Opracowanie i przetestowanie adaptacyjnej interwencji smartfona just-in-time w celu ograniczenia picia wśród dorosłych bezdomnych (Smart-T)

Szacuje się, że 6,2% dorosłych Amerykanów będzie bezdomnych w pewnym momencie swojego życia. Bezdomni dorośli mają wyższy wskaźnik chorób, większe ryzyko przemocy międzyludzkiej, krótszą oczekiwaną długość życia i nieproporcjonalnie wyższe wykorzystanie opieki zdrowotnej i koszty w porównaniu z osobami mieszkającymi. Istotnym czynnikiem przyczyniającym się do zachorowalności i śmiertelności wśród bezdomnych dorosłych jest wysokie rozpowszechnienie spożywania alkoholu. Około 33% bezdomnych dorosłych jest obecnie uzależnionych od alkoholu, co stanowi wskaźnik prawie 8 razy wyższy niż w populacji ogólnej. Chociaż leczenie w schroniskach jest powszechne, zgodność jest zazwyczaj słaba. Zidentyfikowanie czynników wpływających na spożywanie alkoholu znacznie poprawiłoby możliwość opracowania skutecznych interwencji i zaangażowania dorosłych bezdomnych w leczenie.

Stosunkowo niewiele wiadomo na temat środowiskowych, poznawczych i behawioralnych przyczyn spożywania alkoholu przez bezdomnych dorosłych. Podobnie jak inne podgrupy, spożywanie alkoholu było najczęściej badane przy użyciu tradycyjnych metod oceny opartych na laboratorium/klinice, które nie są dobrze przystosowane do uchwycenia skomplikowanych interakcji na poziomie ulicy, jakich doświadcza większość bezdomnych dorosłych. Tradycyjne metodologie oceny mogą również dostarczać tendencyjnych i/lub niedokładnych szacunków z powodu błędów przypominania i błędów w pamięci, szczególnie w tej skomplikowanej populacji. Chwilowa ocena ekologiczna (EMA), w której urządzenia podręczne (np. smartfony) są wykorzystywane do rejestrowania doświadczeń z chwili na chwilę, jest obecnie najdokładniejszym sposobem pomiaru zjawisk zachodzących w środowisku naturalnym. Ponadto ostatnie postępy technologiczne umożliwiły ciągłe gromadzenie danych geolokalizacyjnych wraz z EMA. Naukowcy mogą teraz powiązać zagrożenia środowiskowe i czynniki ochronne z wynikami, bez polegania wyłącznie na subiektywnych raportach.

To badanie pilotażowe opracuje i przetestuje adaptacyjną interwencję „dokładnie na czas” w celu ograniczenia spożycia alkoholu wśród bezdomnych dorosłych. Faza I wykorzysta smartfony i pasywne wykrywanie do monitorowania geolokalizacji, zmiennych psychospołecznych (np. Faza II wykorzysta te informacje do stworzenia algorytmu ryzyka i dostosowanych komunikatów terapeutycznych, które przewidują i interweniują w celu zapobiegania spożywaniu alkoholu. Faza II zmodyfikuje istniejącą aplikację, wcześniej zatwierdzoną do rzucania palenia, w celu stworzenia interwencji. W fazie III pilotażowo przetestuje nowo opracowaną aplikację pod kątem użyteczności, satysfakcji i wstępnej skuteczności w grupie 40 dorosłych bezdomnych z AUD, którzy są zapisani na leczenie w schroniskach. Spożycie alkoholu zostanie zweryfikowane za pomocą transdermalnego czujnika alkoholu (tj. SCRAM) noszonego przez uczestników Fazy I i III.

Główną hipotezą jest to, że na spożywanie alkoholu duży wpływ mają bieżące czynniki ryzyka i czynniki ochronne. To badanie będzie w stanie wykorzystać EMA do identyfikacji i automatycznej interwencji w chwilach, gdy ludzie są narażeni na wysokie ryzyko picia. Hipoteza ta opiera się na wstępnych ustaleniach wśród bezdomnych, zaangażowanych w wymiar sprawiedliwości i znajdujących się w niekorzystnej sytuacji społeczno-ekonomicznej pacjentów szpitali objętych siatką bezpieczeństwa. Jeśli okaże się skuteczna, ta aplikacja na smartfony może znacznie poprawić zaangażowanie w leczenie, wyniki picia i jakość życia wśród bezdomnych dorosłych z AUD.

Ten projekt:

1. Użyj EMA, aby zidentyfikować środowiskowe (tj. geolokalizację), poznawcze i behawioralne przyczyny używania alkoholu wśród 80 bezdomnych dorosłych z AUD, którzy są leczeni w schroniskach.
2. Opierając się na ustaleniach Celu 1, opracuj interwencję adaptacyjną „dokładnie na czas” w celu ograniczenia spożycia alkoholu, w tym algorytm ryzyka związanego z używaniem alkoholu i odpowiednie komunikaty dotyczące leczenia oparte na teorii.
3. Zbadaj wykonalność, akceptowalność i wstępną skuteczność adaptacyjnej aplikacji na smartfony just-in-time wśród 40 bezdomnych dorosłych z AUD, którzy są leczeni w schroniskach.