Ontwikkeling en testen van een just-in-time adaptieve smartphone-interventie om het drinken onder dakloze volwassenen te verminderen (Smart-T)

Naar schatting 6,2% van de Amerikaanse volwassenen zal ooit in hun leven dakloos zijn. Dakloze volwassenen hebben een hoger ziektecijfer, een groter risico op interpersoonlijk geweld, een kortere levensverwachting en een onevenredig hoger gebruik van gezondheidszorg en hogere kosten in vergelijking met gehuisveste personen. Een belangrijke bijdrage aan de morbiditeit en mortaliteit onder dakloze volwassenen is de hoge prevalentie van alcoholgebruik. Ongeveer 33% van de dakloze volwassenen heeft momenteel een alcoholafhankelijkheid, een percentage dat bijna 8 keer zo hoog is als dat van de algemene bevolking. Hoewel behandelingen op basis van onderdak gebruikelijk zijn, is de naleving meestal slecht. Het identificeren van factoren die van invloed zijn op alcoholgebruik zou het vermogen om effectieve interventies te ontwikkelen en dakloze volwassenen bij de behandeling te betrekken aanzienlijk verbeteren.

Er is relatief weinig bekend over de ecologische, cognitieve en gedragsmatige antecedenten van alcoholgebruik bij dakloze volwassenen. Net als andere subgroepen is alcoholgebruik het vaakst onderzocht met behulp van traditionele laboratorium-/kliniekgebaseerde beoordelingsmethoden die niet goed geschikt zijn om de gecompliceerde interacties op straatniveau vast te leggen die de meeste dakloze volwassenen ervaren. Traditionele beoordelingsmethodologieën kunnen ook vertekende en/of onnauwkeurige schattingen opleveren als gevolg van geheugenfouten en geheugenfouten, vooral in deze gecompliceerde populatie. Ecologische momentane beoordeling (EMA), waarbij handheld-apparaten (bijvoorbeeld smartphones) worden gebruikt om ervaringen van moment tot moment vast te leggen, is momenteel de meest nauwkeurige manier om fenomenen in natuurlijke omgevingen te meten. Bovendien hebben recente technologische ontwikkelingen het mogelijk gemaakt om naast EMA continue geolocatiegegevens te verzamelen. Onderzoekers kunnen nu milieurisico's en beschermende factoren koppelen aan uitkomsten, zonder alleen te vertrouwen op subjectieve rapportage.

Deze pilootstudie zal een "just-in-time" adaptieve interventie ontwikkelen en testen om het alcoholgebruik onder dakloze volwassenen te verminderen. Fase I zal smartphones en passieve detectie gebruiken om geolocatie, psychosociale variabelen (bijv. Stress, drang om te drinken) en alcoholgebruik te monitoren in een groep van 80 dakloze volwassenen die deelnamen aan een opvangbehandeling voor een AUD. Fase II zal deze informatie gebruiken om een ​​risico-algoritme en op maat gemaakte behandelingsboodschappen te creëren die anticiperen op en interveniëren om alcoholgebruik te voorkomen. Fase II zal een bestaande app aanpassen, eerder gevalideerd voor stoppen met roken, om de interventie te creëren. Fase III zal de nieuw ontwikkelde app testen op bruikbaarheid, tevredenheid en voorlopige effectiviteit in een groep van 40 dakloze volwassenen met een AUD die zijn ingeschreven voor een opvangbehandeling. Alcoholgebruik zal worden gevalideerd via een transdermale alcoholsensor (d.w.z. SCRAM) gedragen door deelnemers in fase I en III.

De centrale hypothese is dat alcoholgebruik sterk wordt beïnvloed door moment-tot-moment risico- en beschermende factoren. Deze studie zal EMA's kunnen gebruiken om momenten waarop mensen een hoog risico lopen om te drinken te identificeren en automatisch in te grijpen. Deze hypothese is gebaseerd op voorlopige bevindingen onder dakloze, justitiële en sociaaleconomisch achtergestelde patiënten van het vangnetziekenhuis. Indien effectief, zou deze smartphone-app de betrokkenheid bij de behandeling, de drinkresultaten en de levenskwaliteit van dakloze volwassenen met AUD aanzienlijk kunnen verbeteren.

Dit project zal:

1. Gebruik EMA om omgevings- (d.w.z. geolocatie), cognitieve en gedragsmatige antecedenten van alcoholgebruik te identificeren onder 80 dakloze volwassenen met een AUD die een opvangbehandeling krijgen.
2. Op basis van de bevindingen van Aim 1 een adaptieve interventie "just-in-time" ontwikkelen om alcoholgebruik te verminderen, inclusief een algoritme voor het risico van alcoholgebruik en bijbehorende op theorie gebaseerde behandelboodschappen.
3. Onderzoek de haalbaarheid, aanvaardbaarheid en voorlopige effectiviteit van een just-in-time adaptieve smartphone-app onder 40 dakloze volwassenen met een AUD die een opvangbehandeling krijgen.