表情分析による急性疼痛評価 (DEF-I)

人口の 20 ～ 50% に影響を与える疼痛の管理は、日常の臨床診療における主要な問題です。 痛みの強さの評価は、治療を適応させるために不可欠ですが、主に自己報告に依存しているため、コミュニケーションのない患者ではこの評価は困難または不可能です。 このような場合、痛みの表情 (FEP) などの痛みに関連する特徴を観察することによって、医療スタッフのみが痛みを評価できます。 しかし、FEP の認識は主観的で時間がかかり、多くの場合、痛みを過小評価し、その結果過小治療につながる複数の偏見にさらされます。 これらのバイアスの一部は、顔認識技術を使用することで解決でき、客観的で自動化された時間を節約できる痛みの評価が可能になります。 DEF-I は、技術的課題を解決し、より多くの患者サンプルを研究することにより、分析される画像の品質を向上させることにより、妥当性と実用性の高い、臨床現場での深刻な急性疼痛を評価できる表情認識デジタルツールの開発を達成することを目指しています。 、データ、および画像を使用して、患者が感じる痛みの強さと顔の表情をより効率的に関連付けます。 本研究の主な目的は、患者が感じる術後の急性疼痛の強さと表情を定量的に関連付けることができるかどうかを検証することです。 二次的な目的は、患者が経験した術後の急性疼痛の種類と顔の表情を定性的に関連付ける、信頼できるコンピューター アルゴリズムを定義することです。