Just-in-Time mukautuvan älypuhelinintervention kehittäminen ja testaus kodittomien aikuisten alkoholinkäytön vähentämiseksi (Smart-T)

Arviolta 6,2 % yhdysvaltalaisista aikuisista tulee olemaan kodittomia jossain vaiheessa elämänsä. Asunnottomilla aikuisilla on korkeampi sairaus, suurempi riski ihmisten väliseen väkivaltaan, lyhyempi elinajanodote ja suhteettoman korkeampi terveydenhuollon käyttöaste ja kustannukset verrattuna asunnoissa oleviin henkilöihin. Merkittävä tekijä asunnottomien aikuisten sairastuvuuteen ja kuolleisuuteen on korkea alkoholinkäyttö. Noin 33 prosentilla kodittomista aikuisista on alkoholiriippuvuus, mikä on lähes 8-kertainen yleiseen väestöön verrattuna. Vaikka turvakotiin perustuvat hoidot ovat yleisiä, hoitomyöntyvyys on tyypillisesti huono. Alkoholin käyttöön vaikuttavien tekijöiden tunnistaminen parantaisi merkittävästi kykyä kehittää tehokkaita interventioita ja saada kodittomia aikuisia hoitoon.

Asunnottomien aikuisten alkoholinkäytön ympäristöllisistä, kognitiivisista ja käyttäytymiseen liittyvistä edellytyksistä tiedetään suhteellisen vähän. Kuten muissakin alaryhmissä, alkoholin käyttöä on useimmiten tutkittu perinteisillä laboratorio-/klinikkapohjaisilla arviointimenetelmillä, jotka eivät sovellu hyvin useimpien kodittomien aikuisten kokemien monimutkaisten katutason vuorovaikutusten kuvaamiseen. Perinteiset arviointimenetelmät voivat myös tarjota puolueellisia ja/tai epätarkkoja arvioita, jotka johtuvat muistamisharhoista ja muistivirheistä, erityisesti tässä monimutkaisessa populaatiossa. Ekologinen hetkellinen arviointi (EMA), jossa kämmenlaitteita (esim. älypuhelimia) käytetään hetkestä hetkeen kokemuksen tallentamiseen, on tällä hetkellä tarkin tapa mitata ilmiöitä luonnossa. Lisäksi viimeaikainen teknologinen kehitys on mahdollistanut jatkuvan paikannustietojen keräämisen EMA:n rinnalla. Tutkijat voivat nyt yhdistää ympäristöriskit ja suojaavat tekijät tuloksiin ilman, että he turvautuvat pelkästään subjektiiviseen raportointiin.

Tämä pilottitutkimus kehittää ja testaa "just-in-time" mukautuvaa interventiota, jolla vähennetään alkoholin käyttöä kodittomien aikuisten keskuudessa. Vaihe I käyttää älypuhelimia ja passiivista tunnistusta maantieteellisen sijainnin, psykososiaalisten muuttujien (esim. stressi, juomahimo) ja alkoholin käytön seuraamiseen 80 kodittoman aikuisen ryhmässä, joka on ilmoittautunut turvakotiin perustuvaan hoitoon AUD:n vuoksi. Vaihe II käyttää näitä tietoja riskialgoritmin ja räätälöityjen hoitoviestien luomiseen, jotka ennakoivat ja puuttuvat alkoholin käytön estämiseen. Vaiheessa II muutetaan olemassa olevaa sovellusta, joka on aiemmin vahvistettu tupakoinnin lopettamista varten, jotta toimenpide luodaan. Vaihe III pilottitestaa äskettäin kehitettyä sovellusta hyödyllisyyden, tyytyväisyyden ja alustavan tehokkuuden suhteen 40 kodittoman aikuisen ryhmässä, joilla on AUD ja jotka ovat ilmoittautuneet turvakotiin perustuvaan hoitoon. Alkoholin kulutus validoidaan transdermaalisen alkoholisensorin (eli SCRAM) avulla, jota vaiheiden I ja III osallistujat käyttävät.

Keskeinen hypoteesi on, että alkoholin käyttöön vaikuttavat vahvasti hetkelliset riski- ja suojatekijät. Tämä tutkimus pystyy käyttämään EMA:ita tunnistamaan ja automaattisesti puuttumaan hetkiin, jolloin ihmisillä on suuri riski juoda. Tämä hypoteesi perustuu alustaviin havaintoihin kodittomien, oikeuslaitoksen piirissä olevien ja sosioekonomisesti heikommassa asemassa olevien sairaalapotilaiden turvaverkkopotilaiden keskuudessa. Jos tämä älypuhelinsovellus on tehokas, se voisi parantaa merkittävästi hoitoon sitoutumista, juomisen tuloksia ja elämänlaatua kodittomien aikuisten keskuudessa, joilla on AUD-tauti.

Tämä projekti tulee:

1. Käytä EMA:ta tunnistaaksesi alkoholinkäytön ympäristölliset (eli geolokaatio), kognitiiviset ja käyttäytymiseen liittyvät 80 kodittoman aikuisen, joilla on AUD-suojahoitoa, joukossa.
2. Kehitä tavoitteen 1 havaintojen perusteella "just-in-time" mukautuva interventio alkoholin käytön vähentämiseksi, mukaan lukien alkoholinkäytön riskialgoritmi ja vastaavat teoriapohjaiset hoitoviestit.
3. Tutki juuri-in-time mukautuvan älypuhelinsovelluksen toteutettavuutta, hyväksyttävyyttä ja alustavaa tehokkuutta 40 kodittoman aikuisen joukossa, joilla on AUD-suojahoitoa.