Simulación en Cirugía Transuretral de Cáncer de Vejiga (OSATURB)

Las habilidades quirúrgicas de los médicos tienen consecuencias para los resultados de los pacientes y la capacitación y evaluación continuas de los cirujanos tiene el potencial de mejorar la seguridad del paciente y acortar las curvas de aprendizaje en el quirófano.

Tradicionalmente, los cirujanos han adquirido sus habilidades mediante la observación, supervisión y dirección de maestros en el campo. Tal educación es indispensable. Solo que, con las crecientes demandas de producción, los problemas de seguridad del paciente y la disminución de las horas de trabajo, se ha despertado la necesidad de alternativas a la formación quirúrgica clásica.

Las cirugías simuladas permiten repetir y perfeccionar actuaciones hasta alcanzar un nivel de dominio. Los simuladores de realidad virtual (VR) pueden proporcionar retroalimentación automatizada continua mientras el médico realiza el procedimiento y así dirigir la capacitación.

Así, en las últimas décadas los simuladores para el entrenamiento de habilidades quirúrgicas han ganado una creciente popularidad. Se ha encontrado que el entrenamiento con simulación es eficiente en la adquisición de habilidades en una variedad de procedimientos quirúrgicos. Los simuladores permiten repetir el entrenamiento hasta alcanzar un nivel de competencia en la habilidad. En última instancia, el médico alcanza un mínimo de adquisición de habilidades competentes en el procedimiento antes de avanzar a las cirugías en los pacientes.

Mastery Learning (ML) es un concepto estricto de entrenamiento de competencia, en el que el alumno entrena hasta alcanzar un nivel mínimo de adquisición. El punto final de la formación es, por la presente, un nivel de competencia predefinido y no una cantidad arbitraria de horas de formación. Por lo tanto, ML asegura un nivel mínimo de adquisición de habilidades.

En la fase de aprendizaje inicial de la curva de aprendizaje, se ha demostrado que el uso de la capacitación de simulación de ML es superior al aprendizaje tradicional.

Para identificar la competencia, se necesitan evaluaciones. Las evaluaciones deben basarse en pruebas sólidas de validez. El desarrollo y la validación de las pruebas son esenciales en un plan de estudios basado en la competencia.

La construcción de un plan de estudios de formación en cirugía debe basarse en un marco definido. Zevin et al. propuso un marco de diseño de entrenamiento compuesto de tres pasos: conocimiento cognitivo (conceptualización, visualización y verbalización), entrenamiento de habilidades psicomotoras (entrenamiento autorregulado deliberado y distribuido hasta un nivel de competencia objetivo, con retroalimentación y mantenimiento continuos) y habilidades no técnicas. (comunicación, colaboración, profesionalidad y gestión). Tomás et al. propuso un enfoque de seis pasos para el desarrollo del plan de estudios que incluye la identificación de problemas, la evaluación de necesidades, el establecimiento de metas y objetivos de enseñanza, estrategias educativas, implementación y evaluación y retroalimentación.

Un análisis de evaluación de necesidades entre residentes y urólogos en Dinamarca a partir de 2017 confirma la viabilidad y la necesidad de un plan de estudios integral basado en simulación ex vivo en TUR-B. Los simuladores TUR-B han estado disponibles durante una década, pero algunos han demostrado ser insuficientes, otros prometedores, pero existe la necesidad de crear programas de entrenamiento de simuladores basados ​​en evidencia y desarrollar una herramienta de evaluación válida para evaluar el desempeño.

El efecto sobre la formación de un currículo novedoso se puede explorar y evaluar utilizando un marco como el modelo de Kirkpatrick para la evaluación del efecto de la formación sobre las habilidades, la transferencia de la simulación al lugar de trabajo, los beneficios para los pacientes y, finalmente, la economía y el retorno de las inversiones.

Este ensayo tiene como objetivo desarrollar un programa de capacitación y certificación de TURB basado en evidencia que incluya una herramienta de evaluación para procedimientos clínicos (ensayo 1.1), estudio de la curva de aprendizaje (ensayo 1.2) y estudio previo y posterior al entrenamiento y efectos en el rendimiento de TURB en quirófano (ensayo 1.3) y explore el valor clínico pronóstico del rendimiento en la prueba basada en simulación (ensayo 1.4).