Simulation in der transurethralen Blasenkrebschirurgie (OSATURB)

Die chirurgischen Fähigkeiten von Ärzten wirken sich auf die Ergebnisse der Patienten aus, und die kontinuierliche Schulung und Bewertung von Chirurgen hat das Potenzial, die Patientensicherheit zu verbessern und die Lernkurven im Operationssaal zu verkürzen.

Traditionell haben Chirurgen ihre Fähigkeiten durch Beobachtung, Supervision und Anleitung von Meistern auf diesem Gebiet erworben. Eine solche Bildung ist unverzichtbar. Erst mit steigenden Anforderungen an die Produktion, Fragen der Patientensicherheit und sinkenden Arbeitszeiten ist der Bedarf an Alternativen zur klassischen chirurgischen Ausbildung erwacht.

Simulierte Eingriffe ermöglichen es, Leistungen zu wiederholen und zu perfektionieren, bis ein professionelles Niveau erreicht ist. Virtual Reality (VR)-Simulatoren können kontinuierlich automatisiertes Feedback geben, während der Arzt den Eingriff durchführt, und so das Training lenken.

So haben in den letzten Jahrzehnten Simulatoren zum Training chirurgischer Fähigkeiten zunehmend an Popularität gewonnen. Simulationstraining hat sich beim Erwerb von Fähigkeiten bei einer Vielzahl von chirurgischen Eingriffen als effizient erwiesen. Simulatoren ermöglichen das Wiederholen des Trainings, bis ein Kompetenzniveau in der Fähigkeit erreicht ist. Letztendlich erreicht der Arzt einen minimalen Kompetenzerwerb in dem Verfahren, bevor er zu Operationen an Patienten übergeht.

Mastery Learning (ML) ist ein strenges Leistungstrainingskonzept, bei dem der Lernende trainiert, bis er ein Mindesterwerbsniveau erreicht. Der Endpunkt des Trainings ist dabei ein vordefiniertes Kompetenzniveau und nicht eine beliebige Anzahl von Trainingsstunden. Daher gewährleistet ML ein Mindestniveau beim Erwerb von Fähigkeiten.

In der anfänglichen Lernphase der Lernkurve hat sich der Einsatz von ML-Simulationstraining gegenüber der traditionellen Lehre als überlegen erwiesen.

Um die Kompetenz festzustellen, sind Beurteilungen erforderlich. Die Bewertungen sollten auf soliden Validitätsnachweisen beruhen. Die Entwicklung und Validierung von Tests sind in einem leistungsbasierten Curriculum von wesentlicher Bedeutung.

Die Erstellung eines Ausbildungscurriculums in der Chirurgie sollte auf einem definierten Rahmen beruhen. Zevinet al. schlugen einen Rahmen für das Trainingsdesign vor, der aus drei Schritten besteht: kognitives Wissen (Konzeptualisierung, Visualisierung und Verbalisierung), Training psychomotorischer Fähigkeiten (absichtliches und verteiltes selbstreguliertes Training bis zu einem angestrebten Leistungsniveau mit kontinuierlichem Feedback und Aufrechterhaltung) und nicht-technische Fähigkeiten (Kommunikation, Zusammenarbeit, Professionalität und Management). Thomaset al. schlug einen sechsstufigen Ansatz für die Curriculumentwicklung vor, einschließlich Problemidentifizierung, Bedarfsanalyse, Zielsetzung und Lehrziele, Bildungsstrategien, Umsetzung und Bewertung sowie Feedback.

Eine Bedarfsanalyse unter Assistenzärzten und Urologen in Dänemark aus dem Jahr 2017 bestätigt die Machbarkeit und Notwendigkeit eines umfassenden ex-vivo-simulationsbasierten Curriculums in TUR-B. TUR-B-Simulatoren sind seit einem Jahrzehnt verfügbar, aber einige haben sich als unzulänglich erwiesen, andere sind vielversprechend, aber es besteht die Notwendigkeit, evidenzbasierte Trainingsprogramme für Simulatoren zu erstellen und gültige Bewertungsinstrumente zur Bewertung der Leistungen zu entwickeln.

Die Auswirkung eines neuartigen Curriculums auf das Training kann unter Verwendung eines Rahmens wie Kirkpatricks Modell zur Bewertung des Trainingseffekts auf Fähigkeiten, des Transfers von der Simulation zum Arbeitsplatz, des Nutzens für Patienten und schließlich der Wirtschaftlichkeit und der Kapitalrendite untersucht und bewertet werden.

Diese Studie zielt darauf ab, ein evidenzbasiertes TURB-Schulungs- und Zertifizierungsprogramm zu entwickeln, einschließlich eines Bewertungsinstruments für klinische Verfahren (Studie 1.1), einer Lernkurvenstudie (Studie 1.2) und einer Vor- und Nachschulungsstudie und Auswirkungen auf die TURB-Leistung im Operationssaal (Studie 1.3) und untersuchen Sie den prognostischen klinischen Wert der Leistung bei simulationsbasierten Tests (Versuch 1.4).