経尿道膀胱癌手術におけるシミュレーション (OSATURB)

医師の外科的スキルは患者の転帰に影響を及ぼし、外科医の継続的なトレーニングと評価は、患者の安全性を向上させ、手術室での学習曲線を短縮する可能性を秘めています。

伝統的に、外科医は、現場のマスターの観察、監督、および指示によってスキルを習得してきました。 そのような教育は不可欠です。 ただ、生産に対する要求の高まり、患者の安全性の問題、および労働時間の減少に伴い、従来の外科トレーニングに代わるものが必要になっています。

シミュレートされた手術により、熟練したレベルに達するまで繰り返して完璧なパフォーマンスを行うことができます。 仮想現実 (VR) シミュレーターは、医師が処置を行っている間、継続的に自動化されたフィードバックを提供し、トレーニングを指示することができます。

このように、過去数十年で、手術技能訓練用のシミュレーターの人気が高まっています。 シミュレーショントレーニングは、さまざまな外科的処置のスキル習得に効果的であることがわかっています。シミュレーターを使用すると、スキルの習熟レベルに達するまでトレーニングを繰り返すことができます。 最終的に、医師は、患者の手術に進む前に、手順で最低限の有能なスキルを習得します。

Mastery Learning (ML) は、学習者が最低限の習得レベルに達するまでトレーニングする厳密な習熟トレーニングの概念です。 トレーニングのエンドポイントは、事前に定義された能力レベルであり、恣意的なトレーニング時間ではありません。 したがって、ML は最低限のスキル習得レベルを保証します。

学習曲線の最初の学習段階では、ML シミュレーション トレーニングの使用が従来の実習よりも優れていることが証明されています。

習熟度を特定するには、評価が必要です。 評価は、有効性の確かな証拠に基づいている必要があります。 テストの開発と検証は、習熟度に基づくカリキュラムに不可欠です。

外科におけるトレーニング カリキュラムの構築は、定義されたフレームワークに基づく必要があります。 ゼビン等。認知的知識（概念化、視覚化、言語化）、精神運動スキルのトレーニング（継続的なフィードバックと維持を伴う、目標とする習熟度レベルに向けた慎重かつ分散型の自己調整トレーニング）、および非技術的スキルの 3 つのステップで構成されるトレーニング設計フレームワークを提案しました。 (コミュニケーション、コラボレーション、プロフェッショナリズム、管理)。 トーマス等。問題の特定、必要性評価、目標設定と指導目標、教育戦略、実施と評価、フィードバックを含む、カリキュラム開発のための 6 段階のアプローチを提案しました。

2017 年からのデンマークのレジデントと泌尿器科医の間のニーズ評価分析では、TUR-B における包括的な ex-vivo シミュレーションベースのカリキュラムの実現可能性と必要性​​が確認されています。 TUR-B シミュレーターは 10 年間利用可能でしたが、不十分であることが証明されたものもあれば、有望なものもありましたが、証拠に基づいたシミュレーター トレーニング プログラムを作成し、パフォーマンスを評価するための有効な評価ツールを開発する必要があります。

新しいカリキュラムのトレーニングへの効果は、カークパトリックのモデルなどのフレームワークを使用して、スキルに対するトレーニングの効果、シミュレーションから職場への移行、患者への利益、そして最後に経済と投資収益率を評価して調査および評価することができます。

この試験は、エビデンスに基づいた TURB トレーニングおよび認証プログラムを開発することを目的としています。これには、臨床手順 (試験 1.1)、学習曲線研究 (試験 1.2)、トレーニング前後の研究、および手術室の TURB パフォーマンスへの影響 (試験1.3) シミュレーションベースのテスト (トライアル 1.4) でパフォーマンスの予後臨床的価値を探ります。