Simulazione nella chirurgia del cancro della vescica transuretrale (OSATURB)

Le capacità chirurgiche dei medici hanno conseguenze sugli esiti dei pazienti e la formazione continua e la valutazione dei chirurghi possono migliorare la sicurezza dei pazienti e ridurre i tempi di apprendimento in sala operatoria.

Tradizionalmente, i chirurghi hanno acquisito le loro abilità attraverso l'osservazione, la supervisione e la direzione dei maestri del settore. Tale educazione è indispensabile. Solo, con le crescenti esigenze di produzione, i problemi di sicurezza del paziente e la diminuzione dell'orario di lavoro, si è risvegliata la necessità di alternative alla classica formazione chirurgica.

Gli interventi chirurgici simulati consentono di ripetere e perfezionare le prestazioni fino al raggiungimento di un livello professionale. I simulatori di realtà virtuale (VR) possono fornire un feedback automatico continuo mentre il medico sta eseguendo la procedura e quindi dirigere la formazione.

Pertanto, negli ultimi decenni i simulatori per l'addestramento alle abilità chirurgiche hanno guadagnato una crescente popolarità. L'addestramento con la simulazione si è rivelato efficace nell'acquisizione di abilità in una varietà di procedure chirurgiche. I simulatori consentono di ripetere l'addestramento fino a raggiungere un livello di competenza nell'abilità. In definitiva, il medico raggiunge un'acquisizione di abilità minima competente nella procedura prima di passare agli interventi chirurgici sui pazienti.

Il Mastery Learning (ML) è un rigoroso concetto di formazione delle competenze, in cui lo studente si allena fino a raggiungere un livello minimo di acquisizione. L'endpoint della formazione è quindi un livello di competenza predefinito e non una quantità arbitraria di ore di formazione. Pertanto, il machine learning garantisce un livello minimo di acquisizione delle competenze.

Nella fase di apprendimento iniziale della curva di apprendimento, l'uso della formazione con simulazione ML si è dimostrato superiore all'apprendistato tradizionale.

Per identificare la competenza, sono necessarie valutazioni. Le valutazioni dovrebbero basarsi su solide prove di validità. Lo sviluppo e la convalida dei test sono essenziali in un curriculum basato sulle competenze.

La costruzione di un curriculum di formazione in chirurgia dovrebbe basarsi su un quadro definito. Zevin et al. ha proposto un quadro di progettazione della formazione composto da tre fasi: conoscenza cognitiva (concettualizzazione, visualizzazione e verbalizzazione), formazione delle abilità psicomotorie (formazione autoregolata deliberata e distribuita a un livello di competenza mirato, con feedback e mantenimento continui) e abilità non tecniche (comunicazione, collaborazione, professionalità e gestione). Tommaso et al. ha proposto un approccio in sei fasi per lo sviluppo del curriculum, tra cui l'identificazione dei problemi, la valutazione dei bisogni, la definizione degli obiettivi e gli obiettivi di insegnamento, le strategie educative, l'implementazione, la valutazione e il feedback.

Un'analisi della valutazione dei bisogni tra i residenti e gli urologi in Danimarca dal 2017 conferma la fattibilità e la necessità di un curriculum completo basato sulla simulazione ex-vivo in TUR-B. I simulatori TUR-B sono disponibili da un decennio, ma alcuni si sono dimostrati insufficienti, altri promettenti, ma è necessario creare programmi di addestramento al simulatore basati sull'evidenza e sviluppare uno strumento di valutazione valido per valutare le prestazioni.

L'effetto sulla formazione di un nuovo curriculum può essere esplorato e valutato utilizzando un quadro come il modello di Kirkpatrick per la valutazione dell'effetto della formazione sulle competenze, il trasferimento dalla simulazione al posto di lavoro, i benefici per i pazienti e infine l'economia e il ritorno degli investimenti.

Questo studio mira a sviluppare un programma di formazione e certificazione TURB basato sull'evidenza che includa uno strumento di valutazione per le procedure cliniche (prova 1.1), uno studio della curva di apprendimento (prova 1.2) e uno studio pre e post-formazione e gli effetti sulle prestazioni della TURB in sala operatoria (prova 1.3) ed esplorare il valore clinico prognostico delle prestazioni sul test basato sulla simulazione (studio 1.4).