Desarrollo y prueba de una intervención adaptativa de teléfonos inteligentes justo a tiempo para reducir el consumo de alcohol entre adultos sin hogar (Smart-T)

Se estima que el 6,2 % de los adultos estadounidenses se quedarán sin hogar en algún momento de su vida. Los adultos sin hogar tienen tasas más altas de enfermedad, mayor riesgo de violencia interpersonal, esperanza de vida más corta y una utilización y costos de atención médica desproporcionadamente más altos en comparación con las personas alojadas. Un contribuyente significativo a la morbilidad y mortalidad entre los adultos sin hogar es la alta prevalencia del consumo de alcohol. Aproximadamente el 33% de los adultos sin hogar tienen dependencia actual del alcohol, una tasa casi 8 veces mayor que la de la población general. Aunque los tratamientos basados ​​en refugios son comunes, el cumplimiento suele ser deficiente. Identificar los factores que influyen en el consumo de alcohol mejoraría significativamente la capacidad de desarrollar intervenciones efectivas e involucrar a los adultos sin hogar en el tratamiento.

Se sabe relativamente poco sobre los antecedentes ambientales, cognitivos y conductuales del consumo de alcohol en adultos sin hogar. Al igual que otros subgrupos, el consumo de alcohol se ha examinado con mayor frecuencia utilizando métodos de evaluación basados ​​en laboratorios/clínicas tradicionales que no son adecuados para capturar las interacciones complicadas a nivel de la calle experimentadas por la mayoría de los adultos sin hogar. Las metodologías de evaluación tradicionales también pueden proporcionar estimaciones sesgadas y/o inexactas debido a sesgos de recuerdo y errores en la memoria, particularmente en esta población complicada. La evaluación momentánea ecológica (EMA), en la que se utilizan dispositivos portátiles (por ejemplo, teléfonos inteligentes) para capturar la experiencia momento a momento, es actualmente la forma más precisa de medir fenómenos en entornos naturales. Además, los avances tecnológicos recientes han hecho posible recopilar datos de geolocalización continuos junto con EMA. Los investigadores ahora pueden vincular los riesgos ambientales y los factores de protección con los resultados, sin depender únicamente de informes subjetivos.

Este estudio piloto desarrollará y probará una intervención adaptativa "justo a tiempo" para reducir el consumo de alcohol entre los adultos sin hogar. La Fase I utilizará teléfonos inteligentes y sensores pasivos para monitorear la geolocalización, las variables psicosociales (p. ej., estrés, ganas de beber) y el consumo de alcohol en un grupo de 80 adultos sin hogar inscritos en un tratamiento basado en refugios por un AUD. La Fase II utilizará esta información para crear un algoritmo de riesgo y mensajes de tratamiento personalizados que anticipen e intervengan para prevenir el consumo de alcohol. La Fase II modificará una aplicación existente, previamente validada para dejar de fumar, para crear la intervención. La Fase III probará la utilidad, la satisfacción y la eficacia preliminar de la aplicación recientemente desarrollada en un grupo de 40 adultos sin hogar con AUD que están inscritos en un tratamiento basado en refugios. El consumo de alcohol se validará a través de un sensor de alcohol transdérmico (es decir, SCRAM) que llevarán los participantes en las Fases I y III.

La hipótesis central es que el consumo de alcohol se ve fuertemente afectado por factores de riesgo y de protección en cada momento. Este estudio podrá usar EMA para identificar e intervenir automáticamente en momentos en que las personas corren un alto riesgo de beber. Esta hipótesis se basa en hallazgos preliminares entre pacientes de hospitales de la red de seguridad sin hogar, involucrados en la justicia y socioeconómicamente desfavorecidos. Si es efectiva, esta aplicación para teléfonos inteligentes podría mejorar significativamente la participación en el tratamiento, los resultados de consumo de alcohol y la calidad de vida entre los adultos sin hogar con AUD.

Este proyecto:

1. Use EMA para identificar antecedentes ambientales (es decir, geolocalización), cognitivos y conductuales del consumo de alcohol entre 80 adultos sin hogar con AUD que reciben tratamiento en refugios.
2. Basado en los hallazgos del Objetivo 1, desarrollar una intervención adaptativa "justo a tiempo" para reducir el consumo de alcohol, que incluya un algoritmo de riesgo de consumo de alcohol y los correspondientes mensajes de tratamiento basados ​​en la teoría.
3. Examinar la viabilidad, la aceptabilidad y la eficacia preliminar de una aplicación de teléfono inteligente adaptable justo a tiempo entre 40 adultos sin hogar con AUD que reciben tratamiento en un refugio.