Measured by the Home Environment Chaos Scale. Additive index of 20 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 20. Lower value indicates better outcome.

Reference:

Evans, G.W., Gonnella, C., Marcynyszyn, L.A., Gentile, L, & Salpekar, N. (2005). The role of chaos in poverty and children's socioemotional adjustment. Psychological Science, 16(7), 560-565.

Measured by the Home Environment Chaos Scale. Additive index of 20 items.

Minimum value: 0; Maximum Value: 20. Lower value indicates better outcome.

Reference:

Evans, G.W., Gonnella, C., Marcynyszyn, L.A., Gentile, L, & Salpekar, N. (2005). The role of chaos in poverty and children's socioemotional adjustment. Psychological Science, 16(7), 560-565.

Measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by the group mean of a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by a survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 5. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by a survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 5. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by an additive index of 10 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 10; Maximum score: 30. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by an additive index of 10 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 10; Maximum score: 30. Higher score indicates better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

User's Guide for the Fragile Families and Child Wellbeing Study Public Data, Year 3. (2018). Retrieved from: https://fragilefamilies.princeton.edu/sites/fragilefamilies/files/year_3_guide.pdf

Measured by a group average of a dichotomous indicator of whether the participant scored below target score (26) from an additive index of survey items. Value of 1 for the indicator (lower values of additive index) represent worse outcome, thus a higher average proportion of the outcome indicates a worse outcome. (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items and cutoff point for high or low quality).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Relationships outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Sleep measured by an additive index of 3 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 3; Maximum score: 15. Higher score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Physical Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Sleep measured by an additive index of 3 survey items (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for items).

Minimum score: 3; Maximum score: 15. Higher score indicates a better outcome.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Maternal Physical Health outcome cluster measured during the same wave using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Kling, J.R., Liebman, J.B., Katz, L.F. (2007). Experimental analysis of neighborhood effects. Econometrica, 75(1), 83-119.

Language Environment Analysis (LENA) system algorithm count of Adult words from LENA recording during parent-child interaction, standardized to represent 10 minute play session. Higher is better;

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Xu, D., Yapanel, U., & Gray, S. (2009). Reliability of the LENA Language Environment Analysis System in young children's natural home environment. LENA Foundation.

Language Environment Analysis (LENA) system algorithm count of Conversational Turns from LENA recording during parent-child interaction, which counts back and forth vocal interactions, standardized to represent 10 minute play session. Higher is better;

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing (see statistical analysis plan for more details; Westfall and Young, 1993).

Reference:

Xu, D., Yapanel, U., & Gray, S. (2009). Reliability of the LENA Language Environment Analysis System in young children's natural home environment. LENA Foundation.

Measured using PICCOLO (Parenting Interactions with Children: Checklist of Observations Linked to Outcomes) coding of parenting behaviors from the total of four sub-scales (affection, responsiveness, encouragement and teaching) with responses ranging from 0: absent, 1: barely, 2: clearly. Domain scores are calculated as the sum of item scores within each domain. The reported total positive parenting score is derived by summing the four domain scores. Minimum score: 0; Maximum score: 58. Higher score indicates more frequent displays of developmentally supportive parenting behaviors. Parent child interaction task and script adapted from the NICHD Study of Early Child Care and Youth Development.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing

Measured using PICCOLO (Parenting Interactions with Children: Checklist of Observations Linked to Outcomes) coding of parenting behaviors from the total of four sub-scales (affection, responsiveness, encouragement and teaching) with responses ranging from 0: absent, 1: barely, 2: clearly. Domain scores are calculated as the sum of item scores within each domain. The reported total positive parenting score is derived by summing the four domain scores. Minimum score: 0; Maximum score: 58. Higher score indicates more frequent displays of developmentally supportive parenting behaviors. Parent child interaction task and script adapted from the NICHD Study of Early Child Care and Youth Development.

We will estimate the statistical significance of the entire family of related measures in the Parent-Child Interaction Quality outcome cluster using step-down resampling methods for multiple testing

Measured by a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

Reference:

Reichman, N.E., Teitler, J.O., Garfinkel, I., MclAnahan, S.S. (2001). Fragile Families: Sample and design. Children and Youth Services Review, 23(4-5), 303-326.

Measured by a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

Reference:

Reichman, N.E., Teitler, J.O., Garfinkel, I., MclAnahan, S.S. (2001). Fragile Families: Sample and design. Children and Youth Services Review, 23(4-5), 303-326.

Measured by a dichotomous survey item (see Appendix Table 8 in "Analysis Plan and Measures" document for item).

Minimum score: 0; Maximum score: 1. Higher score indicates worse outcome.

Reference:

Reichman, N.E., Teitler, J.O., Garfinkel, I., MclAnahan, S.S. (2001). Fragile Families: Sample and design. Children and Youth Services Review, 23(4-5), 303-326.