Desenvolvimento e teste de uma intervenção de smartphone adaptável just-in-time para reduzir o consumo de álcool entre adultos sem-teto (Smart-T)

Estima-se que 6,2% dos adultos americanos ficarão sem-teto em algum momento de suas vidas. Adultos sem-teto têm taxas mais altas de doenças, maior risco de violência interpessoal, expectativa de vida mais curta e utilização e custos de saúde desproporcionalmente mais altos em comparação com indivíduos abrigados. Um contribuinte significativo para a morbidade e mortalidade entre os adultos sem-teto é a alta prevalência do uso de álcool. Aproximadamente 33% dos adultos sem-teto têm dependência de álcool atual, uma taxa quase 8 vezes maior que a da população em geral. Embora os tratamentos baseados em abrigos sejam comuns, a adesão é geralmente ruim. A identificação de fatores que influenciam o uso de álcool melhoraria significativamente a capacidade de desenvolver intervenções eficazes e envolver adultos sem-teto no tratamento.

Relativamente pouco se sabe sobre os antecedentes ambientais, cognitivos e comportamentais do uso de álcool em adultos em situação de rua. Como outros subgrupos, o uso de álcool tem sido mais frequentemente examinado usando métodos de avaliação baseados em laboratórios/clínicas tradicionais que não são adequados para capturar as complicadas interações no nível da rua experimentadas pela maioria dos adultos sem-teto. As metodologias de avaliação tradicionais também podem fornecer estimativas tendenciosas e/ou imprecisas devido a vieses de memória e erros de memória, principalmente nessa população complicada. A avaliação momentânea ecológica (EMA), na qual dispositivos portáteis (por exemplo, smartphones) são usados ​​para capturar experiências momentâneas, é atualmente a maneira mais precisa de medir fenômenos em ambientes naturais. Além disso, os recentes avanços tecnológicos possibilitaram a coleta contínua de dados de geolocalização ao lado da EMA. Os pesquisadores agora podem vincular riscos ambientais e fatores de proteção aos resultados, sem depender apenas de relatórios subjetivos.

Este estudo piloto desenvolverá e testará uma intervenção adaptativa "just-in-time" para reduzir o uso de álcool entre adultos sem-teto. A Fase I usará smartphones e sensoriamento passivo para monitorar geolocalização, variáveis ​​psicossociais (por exemplo, estresse, desejo de beber) e uso de álcool em um grupo de 80 adultos sem-teto inscritos em tratamento em abrigo para um AUD. A Fase II usará essas informações para criar um algoritmo de risco e mensagens de tratamento personalizadas que antecipam e intervêm para prevenir o uso de álcool. A Fase II modificará um aplicativo existente, previamente validado para cessação do tabagismo, para criar a intervenção. A Fase III testará o aplicativo recém-desenvolvido para utilidade, satisfação e eficácia preliminar em um grupo de 40 adultos sem-teto com um AUD que estão matriculados em tratamento baseado em abrigo. O consumo de álcool será validado por meio de um sensor transdérmico de álcool (ou seja, SCRAM) usado pelos participantes nas Fases I e III.

A hipótese central é que o uso de álcool é fortemente afetado por fatores de risco e proteção momentâneos. Este estudo será capaz de usar EMAs para identificar e intervir automaticamente durante os momentos em que as pessoas estão em alto risco de beber. Essa hipótese é baseada em descobertas preliminares entre pacientes sem-teto, envolvidos com a justiça e em situação de desvantagem socioeconômica em hospitais com rede de segurança. Se eficaz, este aplicativo para smartphone pode melhorar significativamente o engajamento no tratamento, os resultados do consumo de álcool e a qualidade de vida entre os adultos sem-teto com AUDs.

Este projeto irá:

1. Use o EMA para identificar antecedentes ambientais (ou seja, geolocalização), cognitivos e comportamentais do uso de álcool entre 80 adultos sem-teto com um AUD que estão recebendo tratamento baseado em abrigo.
2. Informado pelas descobertas do Objetivo 1, desenvolva uma intervenção adaptativa "just-in-time" para reduzir o uso de álcool, incluindo um algoritmo de risco de uso de álcool e mensagens de tratamento baseadas em teoria correspondentes.
3. Examine a viabilidade, aceitabilidade e eficácia preliminar de um aplicativo de smartphone adaptável just-in-time entre 40 adultos sem-teto com um AUD que estão recebendo tratamento baseado em abrigo.