ホームレスの成人の飲酒を減らすためのジャストインタイムの適応型スマートフォン介入の開発とテスト (Smart-T)

米国の成人の推定 6.2% は、生涯のある時点でホームレスになります。 ホームレスの成人は、収容されている個人と比較して、病気の発生率が高く、対人暴力のリスクが高く、平均余命が短く、医療の利用と費用が不釣り合いに高くなります。 ホームレスの成人の罹患率と死亡率に大きく寄与しているのは、アルコール使用率が高いことです。 現在、ホームレスの成人の約 33% がアルコール依存症であり、その割合は一般人口の約 8 倍です。 シェルターベースの治療は一般的ですが、コンプライアンスは一般的に貧弱です。 アルコールの使用に影響を与える要因を特定することで、効果的な介入を開発し、ホームレスの成人を治療に参加させる能力が大幅に向上します。

ホームレスの成人におけるアルコール使用の環境的、認知的、および行動的前例については、比較的ほとんど知られていません。 他のサブグループと同様に、アルコール使用は、ほとんどのホームレスの成人が経験する複雑なストリートレベルの相互作用を捉えるのにはあまり適していない従来のラボ/クリニックベースの評価方法を使用して調査されることが最も多い. 従来の評価方法は、特にこの複雑な母集団では、記憶のバイアスと記憶のエラーにより、偏ったおよび/または不正確な推定値を提供する可能性があります。 ハンドヘルド デバイス (スマートフォンなど) を使用して瞬間瞬間の体験を記録する生態学的瞬間評価 (EMA) は、現在、自然環境での現象を測定する最も正確な方法です。 さらに、最近の技術の進歩により、EMA とともに継続的なジオロケーション データを収集することが可能になりました。 研究者は、主観的な報告だけに頼ることなく、環境リスクと保護要因を結果に関連付けることができるようになりました。

このパイロット研究では、ホームレスの成人のアルコール使用を減らすための「ジャストインタイム」適応介入を開発およびテストします。 フェーズ I では、スマートフォンとパッシブ センシングを使用して、ジオロケーション、心理社会的変数 (ストレス、飲酒の衝動など)、AUD のシェルターベースの治療に登録されている 80 人のホームレスの大人のグループのアルコール使用を監視します。 フェーズ II では、この情報を使用してリスク アルゴリズムを作成し、アルコール使用を予測して介入するように調整した治療メッセージを作成します。 フェーズ II では、禁煙について以前に検証された既存のアプリを変更して、介入を作成します。 フェーズ III では、シェルター ベースの治療に登録されている AUD のホームレスの成人 40 人のグループで、新しく開発されたアプリの有用性、満足度、および予備的な有効性についてパイロット テストを行います。 アルコール消費量は、フェーズ I および III の参加者が装着する経皮アルコール センサー (すなわち、SCRAM) を介して検証されます。

中心的な仮説は、アルコールの使用は、瞬間的なリスクと保護要因の影響を強く受けるというものです。 この研究では、EMA を使用して、人々が飲酒のリスクが高い瞬間を特定し、自動的に介入できるようになります。 この仮説は、ホームレス、正義に関与し、社会経済的に不利な立場にあるセーフティネット入院患者の予備調査結果に基づいています。 このスマートフォン アプリが効果的であれば、AUD を持つホームレスの成人の治療への関与、飲酒の結果、生活の質を大幅に改善できる可能性があります。

このプロジェクトは次のことを行います。

1. EMA を使用して、シェルター ベースの治療を受けている AUD を持つ 80 人のホームレスの成人におけるアルコール使用の環境 (つまり、地理位置情報)、認知、および行動の前例を特定します。
2. 目的 1 の調査結果に基づいて、アルコール使用リスク アルゴリズムと対応する理論に基づく治療メッセージを含む、アルコール使用を減らすための「ジャスト イン タイム」適応介入を開発します。
3. シェルター ベースの治療を受けている AUD のホームレスの成人 40 人を対象に、ジャスト イン タイムの適応型スマートフォン アプリの実現可能性、受容性、および暫定的な有効性を調べます。