Utvikling og testing av en just-in-time adaptiv smarttelefonintervensjon for å redusere drikking blant hjemløse voksne (Smart-T)

Anslagsvis 6,2 % av amerikanske voksne vil være hjemløse på et tidspunkt i livet. Voksne hjemløse har høyere sykdomsfrekvens, større risiko for mellommenneskelig vold, kortere levealder og uforholdsmessig høyere helsehjelpsutnyttelse og kostnader sammenlignet med innlosjerte individer. En betydelig bidragsyter til sykelighet og dødelighet blant hjemløse voksne er den høye forekomsten av alkoholbruk. Omtrent 33 % av de hjemløse voksne har nå alkoholavhengighet, en andel som er nesten 8 ganger høyere enn i befolkningen generelt. Selv om lybaserte behandlinger er vanlige, er compliance vanligvis dårlig. Å identifisere faktorer som påvirker alkoholbruk vil betydelig forbedre evnen til å utvikle effektive intervensjoner og engasjere hjemløse voksne i behandling.

Relativt lite er kjent om miljømessige, kognitive og atferdsmessige forutsetninger for alkoholbruk hos hjemløse voksne. I likhet med andre undergrupper, har alkoholbruk oftest blitt undersøkt ved bruk av tradisjonelle laboratorie-/klinikkbaserte vurderingsmetoder som ikke er godt egnet til å fange opp de kompliserte interaksjonene på gatenivå som de fleste hjemløse voksne opplever. Tradisjonelle vurderingsmetoder kan også gi partiske og/eller unøyaktige estimater på grunn av gjenkallingsskjevheter og feil i hukommelsen, spesielt i denne kompliserte populasjonen. Økologisk øyeblikksvurdering (EMA), der håndholdte enheter (f.eks. smarttelefoner) brukes til å fange øyeblikk-til-øyeblikk-opplevelse, er for tiden den mest nøyaktige måten å måle fenomener i naturlige omgivelser. I tillegg har nyere teknologiske fremskritt gjort det mulig å samle kontinuerlig geolokaliseringsdata sammen med EMA. Forskere kan nå koble miljørisiko og beskyttende faktorer til utfall, uten å stole på subjektiv rapportering alene.

Denne pilotstudien vil utvikle og teste en "just-in-time" adaptiv intervensjon for å redusere alkoholbruk blant hjemløse voksne. Fase I vil bruke smarttelefoner og passiv sensing for å overvåke geolokalisering, psykososiale variabler (f.eks. stress, trang til å drikke) og alkoholbruk i en gruppe på 80 hjemløse voksne som er registrert i krisesenterbasert behandling for en AUD. Fase II vil bruke denne informasjonen til å lage en risikoalgoritme og skreddersydde behandlingsmeldinger som forutser og griper inn for å forhindre alkoholbruk. Fase II vil modifisere en eksisterende app, tidligere validert for røykeslutt, for å opprette intervensjonen. Fase III vil pilotteste den nyutviklede appen for nytte, tilfredshet og foreløpig effektivitet i en gruppe på 40 hjemløse voksne med en AUD som er registrert i krisesenterbasert behandling. Alkoholforbruk vil bli validert via en transdermal alkoholsensor (dvs. SCRAM) båret av deltakere i fase I og III.

Den sentrale hypotesen er at alkoholbruk er sterkt påvirket av øyeblikk-til-øyeblikk risiko og beskyttende faktorer. Denne studien vil kunne bruke EMA-er til å identifisere og automatisk gripe inn i øyeblikk når folk har høy risiko for å drikke. Denne hypotesen er basert på foreløpige funn blant hjemløse, justisinvolverte og sosioøkonomisk vanskeligstilte sikkerhetsnettsykehuspasienter. Hvis den er effektiv, kan denne smarttelefonappen betydelig forbedre behandlingsengasjement, drikkeresultater og livskvalitet blant hjemløse voksne med AUD.

Dette prosjektet vil:

1. Bruk EMA til å identifisere miljømessige (dvs. geolokalisering), kognitive og atferdsmessige antecedenter for alkoholbruk blant 80 hjemløse voksne med en AUD som mottar krisesenterbasert behandling.
2. Informert av mål 1-funn, utvikle en "just-in-time" adaptiv intervensjon for å redusere alkoholbruk, inkludert en risikoalgoritme for alkoholbruk og tilsvarende teoribaserte behandlingsmeldinger.
3. Undersøk gjennomførbarhet, akseptabilitet og foreløpig effektivitet av en just-in-time adaptiv smarttelefonapp blant 40 hjemløse voksne med en AUD som mottar krisesenterbasert behandling.